Mohamed Hassan
Praktikant Machine Learning Engineer
Erfahrungen
Praktikant Machine Learning Engineer
Kautex Textron
- Entwickelte Deep-Learning-Modelle zur industriellen Formoptimierung
- Erstellte Deployment-Pipelines für produktionsreife ML-Systeme
Wissenschaftliche Hilfskraft
Universität Bonn
- Arbeitete an skalierbarem Deep Learning in HPC-Umgebungen
- Unterstützte die Lehre in ML/DL-Kursen
Lehrassistent
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
Elektroingenieur
NECE
- Durchführung von Tests und Inbetriebnahmen von Hochspannungs-Umspannwerken, einschließlich GIS-Schaltanlagen, Stromkabeln, Schalttafeln und Verteilerschränken
- Konfiguration und Prüfung von Schutzrelais (ABB, Alstom, GE, Schneider, MICOM) für Netzstabilität und Fehlerabsicherung
- Sicherstellung der Einhaltung von IEC-Normen und Sicherheitsprotokollen während der Systemenergisierung
Elektroingenieur
Al-Babtain
- Spezialisierung auf Schutzrelais-Konfiguration für Mittelspannungs-Einspeisungen, Transformator-Differenzschutz und Distanzschutz
- Durchführung von Fehlersuche und Anpassungen an Schutzsystemen zur Steigerung der Systemzuverlässigkeit
- Entwicklung detaillierter Testverfahren und Dokumentationen zur Qualitätssicherung
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Versorgung (3 Jahre), Automotive (1.5 Jahre), Fertigung (1.5 Jahre), Bildung (1 Jahr) und Energie (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Betrieb (4 Jahre), Qualitätssicherung (4 Jahre), Forschung und Entwicklung (2 Jahre) und Informationstechnologie (1.5 Jahre).
Zusammenfassung
Ergebnisorientierter Elektroingenieur mit über 4 Jahren Erfahrung in Prüfung, Inbetriebnahme und Schutzsystemen von Hochspannungs-Umspannwerken. Versiert in der Konfiguration von Schutzrelais (ABB, GE, Schneider) und in der Einhaltung von Industriestandards.
Darüber hinaus bringe ich theoretisches Fachwissen und praktische Erfahrung in KI, Machine Learning und Automatisierung mit. Ich habe Lösungen für reale Herausforderungen entworfen und implementiert und spezialisiere mich auf Deep Learning, NLP, Computer Vision und MLOps. Mein Werkzeugkasten umfasst LLMs, agentische KI, RAG, FastAPI und Docker und ermöglicht die Entwicklung skalierbarer, produktionsreifer KI-Systeme.
Fähigkeiten
Gaussian-centered Cropping Für Kontrastives Lernen – Computer Vision, Pytorch, Unsupervised Learning, Cnns
Vorgeschlagenes Gaussian-centered Cropping (Gcc) Zur Reduzierung Von False Positives Im Ssl.
Erreichte Eine Um +2,7–12,4 Prozentpunkte Höhere Genauigkeit Im Vergleich Zu Randomcrop Ohne Zusätzlichen Rechenaufwand.
Preprint: Taming The Randomness – [Arxiv-link]
Multimodale Sentiment-analyse Via Emotional Embeddings – Nlp, Llm, Transformers, Lstm
Habe Emotionale Embeddings Aus Goemotions Genutzt, Um Yelp-bewertungen Zu Klassifizieren.
Zeigte, Dass Transfer Learning Sentiment-signale Domänenübergreifend Erhält.
Energieversorgungssysteme: Prüfung & Inbetriebnahme, Hv/mv/lv-systeme, Ct/vt
Schutzsysteme: Relais-konfiguration (Abb, Ge, Schneider, Alstom), Scada
Daten & Modellierung: Sql, Mysql, Feature Engineering, Statistik, Predictive Modeling, Python (Numpy, Pandas, Scipy), R
Rag & Llms: Langchain, Chromadb, Llamaindex, Hugging Face Transformers
Modellbereitstellung & Mlops: Fastapi, Docker, Kubernetes, Aws Cloud (Sagemaker, Ec2, S3), Mlflow, Git, Ci/cd-pipelines
Multimodale Ki: Computer Vision, Nlp, Audioverarbeitung, 3d-meshes/point Clouds
Visualisierung: Tableau, Plotly, Matplotlib, Seaborn
Sprachen
Ausbildung
Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
M.Sc. Autonome Systeme · Autonome Systeme · Deutschland · Note: 1,3
Universität Zagazig
B.Sc. Elektrotechnik · Elektrotechnik · Ägypten · Note: Sehr gut
Zertifikate & Bescheinigungen
Zertifiziert durch Saudi Electricity Company (SEC) National Grid
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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