Detailorientierter IT-Absolvent der University of Cape Coast mit praktischer Erfahrung in Datenaufbereitung, Annotation, Visualisierung und Analyse. Erfahren in der Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse mit Tools wie SQL, Power BI, Python und Excel-Dashboards, verfeinert durch Zertifizierungen bei ALX Africa und Thrive Africa. Erfolg bei vielfältigen Projekten wie Pflanzenkrankheitserkennung, Objekterkennung, Logo-Mustererkennung, 3D-Solarmodulkartierung und Modellierung von medizinischen Bilddaten.
Als Denker und Macher habe ich die Betriebseffizienz – etwa durch eine Steigerung der Annotation-Genauigkeit um 15 % und eine Erhöhung der Kundenbindung um 30 % – gesteigert, während ich ein Familienunternehmen leitete und zu AI/ML-Datensätzen beitrug. Ich brenne dafür, verborgene Muster aufzudecken und so echten Mehrwert für Unternehmen, die Landwirtschaft und das Gesundheitswesen zu schaffen.
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