Chenchen Chu
Patentingenieur (Europäischer Patentanwaltskandidat)
Erfahrungen
Patentingenieur (Europäischer Patentanwaltskandidat)
Vossius & Partner
- Patentanmeldung: Verfassen und Einreichen europäischer Patente
- LLM-Anwendungen: Entwicklung LLM-basierter Tools für automatisierte Patentdatenerfassung, Einsatz von Python-Skripten zur Beschleunigung technischer Prüfungen.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Fraunhofer ITWM
- Generatives Design: Einsatz von Topologieoptimierung und maschinellem Lernen für multimateriale Metamaterialien mit maßgeschneiderten thermischen und mechanischen Eigenschaften.
- VAE-gesteuerte implizite Geometrieparametrisierung: Entwicklung von Variational Autoencodern zur Komprimierung hochdimensionaler Designräume (Geometrie dargestellt durch ein Signed-Distance-Feld) und Ermöglichung effizienter generativer Erkundung von Metamaterial-Architekturen.
- Rechenpipeline mit JAX: Aufbau GPU-beschleunigter Multi-Skalen-Optimierungs-Workflows mithilfe von JAX Autodiff und Adjoint-Methoden, wodurch die Simulationszeit für Luft- und Raumfahrtkomponenten um 40% gesenkt wurde.
Doktorand
CNRS-LaMCoS
- Multiphysikalische FEM-Simulationen: Durchführung fortgeschrittener Finite-Elemente-Analysen für Festkörpermechanik und thermische Effekte mit FEniCS und Cast3M unter Einbeziehung höherrangiger Homogenisierung für Verbundwerkstoffe.
- Topologieoptimierung & robuste Optimierung: Implementierung der Topologieoptimierung unter Unsicherheiten mithilfe von Surrogatmodellen und probabilistischen Methoden für ein robustes Strukturverhalten.
Masterstudent/ Forscher
Xidian University
- FEM-Analyse & Materialmodellierung: Durchführung statischer/dynamischer Simulationen von Verbundstrukturen in ANSYS und LS-DYNA mit Fortran UMAT für visko-plastische Schadensmodelle.
- Rechnerische Validierung: Unterstützung des Designs von Satellitenarmen durch CAE-integrierte Analysen mit Schwerpunkt auf Leichtbauoptimierung.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (5 Jahre), Bildung (3.5 Jahre), Regierung und Verwaltung (3.5 Jahre), Weltraumforschung (3 Jahre), Fertigung (2 Jahre) und Professionelle Dienstleistungen (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (8.5 Jahre), Produktentwicklung (5 Jahre), Informationstechnologie (0.5 Jahre) und Recht (0.5 Jahre).
Zusammenfassung
Promotion in Mechanik und Materialoptimierung mit Expertise in FEA/FEM, KI-gesteuerter Material- und Struktursimulation sowie -optimierung und skalierbaren CAE-Workflows. Nachweisliche Fähigkeit, physikbasierte Simulationen durch Integration hybrider Techniken (Modellreduktion, ML etc.) in HPC zu beschleunigen.
Fähigkeiten
- Programmierung: Python (Pytorch, Jax, Autodiff), Matlab, Fortran
- Fem-/cae-tools: Ansys, Ls-dyna, Abaqus, Fenics, Cast3m
- Generatives Design & Optimierung: Topologieoptimierung (Mma/simp), Vae-parametrisierung, Adjoint-methoden
- Hochleistungsrechnen: Linux, Gpu-beschleunigung, Jax
- Devops & Werkzeuge: Git, Docker
Sprachen
Ausbildung
INSA de Lyon
Promotion in Allgemeiner Mechanik · Allgemeine Mechanik · Lyon, Frankreich
Xidian University
M.Sc. in Mechatronischer Systemtechnik · Mechatronische Systemtechnik · Xi'An, China
Xidian University
B.Sc. in Mechatronischer Systemtechnik · Mechatronische Systemtechnik · Xi'An, China
Profil
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Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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