Musaib P.

Machine-Learning-Labor – Autonomes Fahren & Generative Modelle

Erlangen, Deutschland

Erfahrungen

Apr. 2025 - Aug. 2025
5 Monaten
Erlangen, Deutschland

Machine-Learning-Labor – Autonomes Fahren & Generative Modelle

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

  • Eine ML-Pipeline für autonomes Fahren in OpenAI Gymnasium aufgebaut und beschriftete Datensätze aus Simulationsbildern und Steuerbefehlen generiert.
  • Leichte CNN- und RNN-Modelle für End-to-End-Steuerung entworfen und trainiert sowie Behavioral Cloning mit Modellkompression für die Echtzeitausführung implementiert.
  • Ein Diffusionsmodell von Grund auf auf MNIST entworfen und trainiert, dabei Denoising, Sampling und Bilderzeugung während der Inferenz umgesetzt.
Jan. 2025 - März 2025
3 Monaten
Erlangen, Deutschland

Optimierung der Canny-Kantenerkennung (DSP-Laborprojekt)

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

  • Die komplette Canny-Kantenerkennungs-Pipeline in Python mit OpenCV implementiert und wichtige Schritte wie Gradientenberechnung und Hysterese-Schwellenwertbildung modularisiert.
  • Die Leistung durch Integration von CLAHE-Preprocessing und mehrstufiger Gauß-Filterung verbessert, wodurch Kontrast und Lokalisierung der Kanten optimiert wurden.
  • Experimente am BSDS500-Datensatz durchgeführt, um den Einfluss von Parametertuning und mehrstufiger Kantenzusammenführung zu analysieren.
Sept. 2022 - Mai 2023
9 Monaten
Aligarh, Indien

Bachelorarbeit – EEG-Anfallsdetektion mit CNN

Aligarh Muslim University

  • Ein CNN-basiertes Modell zur Erkennung epileptischer Anfälle mithilfe von CHB-MIT-EEG-Daten entwickelt.
  • Zeitbereichs- und FFT-basierte Merkmale verglichen und mit Frequenzbereichseingaben bessere Ergebnisse erzielt.
  • Ein leichtes CNN für die Echtzeitklassifikation von Anfallszuständen (Interiktal, Präiktal, Iktal) entworfen.

Zusammenfassung

M.Sc.-Student mit Schwerpunkt Machine Learning in der Signalverarbeitung und solider Basis in Machine Learning, Signalverarbeitung und tiefen generativen Modellen.

Erfahrung in der Implementierung neuronaler Architekturen für Wahrnehmungs- und Generierungsaufgaben.

Suche eine Masterarbeit oder eine Werkstudentenstelle im Bereich KI mit Schwerpunkt Deep Learning, generative Modellierung oder intelligente Systeme.

Sprachen

Kashmiri
Muttersprache
Urdu
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2023 - Bis heute

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Kommunikations- und Multimedia-Ingenieurwesen · Erlangen, Deutschland

Okt. 2019 - Juni 2023

Aligarh Muslim University

Elektrotechnik · Aligarh, Indien · First Division mit Auszeichnung, 8.95/10.0

Sie suchen Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!
FRATCH GPT testen
Weitere Aktionen