Abdulrehman Tahir
Senior Data Scientist
Erfahrungen
Senior Data Scientist
Office Depot (Venlo) B.V
- Leitung eines Teams von fünf Data Scientists
- Leitung einer Data-Science-Community bei Raja Group France
- Mit SAS zusammengearbeitet, um die Cloud-Lösungen CI360 und Viya einzurichten
- Arbeitete mit Web-Analytics-Tools wie Google Analytics, Visual IQ und IBM Coremetrics
- Nutzung von Google-Cloud-Plattform-Produkten: BigQuery, GA3, GA4 und Google Cloud Storage
- Implementierung von REST-APIs und Erstellung von SOAP-APIs
- Verwendung von Tableau, SAS Visual Analytics und Power BI für Berichte
Data Scientist
Office Depot B.V
- Entwicklung eines datengesteuerten Attributionsmodells von Grund auf für Viking in sieben europäischen Ländern mit Azure Cloud, GCP, Python, Machine Learning, Deep Learning und Power BI
- Entwicklung eines maßgeschneiderten Algorithmus zur Prognose des Customer Lifetime Value in Zusammenarbeit mit Google unter Einsatz von Python, Azure und GCP
- Implementierung einer aspektbasierten Sentiment-Analyse-Lösung zur Reduzierung der hohen Kundenabwanderung unter Verwendung von Python (NLP-Bibliotheken, Keras mit TensorFlow-Backend), W2V und GloVe
- Entwicklung eines Modells zur Identifikation von High-Potential-Kunden mit Python (scikit-learn), Azure, GCP und BigQuery
- Aufbau einer Kundensegmentierungslösung von Grund auf für Viking mit Python, SAS, Power BI, Machine Learning und Deep Learning
- Entwicklung einer Bestandsprognoselösung zur Lageroptimierung mit Python (scikit-learn, Keras mit TensorFlow-Backend) und Azure
- Entwicklung einer unternehmensinternen Produktempfehlungslösung mit benutzerbasiertem Collaborative Filtering für EU7-Länder, mit dem Ziel einer hybriden Lösung mit Deep Learning unter Einsatz von Python, Azure und BigQuery
Machine Learning Engineer
20Face
- Analyse von Gesichtsaufnahmen und Extraktion von Merkmalen anhand von Gesichtslandmarks
- Entwicklung eines Algorithmus zur Vorhersage von sieben sozialen Wahrnehmungen basierend auf Gesichtslandmarks unter Verwendung von Python Keras mit TensorFlow-Backend
Junior Data Scientist
SciSports
- Einsatz von Deep-Learning- und klassischen Machine-Learning-Ansätzen zur Lösung eines Zeitreihen-Vorhersageproblems
- Vorhersage des maximalen Potenzials junger Fußballspieler mit dem optimalen Alter
- Arbeitete mit Python, Keras (TensorFlow-Backend), Scikit-learn und weiteren Bibliotheken
Softwareentwickler
Saudi Support Services Co.
Software- und Webentwickler
Solution Heights
Software- und Webentwickler
Next Generation Innovation Technology
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Einzelhandel (5.5 Jahre), Informationstechnologie (3.5 Jahre) und Sport (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (6 Jahre), Informationstechnologie (6 Jahre), Marketing (3.5 Jahre), Betrieb (3.5 Jahre), Produktentwicklung (3 Jahre) und Forschung und Entwicklung (0.5 Jahre).
Zusammenfassung
Derzeit arbeite ich als Senior Data Scientist und führe in meiner Rolle ein Team von fünf Data Scientists. Außerdem leite ich eine Data-Science-Community bei Raja Group France, unserer Muttergesellschaft. Davor war ich als Data Scientist bei Office Depot tätig. Ich habe an verschiedenen Projekten gearbeitet, darunter Attributionsmodelle, E-Mail-Prospecting, Kundensegmentierung, Sentiment-Analyse und Bestandsprognosen. Zusammen mit Google arbeite ich an einem Projekt zum Customer Lifetime Value. Mit SAS habe ich die Cloud-Lösungen CI360 und Viya implementiert. Zudem habe ich mit verschiedenen Web-Analytics-Tools wie Google Analytics, Visual IQ und IBM Coremetrics gearbeitet. Während dieser Zeit habe ich auch andere Google-Cloud-Plattform-Produkte genutzt, darunter BigQuery, GA3, GA4 und Google Cloud Storage. Außerdem habe ich fundierte Kenntnisse in der Implementierung von REST-APIs und dem Aufbau von SOAP-APIs. Für Berichte verwende ich Tableau, SAS Visual Analytics und Power BI.
Fähigkeiten
Programmiersprachen
- Cypher
- Python
- Pyspark
- Map-reduce
- Sas
- C++
- C#
- Java
- Bpel
- Sql
- Xaml
- Html
- Css
- Asp.net Mvc 4
- Xml
Technische Werkzeuge
- Hadoop
- Tensorflow
- Scikit-learn
- Keras
- Dlib
- Sas-viya
- Sas-enterprise Guide
- Sas Marketing Optimization
- Google Cloud Platform
- Core-metrics
- Google Analytics
- Elastic Search
- Sense
- Weka
- Microsoft Visual Studio
- Eclipse
- Azure
Visualisierungstools
- Visual Analytics
- Powerbi
- Tableau
- Python Visualizations
Datenbanken
- Oracle 10g
- Microsoft Sql Server
- Mysql
- Neo4j (Graph Database)
- Ibm-db2
- Gcp- Big Query
- Azure- Synapse
Sonstiges
- Microsoft Office
- Numbers
- Pages
- Keynote
- Ubuntu
- Vm
Sprachen
Ausbildung
University of Twente
Master in Informatik mit Schwerpunkt Data Science · Informatik · Enschede, Niederlande
University of Central Punjab
Bachelor (Hons) in Informatik, BSCS (Hons), Schwerpunkt Softwareentwicklung · Informatik · Lahore, Pakistan · Durchschnittsnote – 3,07/4
Zertifikate & Bescheinigungen
Google Analytics
SAS Enterprise Miner (Advanced)
SAS Programming 1
SAS Viya
Profil
Frequently asked questions
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