Kalin Stefanov
Senior Data Engineer / Architekt
Erfahrungen
Senior Data Engineer / Architekt
Samsung Logistics
- Entwarf und implementierte ein strukturiertes, dreistufiges Enterprise Data Warehouse-Modell in Azure und schuf so eine robuste und skalierbare Datenumgebung.
- Migrierte veraltete Stored Procedures in optimierte Azure Data Factory (ADF)-Pipelines und steigerte die Effizienz der Datenverarbeitung.
- Führte ein umfassendes git-basiertes Quellcode-Management ein und sorgte für rigoroses Versionsmanagement und kollaborative Entwicklungsprozesse.
- Etablierte automatisierte Data-Quality-Frameworks mit proaktiver Überwachung und Alarmierung, was die Datenintegrität und Zuverlässigkeit deutlich verbesserte.
- Leitete das Design eines Enterprise-Datenmodells, das ein Self-Service-BI-Umfeld ermöglichte und Business-Teams erweiterte Analysefähigkeiten bot.
- Entwickelte und lieferte aussagekräftige Dashboards und Berichte in Power BI, um Rohdaten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu verwandeln.
- Technologien: Azure Data Factory (ADF), Azure, MS-SQL, DataVault 2.0, Git, Power BI, Data-Quality-Automatisierung, Agile/Scrum, Datenmodellierung, Self-Service-BI, Stakeholder-Management.
Senior Data Engineer / Manager
Booking.com
- Entwarf und erstellte Data Marts (Modelle) und Pipelines für strukturierte Daten im Data Lake, mit Fokus auf Supply-Chain-Management (Lieferanten) und Marketingprojekte.
- Führte ein Migrationsteam (4 FTE) und wandelte bestehende ETL-Pipelines in eine Snowflake-Umgebung um, inklusive Datenmodellierung.
- Entwickelte komplexe Datenpipelines in PySpark, Python, Airflow und HQL (Hadoop Hive SQL) für groß angelegte Datenverarbeitung und brachte starke technische sowie architektonische Expertise ein.
- Arbeitete in einem Agile-Scrum-Team mit über 30 multidisziplinären Mitgliedern, von Business-Analysten bis zu Data Scientists.
- Technologien: Airflow, DBT, SQL, Python, Spark, Snowflake, Grafana, Visual Studio Code, Hadoop, Perl, Bash-UNIX-Scripting, Stakeholder-Management.
Senior Data Engineer / Architekt
ANWB LLC
- Tätig als Data Engineer und Solution Architect und leitete die Neugestaltung von Data Marts in der Straßenhilfe-Abteilung, um die strategische Migration in eine Snowflake-Umgebung zu unterstützen.
- Verantwortlich für das Reverse Engineering der Customer Demand List (CDL) zur Performance-Optimierung, mit starker technischer Kompetenz und architektonischer Übersicht.
- Schloss die Implementierungsphase ab und verließ das Unternehmen aus Budgetgründen, nachdem eine solide Basis für die Datenprozesse der Abteilung geschaffen war.
- Technologien: Snowflake SQL, Azure, MS-SQL, SSIS ETL, Upsolver, Jira, Agile/Scrum, DevOps, DataVault 2.0, QlikView, Power BI, DataHub, Data-Quality-Automatisierung, Data Science, Hackathons, KI/ChatGPT.
Senior Data Engineer
DaisTech LLC
- Arbeitete 4,5 Jahre als selbständiger Data Engineer für mehrere US-Unternehmen.
- Erwarb fundiertes Wissen und Erfahrung mit Cloud-Server-Technologien, der Programmiersprache Python, Datenorchestrierungstools und Big Data.
Data Engineer & BI/DWH Consultant (selbständig)
Dais
- Arbeitete 8 Jahre freiberuflich für zahlreiche Organisationen in den Niederlanden.
- Lieferte hochwertige Services zur Verbesserung der Datenstrukturen, Informationssysteme und des Geschäftsmanagements der Kunden.
Business-Intelligence-Berater / Data Engineer
ING Bank Plc.
- Diente als Business-Intelligence-Berater und Data Engineer in mehreren Projekten bei der ING Bank.
- Unterstützte das Data-Warehouse-Design, die Datenmigration, Analysen und CRM-Initiativen.
Data Engineer & BI/DWH-Berater
Ordina
- Arbeitete als Data Engineer und BI/DWH-Berater im VisionWorks-Team.
- Beteiligte sich an mehreren Kundenprojekten mit Schwerpunkt auf Kundenanalyse, CRM und Data Warehousing.
MS-BI-Entwickler
BI4U Ltd.
- Entwickelte eine generische Business-Intelligence-Data-Warehouse-Lösung für das Gesundheitswesen in den Niederlanden.
- Technologien: SQL Server 2005, SSRS, SSIS, SSAS, SSMS, Gesundheitswesen (Zorg), DBC, Intelligence Factory, Kaizen, Lean Management.
Produktberater
BWise Ltd.
- Implementierte die BWise Risikomanagement-Suite in verschiedenen Organisationen.
- Arbeitete an Governance-, Risiko- und Compliance-Lösungen.
- Technologien und Bereiche: Basel II, SOX, ITIL, Crystal Reports.
Sybase-Entwickler
ING Bank Plc.
- Arbeitete in der Abteilung Konzern-Kreditrisikomanagement als SQL-Programmierer (Sybase) und technischer Analyst.
- Unterstützte die Risikomodellierung und das Reporting für Kreditrisikokennzahlen.
- Technologien und Bereiche: PD (Probability of Default), EAD (Exposure at Default), LGD (Loss Given Default), Risikomodellierung, Sybase SQL, Perl.
Abschlusspraktikant
WilroffReitsma Ltd.
- Aufbau eines Reporting-Systems von Grund auf für den Finanz- und Betriebsbereich.
- Technologien: DTS, MS-SQL, SSRS, SQL Server 2000.
Praktikant
ABB Benelux Plc.
- Eigenständige Recherche zur Softwareintegration innerhalb der Organisation.
Senior Data Engineer
Boston Consulting Group
- Oracle DI- und SQL Server-Pipelines in Snowflake SQL rückentwickelt.
- Logik als Data-Mart-Views in Snowflake neu implementiert und die Orchestrierung sowie Versorgung der Lösungspipelines über Fivetran automatisiert.
- Diente als technischer Leiter und Schnittstelle zwischen Fachbereichen und technischem Support während Migrationsprojekten.
- Technologien: Snowflake SQL, Fivetran, MS-SQL Server, MySQL, GitLab, PL/SQL, Oracle, SAP Enterprise, Slack, Jira.
Spezialist für regulatorisches Reporting
ING Bank Plc.
- Ein fehlerhaftes System für regulatorisches Reporting neu gestaltet und überarbeitet.
- Tätig als Scrum Master und technischer Leiter für SQL und Reporting in regulatorischen Bereichen.
- Technologien und Bereiche: IFRS 9, Liquidity Coverage Ratio (LCR), Oracle PL/SQL, SAP, Niederländische Zentralbank (DNB), Europäische Zentralbank (EZB), MiFID II, FINREP, COREP.
Data-Warehouse-Spezialist / Projektmanager
ING Domestic Retail Bank Plc.
- Eine Data-Warehouse-Lösung für ING Retail-KMU-Kunden entworfen und entwickelt.
- Arbeit an Daten- und Informationsanalyse, SME-CRM, Kundensegmentierung und Proof-of-Concept-Implementierungen.
- Technologien: MS-SQL, Datenmodellierung, CloverETL, MySQL, Pentaho, Talend.
BI / SQL / CRM-Spezialist / Berater für Data Mining & Analysen
ING Domestic Retail Bank Plc., Abteilung Kundenintelligenz
- Mitarbeit am Upgrade der Customer Intelligence Plattform.
- Bereitstellung von BI-, SQL- und CRM-Lösungen sowie Beratung in Data Mining und Analytik.
- Technologien: SAS, PL/SQL, Multichannel-Kampagnenmanagement, CRM, Oracle, Tango, Marketing-Intelligence.
BI / SQL / CRM-Spezialist / Berater für Data Mining & Analysen
ING Domestic Retail Bank, Abteilung Kundenintelligenz
- Mitarbeit beim Upgrade der Customer Intelligence Plattform.
- Fachliche Unterstützung in BI, SQL, CRM und Data Mining.
- Technologien: SAS, PL/SQL, Multichannel-Kampagnenmanagement, CRM, Oracle, Tango, Marketing-Intelligence.
Sr BI-Entwickler
KASBANK Plc.
- Implementierung einer Data-Warehouse-Lösung zur Unterstützung der Verwahrstellengeschäftsprozesse.
- Leitung der BI-Arbeiten im Agile/Scrum-Umfeld.
- Technologien und Bereiche: MS-SQL, Kimball-Methodik, Design von BI-Frameworks, SSIS ETL, C#, ISIN, Verwahrstellengeschäft.
Sr Data Engineer
Meta Platforms Inc. (Facebook)
- Mehrere Data Marts und Dashboards für die Infrastruktur-Abteilung in Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern entworfen und entwickelt.
- Proaktiv verwertbare Datenpunkte identifiziert, um die Reaktionszeiten der Bereitschaftsteams zu verkürzen.
- Als verantwortlicher Tech Lead eine End-to-End-Lösung vorgeschlagen, entworfen und umgesetzt, inklusive Datenanalyse, Daten-Transformationslogik, Datenpipelines, Visualisierung, Systemtests, UAT und Präsentationen für Partner.
- Technologien: Presto SQL, Unidash, Python, Big Data, Data Lake, Hive, Bereitschaftsbetrieb, Infrastruktur-Analytik.
Sr MSBI-Entwickler / Datenanalyst / DWH-Modellierer
NIBC NV
- Teilnahme an über 7 Enterprise-Datenprojekten in verschiedenen Rollen, darunter MSBI-Entwicklung, Datenanalyse und DWH-Modellierung.
- Schwerpunkte waren regulatorische Berichterstellung und Datenvirtualisierung.
- Technologien und Bereiche: AnaCredit, DGS, VIA, Kostenverteilungsmodelle, Datenvirtualisierung.
Senior Data Engineer
Newsela Inc.
- Migrierte das Data Warehouse für das Tracking von Nutzeraktivitäten und Produktengagement von Amazon Redshift zu Snowflake, geladen durch Loome-Data-Streams.
- Optimierte die Performance von SnowSQL-Skripten, was zu einer 40%-igen Reduzierung der Datenverarbeitungskosten führte.
- Führte ein automatisiertes Testschema zur Datenqualitätsprüfung ein, um Anomalien basierend auf aktuellen Datensätzen und kalenderbasierten Ausnahmen zu erkennen und zu melden.
- Technologien: Snowflake SQL, SOA, Python, Looker, Loome, Fivetran, Kinesis, Amazon Web Services (AWS), Redshift, JSON, Enterprise-Datenintegration, Data Lake, Data Marts und Datenmodellierung.
Data Engineer / Marketing-Software-Integrationsspezialist
Rabobank Corp.
- Arbeitete an der Backend-Integration von Marketing-Software im Rabobank-CRM.
- Implementierte ein Kampagnenmanagement auf Basis von SmartFocus.
- Technologien: Kampagnenmanagement, SAP, CRM, SQL, HP NeoView, SmartFocus.
Senior Data Engineer
Randstad Technologies
- Als technischer Leiter entwarf und erstellte ich ein dimensionales Enterprise-Datenmodell, migrierte Daten, baute neue Datenpipelines und Data Marts auf, führte Qualitätssicherungstests durch und koordinierte Code-Reviews sowie Releases für Abrechnungs-, Personal- und Kundenbereiche.
- Arbeitete in einem multidisziplinären Agile/Scrum-Team, das für unternehmensweite Business Intelligence verantwortlich war.
- Überführte Talend-ETL-Pipelines per Reverse Engineering zu SQL und wechselte zu einem ELT-Tech-Stack, der auf einem intern entwickelten System basiert, das Apache Airflow-Code erzeugt, um Daten auf Google Cloud Platform (GCP) BigQuery zu verarbeiten.
- Erweiterte das intern entwickelte Code-Generierungssystem, damit es auch Konfigurationen verarbeiten kann.
- Technologien: BigQuery, Python, Airflow, Data Marts, Spinnaker, GitLab, Talend, Oracle, SQL, SOA.
Designer und Entwickler eines Open-Source-DWH
SPIL Games LLC
- Entwarf und entwickelte ein Open-Source-Data-Warehouse als Machbarkeitsnachweis für Online-Spielportale.
- Technologien: Open-Source-BI, Pentaho, Google Analytics.
BI-Teamleiter
Simon Loos Ltd.
- Führte die Implementierung einer Data-Warehouse-Lösung zur Unterstützung von Transport- und Logistikprozessen an.
- Technologien und Bereiche: MS-SQL, Kimball-Methodik, kostenoptimierte Planung, Transport- und Logistikanalysen, SSRS, Agile/Scrum.
Senior Softwareentwickler Sybase
Stater Plc.
- Führte das SEPA-Redesign durch und passte ein Hypothekenverwaltungssystem an.
- Technologien und Bereiche: Sybase, SQL, Uniface, VMS, SEPA, private Hypotheken, Kreditrisiko, Lastschrift-Batchverarbeitung, XML.
Senior Microsoft BI-Entwickler
Telenet Plc.
- Modernisierte das Network Capacity Data Warehouse eines Telekommunikationsanbieters.
- Technologien und Bereiche: MS-SQL, VB.NET, Datenarchivierung, HFC-Netze, Kapazitätsplanung, Telekommunikation.
Data-Warehouse-Entwickler & Test-Spezialist
UWV
- Entwickelte ETL-Prozesse und Reporting für das Polis+ System.
- Führte Datenmodellierung und Tests für Sozialversicherungs- und Gehaltsdaten durch.
- Technologien: MS-SQL, SSIS, SSRS, Datenmodellierung, PolisPlus, Polisadministratie, Loonheffingsplicht.
Senior MS-Entwickler
Volkswagen Pon Financial Services
- Entwarf und entwickelte ein maßgeschneidertes Tool zur Anonymisierung sensibler Daten.
- Technologien: DSGVO, MS-SQL, SSIS, C#, VB.NET.
Softwareentwickler SQL
WSW
- Entwarf und entwickelte eine neue Softwarelösung für Finanz- und Geschäftsrisikomodelle von Immobilienverbänden.
- Technologien und Bereiche: S&P-Matrix, T-SQL, SSIS-Framework, Data Quality Management (DQM), Master Data Management (MDM), QlikView.
Senior Data Engineer
WarnerMedia (HBO)
- Ermöglichte Marketing-Analysen, indem Werbedaten mit Data Pipelines auf Basis von Apache Airflow, Python und SnowSQL in Snowflake geladen wurden.
- Erstellte eine Python-basierte Lösung zur automatisierten Datenqualitätsprüfung und Benachrichtigung.
- Überarbeitete das bestehende Data Warehouse zu einem einheitlichen Unternehmensmodell, um Redundanzen zu vermeiden und die Wiederverwendung von abgestimmten Dimensionen in abteilungsspezifischen Data Marts zu fördern.
- Gab neuen, remote zugeschalteten Teammitgliedern Anleitung und Mentoring, um die Zeit bis zur produktiven Mitarbeit zu verkürzen.
- Technologien: Snowflake, Python, GitHub, JSON, Airflow, Datenmodellierung, Agile/Scrum, Teamführung.
Datenanalyst / Spezialist für Audit, Finanzdatenvalidierung und -tests / SQL Server- und SSIS-Entwickler
WestlandUtrecht Bank Plc.
- Leitete die Datenmigration und -transformation von ING-Bank-Konten zur WestlandUtrecht Bank.
- Führte Datenanalysen, Audits sowie Validierung und Tests von Finanzdaten durch.
- Entwickelte ETL-Prozesse mit SQL Server und SSIS.
- Technologien: MS-SQL, Datenmigration, Europort+, ETL, Syntel, Hash-Summen, Konvertierung, Datenqualität.
Marketing-Intelligence-Spezialist
Wolters Kluwer Plc.
- Arbeitete an Marketing-Intelligence-Initiativen mit unternehmensweiten Kampagnen- und Reporting-Tools.
- Technologien: Unica, IBM, Cognos, Oracle, Informatica PowerCenter, Kampagnenmanagement.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (17 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (10.5 Jahre), Bank- und Finanzwesen (2 Jahre), Transport (1 Jahr), Tourismus (1 Jahr) und Automotive (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (20 Jahre), Business Intelligence (18.5 Jahre), Kundendienst (3 Jahre), Marketing (1 Jahr), Lieferkettenmanagement (1 Jahr) und Forschung und Entwicklung (0.5 Jahre).
Zusammenfassung
Senior-Technikingenieur mit über 15 Jahren Erfahrung darin, Unternehmen dabei zu unterstützen, Geschäftsdaten und Informationsmanagementsysteme zu strukturieren und zu nutzen, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Kernthemen: Beratung zu Geschäftsprozessen, Datenmodellierung und -integration sowie Automatisierung von Datenflüssen.
Zertifiziert als SQL- und Python-Entwickler. MSc in Betriebswirtschaft. Übernimmt stets Verantwortung und zeigt Führungsstärke. Gut in Projektmanagement, Stakeholder-Management und interdisziplinärer, globaler Teamarbeit.
Sprachen
Ausbildung
Open Universiteit
MSc in Geschäftsprozessmanagement & IT (Nebenfach: Data Science & Analytics) · Geschäftsprozessmanagement & IT · Amsterdam, Niederlande
University of Amsterdam Business School
Pre-Master of Science in Wirtschaftswissenschaften · Wirtschaftswissenschaften · Amsterdam, Niederlande
Hogeschool Inholland
Bachelor of Applied Science in Wirtschaftsinformatik · Wirtschaftsinformatik · Diemen, Niederlande
Zertifikate & Bescheinigungen
SQL- und Python-Entwickler
Profil
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