Douglas Norberto
Unabhängiger Datenanalyst – Technologie & Lebenswissenschaften
Erfahrungen
Unabhängiger Datenanalyst – Technologie & Lebenswissenschaften
p53-REACT
- Unterstützung der Partnerzentren bei der Einführung von KI- und LLM-basierten prädiktiven Modellen zur Wirkstoffentdeckung und Vorhersage therapeutischer Reaktionen mithilfe ihrer Genomdatenbanken, Entwicklung von Fehlermodi für KI und Reduzierung der Feature-Engineering-Zeit um 25 %.
- Durchführung von Python-Analysen und Verbesserung der Abdeckung von Domänenbewegungen um 30 % durch Integration von Freie-Energie-Daten in die Konformationsmodellierung, Kartierung heterogener Proteinzustände für eine präzise Struktur-Funktions-Analyse.
Wissenschaftlicher Forscher (MSCA-Abordnung)
Rensselaer Polytechnic Institute (RPI)
- Entwicklung bakterieller Expressionssysteme für die Biosynthese pflanzenbasierter Wirkstoffe unterschiedlicher Größe, Konformation und Substitutionsgruppen, validiert durch HPLC-LC von über 120 Verbindungen.
- Einsatz von Machine-Learning-Workflows auf AWS SageMaker zur Generierung experimentell prüfbarer Hypothesen, genaue Vorhersagen zur Proteinkonformationsstabilität erzielt und Modelltrainingszeit um 15 % reduziert.
Wissenschaftlicher Forscher (EU-Marie-Curie-Stipendiat)
Technische Universität München (TUM)
- Leitung eines Projekts zur Modellierung von Proteinkonformationsübergängen in krebsspezifischen Systemen (p53-Familie und Inhibitor-Interaktionen) mit Verbesserungen der Reaktivierungseffizienz von Mutanten.
- Zusammenarbeit mit über 10 Gruppen zur Vorhersage von Bindungsschnittstellen und allosterischen Mutationen, Abgleich von Rechen- und Experimentaldaten zur potenziellen Gestaltung klinischer Studien.
Universitätsdozent/Besuchender Forscher & Gastprofessor
Feira de Santana State University/Federal University of ABC
Postdoktoraler Forscher
Federal University of Rio de Janeiro
- Erforschung glioblastomassoziierter Systeme mittels NMR-Spektroskopie, Kryo-EM-Datensätzen und Molekulardynamik-Simulationen zur Gewinnung mechanistischer Einblicke für acht Proteinziele.
- Entwurf von Modellen zur Proteinentfaltungslandschaft und Aggregationsanfälligkeitskarten, Erstellung von über 20 molekularen Biomarkern basierend auf strenger Kontrolle thermodynamischer Störungen.
Forschungsstipendiat
Institut Pasteur
- Arbeitete mit 12 kundenspezifischen Nukleasen für die Genbearbeitung, nutzte NGS-basierte Off-Target-Vorhersagemodelle und wandte das ARIA-Computertool an, um molekulare Strukturen aus NMR-Daten zu berechnen, wodurch die Spezifität der Bearbeitung um 20 % erhöht wurde.
Zusammenfassung
PhD in Molekularbiologie und Marie-Skłodowska-Curie-Stipendiat. Erfahrener wissenschaftlicher Forscher und Datenexperte mit Erfahrung in Strukturbiologie, Biochemie und KI-gestützter biologischer Forschung. Zertifiziert in Python, SQL und R, mit starken Fähigkeiten in der Interpretation komplexer Datensätze, der Übertragung von Forschungsergebnissen in umsetzbare Erkenntnisse und der kritischen Bewertung von Neuheit, Relevanz und Methodik.
Fähigkeiten
Computational- Und Datenwissenschaft:
- Python
- Bash
- Numpy
- Pandas
- Scipy
- Pytorch
- Tensorflow
- Scikit-learn
- Sql
- R
- Etl
- Ki/ml-frameworks
- Agentische Ki
- Llms
- Aws Bedrock
- Aws Sagemaker
- Github
- Peer-review
- Dokumentation
Biologische Wissenschaften & Modellierung:
- Faltungssysteme
- Strukturanalyse
- Alphafold
- Md-simulation
- Biomolekulare Modellierung
- Freie-energie-berechnungen
- Metabolisches Engineering
- Bioinformatik
- Multi-omics-integration
Soft Skills & Sprachen:
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Wissenschaftliche Kommunikation
- Mentoring & Projektleitung
Sprachen
Ausbildung
UNICAMP
Bachelor, Verfahrenstechnik · Verfahrenstechnik · Brasilien
UNICAMP und Universität Montpellier
Master, Molekulare und Funktionelle Biologie – Biochemie · Molekulare und Funktionelle Biologie – Biochemie · Brasilien
UNICAMP und Universität Montpellier
Doktor, Molekulare und Funktionelle Biologie – Biochemie · Molekulare und Funktionelle Biologie – Biochemie · Brasilien
Zertifikate & Bescheinigungen
Python
R
SQL
Profil
Frequently asked questions
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