Abdulrehman Tahir
Senior Data Scientist
Erfahrungen
Senior Data Scientist
Office Depot (Venlo) B.V
- Leitung eines Teams von fünf Data Scientists
- Leitung einer Data-Science-Community bei Raja Group France
- Mit SAS zusammengearbeitet, um die Cloud-Lösungen CI360 und Viya einzurichten
- Arbeitete mit Web-Analytics-Tools wie Google Analytics, Visual IQ und IBM Coremetrics
- Nutzung von Google-Cloud-Plattform-Produkten: BigQuery, GA3, GA4 und Google Cloud Storage
- Implementierung von REST-APIs und Erstellung von SOAP-APIs
- Verwendung von Tableau, SAS Visual Analytics und Power BI für Berichte
Data Scientist
Office Depot B.V
- Entwicklung eines datengesteuerten Attributionsmodells von Grund auf für Viking in sieben europäischen Ländern mit Azure Cloud, GCP, Python, Machine Learning, Deep Learning und Power BI
- Entwicklung eines maßgeschneiderten Algorithmus zur Prognose des Customer Lifetime Value in Zusammenarbeit mit Google unter Einsatz von Python, Azure und GCP
- Implementierung einer aspektbasierten Sentiment-Analyse-Lösung zur Reduzierung der hohen Kundenabwanderung unter Verwendung von Python (NLP-Bibliotheken, Keras mit TensorFlow-Backend), W2V und GloVe
- Entwicklung eines Modells zur Identifikation von High-Potential-Kunden mit Python (scikit-learn), Azure, GCP und BigQuery
- Aufbau einer Kundensegmentierungslösung von Grund auf für Viking mit Python, SAS, Power BI, Machine Learning und Deep Learning
- Entwicklung einer Bestandsprognoselösung zur Lageroptimierung mit Python (scikit-learn, Keras mit TensorFlow-Backend) und Azure
- Entwicklung einer unternehmensinternen Produktempfehlungslösung mit benutzerbasiertem Collaborative Filtering für EU7-Länder, mit dem Ziel einer hybriden Lösung mit Deep Learning unter Einsatz von Python, Azure und BigQuery
Machine Learning Engineer
20Face
- Analyse von Gesichtsaufnahmen und Extraktion von Merkmalen anhand von Gesichtslandmarks
- Entwicklung eines Algorithmus zur Vorhersage von sieben sozialen Wahrnehmungen basierend auf Gesichtslandmarks unter Verwendung von Python Keras mit TensorFlow-Backend
Junior Data Scientist
SciSports
- Einsatz von Deep-Learning- und klassischen Machine-Learning-Ansätzen zur Lösung eines Zeitreihen-Vorhersageproblems
- Vorhersage des maximalen Potenzials junger Fußballspieler mit dem optimalen Alter
- Arbeitete mit Python, Keras (TensorFlow-Backend), Scikit-learn und weiteren Bibliotheken
Softwareentwickler
Saudi Support Services Co.
Software- und Webentwickler
Solution Heights
Software- und Webentwickler
Next Generation Innovation Technology
Zusammenfassung
Derzeit arbeite ich als Senior Data Scientist und führe in meiner Rolle ein Team von fünf Data Scientists. Außerdem leite ich eine Data-Science-Community bei Raja Group France, unserer Muttergesellschaft. Davor war ich als Data Scientist bei Office Depot tätig. Ich habe an verschiedenen Projekten gearbeitet, darunter Attributionsmodelle, E-Mail-Prospecting, Kundensegmentierung, Sentiment-Analyse und Bestandsprognosen. Zusammen mit Google arbeite ich an einem Projekt zum Customer Lifetime Value. Mit SAS habe ich die Cloud-Lösungen CI360 und Viya implementiert. Zudem habe ich mit verschiedenen Web-Analytics-Tools wie Google Analytics, Visual IQ und IBM Coremetrics gearbeitet. Während dieser Zeit habe ich auch andere Google-Cloud-Plattform-Produkte genutzt, darunter BigQuery, GA3, GA4 und Google Cloud Storage. Außerdem habe ich fundierte Kenntnisse in der Implementierung von REST-APIs und dem Aufbau von SOAP-APIs. Für Berichte verwende ich Tableau, SAS Visual Analytics und Power BI.
Fähigkeiten
Programmiersprachen
- Cypher
- Python
- Pyspark
- Map-reduce
- Sas
- C++
- C#
- Java
- Bpel
- Sql
- Xaml
- Html
- Css
- Asp.net Mvc 4
- Xml
Technische Werkzeuge
- Hadoop
- Tensorflow
- Scikit-learn
- Keras
- Dlib
- Sas-viya
- Sas-enterprise Guide
- Sas Marketing Optimization
- Google Cloud Platform
- Core-metrics
- Google Analytics
- Elastic Search
- Sense
- Weka
- Microsoft Visual Studio
- Eclipse
- Azure
Visualisierungstools
- Visual Analytics
- Powerbi
- Tableau
- Python Visualizations
Datenbanken
- Oracle 10g
- Microsoft Sql Server
- Mysql
- Neo4j (Graph Database)
- Ibm-db2
- Gcp- Big Query
- Azure- Synapse
Sonstiges
- Microsoft Office
- Numbers
- Pages
- Keynote
- Ubuntu
- Vm
Sprachen
Ausbildung
University of Twente
Master in Informatik mit Schwerpunkt Data Science · Informatik · Enschede, Niederlande
University of Central Punjab
Bachelor (Hons) in Informatik, BSCS (Hons), Schwerpunkt Softwareentwicklung · Informatik · Lahore, Pakistan · Durchschnittsnote – 3,07/4
Zertifikate & Bescheinigungen
Google Analytics
SAS Enterprise Miner (Advanced)
SAS Programming 1
SAS Viya
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