Habe skalierbare End-to-End Machine-Learning-Pipelines für ein großes Telekommunikationsunternehmen aufgebaut, die Feature-Engineering, Modellentwicklung, Deployment und eine Streamlit-Visualisierungs-App umfassen.
Habe Data Science im Customer-Experience-Team verankert und täglich mit Stakeholdern zusammengearbeitet, um End-to-End-Lösungen zu liefern; durch meine fortlaufende Unterstützung blieb der Net Promoter Score (NPS) stabil bei einem Rekordwert von über 30 Punkten.
Habe einen Kunden zu GenAI-Tools, KI-Entwicklungsstrategien und Responsible-AI-Praktiken beraten und so interne Einführungs- und Governance-Ansätze mitgestaltet.
Apr. 2019 - Juni 2024
5 Jahren 3 Monaten
München, Deutschland
Data Scientist
Comsysto Reply
Habe großskalige Telekom-Datensätze mit SQL, Statistik und SHAP in Dataiku analysiert, um die Hauptursachen für Unzufriedenheit zu identifizieren; die Erkenntnisse reduzierten Kaltakquise um ein Drittel und trugen zu einem NPS-Anstieg von 10 Punkten auf einen Rekordwert von 31 bei.
Habe mit Führungskräften und dem CTO zusammengearbeitet, um KI-basierte Lösungen zu entwickeln; habe erste Piloten mit Transformern und GPT-Modellen aufgesetzt, die Einführung neuer GenAI-Technologien beschleunigt und die strategische Zusammenarbeit mit Anthropic geprägt.
Habe ein globales Team von KI-Ingenieuren geleitet, um Computer-Vision-Lösungen umzusetzen; dabei habe ich Vision Transformers für unüberwachte Video-Objekterkennung eingeführt und so den Bedarf an riesigen beschrifteten Datensätzen gesenkt.
Habe Workshops zu Responsible AI und Generative AI (NLP und Bilderzeugung) für bayerische Ministerien abgehalten und Entscheidungsträger zur praktischen Einführung beraten.
Habe das Predictive Analytics Meetup gegründet und auf über 500 Mitglieder ausgebaut, Vorträge auf Branchenveranstaltungen gehalten und vielgelesene Artikel zu KI und Data Science veröffentlicht.
Okt. 2017 - Nov. 2018
1 Jahr 2 Monaten
München, Deutschland
Werkstudent in Softwareentwicklung
Brainlab AG
Habe ein JavaScript-basiertes Validierungstool für Patientendaten-Software entwickelt und so Datenqualität und Compliance verbessert.
Aug. 2017 - Mai 2018
10 Monaten
München, Deutschland
Wissenschaftliche Hilfskraft
LMU München, Zentrum für Informations- und Sprachverarbeitung (CIS)
Habe ein XML-Integrationstool (Python) zur Analyse historischer Texte entwickelt, das später mit dem LMU-Forschungspreis ausgezeichnet wurde.
Habe Studierende bei Forschungsprojekten betreut und technische sowie methodische Unterstützung geboten.
Sprachen
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher
Ausbildung
Ludwig-Maximilians-Universität München
Master of Science · Verarbeitung natürlicher Sprache · München, Deutschland
Philipps-Universität Marburg
Master of Arts · Linguistik & Webtechnologien · Marburg, Deutschland
Aserbaidschanische Universität für Sprachen
Bachelor of Arts · Englische Linguistik · Baku, Aserbaidschan
Zertifikate & Bescheinigungen
AI Governance Professional
IAPP Europe Data Protection Congress 2024
Sie suchen Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!