Xue Bai
Machine Learning-Praktikant
Erfahrungen
Machine Learning-Praktikant
SCHERDEL GmbH
- Entwickelte ein Python-basiertes automatisiertes Modul für technische Dokumentation unter Verwendung von RAG-Technologien.
- Bewertete die Genauigkeit verschiedener LLM-/RAG-Modelle bei domänenspezifischer technischer Dokumentation.
- Trug zu einem YOLO-basierten Objekterkennungs-Workflow für 17 benutzerdefinierte Objektklassen bei (Datenerfassung, LabelImg-Annotation, Datensatzaufteilung, Training, Parametertuning und Vorhersageanalyse).
Simulation einer dynamischen Produktionslinie
- Entwickelte eine ganzjährige ereignisdiskrete Simulation für ein deutsches Verpackungsunternehmen mit über 45.000 realen Aufträgen.
- Modellierte Produktionsabläufe, Maschinenrouting, Rüstmatrizen, Umrüstlogik, Wartungspläne und auf MTBF/MTTR basierende Ausfälle.
- Entwarf KPIs wie Durchsatz, Auslastung, Durchlaufzeit und Warteschlangenaufbau.
- Erarbeitete Empfehlungen zur Investitionsstrategie für den Austausch alternder Maschinen und zur Verbesserung ergonomischer Arbeitsabläufe sowie der Kosteneffizienz.
Echtzeit-OEE-Überwachungssystem
- Entwickelte ein Arduino-basiertes System mit Tasten und LEDs zur Simulation von Maschinenbetriebszuständen.
- Implementierte zeitgestempelte serielle Kommunikation zur Aufzeichnung von Produktions-, Rüst- und Stillstandsereignissen.
- Verfasste Python-Skripte zur Berechnung von OEE-Kennzahlen (Verfügbarkeit, Leistung, Qualität) und zur Visualisierung des Systemverhaltens entsprechend industrieller MES-/OEE-Logik.
Freier Mathematiknachhilfelehrer
- Verbesserte Schülerleistungen durch individuell angepasste Problemlösungsansätze.
- Stärkte Kommunikations- und Lehrfähigkeiten, die im Umgang mit Klienten wertvoll sind.
Supply-Chain-Produktmanager
Chengdu Tencent Cloud Co., Ltd.
- Zusammenarbeit mit medizinischen, technischen und Supply-Chain-Teams zur Analyse und Optimierung von Abläufen in ERP-, WMS- und HIS-Systemen.
- Steigerung der Datentransparenz um 89 % durch Neugestaltung von Prozessen und Standardisierung von Codierregeln.
- Verbesserung der Effizienz bei Wareneingang und -ausgang im Lager um 30 % durch Routenoptimierung und Prozessabstimmung.
- Gewonnene Erfahrungen, die direkt relevant für die Analyse von Fertigungsprozessen und die Identifikation von Effizienzengpässen sind.
Produktmanager
Sichuan Radio & Television
- Führte Verhaltensdatenanalysen durch, um Nutzerverhalten zu verstehen und die Inhaltsbereitstellung zu optimieren.
- Arbeitete mit Entwicklungsteams zusammen, um Backend-Workflows und Tagging-Strukturen zu verbessern.
- Stärkte Kommunikationsfähigkeiten, die für einen beratungsähnlichen KI-Einsatz nützlich sind.
Praktikant im Produktmanagement
Didi Chuxing
- Bearbeitete über 1.000 Vorfallberichte, identifizierte Ineffizienzen in den Arbeitsabläufen und beschleunigte die Verarbeitung.
- Reduzierte die Ausfallzeiten um 40%, indem Compliance- und Risikosignale aktualisiert wurden.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (2 Jahre), Informationstechnologie (2 Jahre), Medien und Unterhaltung (2 Jahre), Fertigung (1 Jahr) und Transport (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Produktentwicklung (4.5 Jahre), Betrieb (3 Jahre), Kundendienst (2 Jahre), Lieferkettenmanagement (2 Jahre), Business Intelligence (2 Jahre) und Produktion (1 Jahr).
Zusammenfassung
Masterstudent in Angewandter KI mit praktischer Erfahrung in Python-Automatisierung, Machine-Learning-Workflows und Analyse von Fertigungsprozessen.
An Computer-Vision-Aufgaben (YOLO), RAG-basierter Automatisierung von technischer Dokumentation und groß angelegter Produktionssimulation für ein deutsches Verpackungsunternehmen gearbeitet.
Starke analytische Fähigkeiten und Kommunikationserfahrung durch bereichsübergreifende Zusammenarbeit bei Tencent und SCHERDEL. Motiviert, KI einzusetzen, um Effizienz, Ergonomie und operative Leistung in Fertigungsumgebungen zu verbessern.
Fähigkeiten
- Programmierung & Daten: Python (Pandas, Datenautomatisierung), Sql, Scikit-learn
- Ki & Ml: Yolo-objekterkennungs-workflow, Rag-dokumentation, Ml-pipelines
- Prozess- & Industrieanalyse: Produktionssimulation, Mtbf/mttr, Oee-kennzahlen
- Tools: Power Bi, Excel (Fortgeschritten), Vb, Visio (Bpmn), Axure
- Engineering-tools: Autocad
- Unternehmenssysteme: Erp-/wms-integration (Tencent Cloud)
Sprachen
Ausbildung
Technische Hochschule Deggendorf
M.Sc., Angewandte KI für digitales Produktionsmanagement · Angewandte KI für digitales Produktionsmanagement · Deggendorf, Deutschland
Chongqing University
M.Sc., Logistikingenieurwesen · Logistikingenieurwesen · Chongqing, China
Chongqing University of Science and Technology
B.Sc., Konstruktion, Fertigung und Automatisierung · Konstruktion, Fertigung und Automatisierung · Chongqing, China
Profil
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