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Chenchen Chu

Patentingenieur (Europäischer Patentanwaltskandidat)

Chenchen Chu
Duisburg, Deutschland

Erfahrungen

Feb. 2025 - Juli 2025
6 Monaten
Düsseldorf, Deutschland

Patentingenieur (Europäischer Patentanwaltskandidat)

Vossius & Partner

  • Patentanmeldung: Verfassen und Einreichen europäischer Patente
  • LLM-Anwendungen: Entwicklung LLM-basierter Tools für automatisierte Patentdatenerfassung, Einsatz von Python-Skripten zur Beschleunigung technischer Prüfungen.
Mai 2022 - Apr. 2024
2 Jahren
Kaiserslautern, Deutschland

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Fraunhofer ITWM

  • Generatives Design: Einsatz von Topologieoptimierung und maschinellem Lernen für multimateriale Metamaterialien mit maßgeschneiderten thermischen und mechanischen Eigenschaften.
  • VAE-gesteuerte implizite Geometrieparametrisierung: Entwicklung von Variational Autoencodern zur Komprimierung hochdimensionaler Designräume (Geometrie dargestellt durch ein Signed-Distance-Feld) und Ermöglichung effizienter generativer Erkundung von Metamaterial-Architekturen.
  • Rechenpipeline mit JAX: Aufbau GPU-beschleunigter Multi-Skalen-Optimierungs-Workflows mithilfe von JAX Autodiff und Adjoint-Methoden, wodurch die Simulationszeit für Luft- und Raumfahrtkomponenten um 40% gesenkt wurde.
Okt. 2018 - März 2022
3 Jahren 6 Monaten
Lyon, Frankreich

Doktorand

CNRS-LaMCoS

  • Multiphysikalische FEM-Simulationen: Durchführung fortgeschrittener Finite-Elemente-Analysen für Festkörpermechanik und thermische Effekte mit FEniCS und Cast3M unter Einbeziehung höherrangiger Homogenisierung für Verbundwerkstoffe.
  • Topologieoptimierung & robuste Optimierung: Implementierung der Topologieoptimierung unter Unsicherheiten mithilfe von Surrogatmodellen und probabilistischen Methoden für ein robustes Strukturverhalten.
Sept. 2015 - Juli 2018
2 Jahren 11 Monaten
Xi'An, China

Masterstudent/ Forscher

Xidian University

  • FEM-Analyse & Materialmodellierung: Durchführung statischer/dynamischer Simulationen von Verbundstrukturen in ANSYS und LS-DYNA mit Fortran UMAT für visko-plastische Schadensmodelle.
  • Rechnerische Validierung: Unterstützung des Designs von Satellitenarmen durch CAE-integrierte Analysen mit Schwerpunkt auf Leichtbauoptimierung.

Zusammenfassung

Promotion in Mechanik und Materialoptimierung mit Expertise in FEA/FEM, KI-gesteuerter Material- und Struktursimulation sowie -optimierung und skalierbaren CAE-Workflows. Nachweisliche Fähigkeit, physikbasierte Simulationen durch Integration hybrider Techniken (Modellreduktion, ML etc.) in HPC zu beschleunigen.

Fähigkeiten

  • Programmierung: Python (Pytorch, Jax, Autodiff), Matlab, Fortran
  • Fem-/cae-tools: Ansys, Ls-dyna, Abaqus, Fenics, Cast3m
  • Generatives Design & Optimierung: Topologieoptimierung (Mma/simp), Vae-parametrisierung, Adjoint-methoden
  • Hochleistungsrechnen: Linux, Gpu-beschleunigung, Jax
  • Devops & Werkzeuge: Git, Docker

Sprachen

Chinesisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse
Französisch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2018 - März 2022

INSA de Lyon

Promotion in Allgemeiner Mechanik · Allgemeine Mechanik · Lyon, Frankreich

Sept. 2015 - Juli 2018

Xidian University

M.Sc. in Mechatronischer Systemtechnik · Mechatronische Systemtechnik · Xi'An, China

Sept. 2011 - Juni 2015

Xidian University

B.Sc. in Mechatronischer Systemtechnik · Mechatronische Systemtechnik · Xi'An, China

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