Azada Henze
KI-Berater
Erfahrungen
KI-Berater
Freiberuflich
- Aufbau skalierbarer End-to-End Machine-Learning-Pipelines für ein großes Telekommunikationsunternehmen, einschließlich Feature Engineering, Modellentwicklung, Deployment und einer Streamlit-Visualisierungs-App.
- Einführung und Integration von Data Science im Customer Experience Team, tägliche Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Bereitstellung von End-to-End-Lösungen; unter meiner fortlaufenden Betreuung blieb die Kundenzufriedenheit (NPS) stabil bei einem Rekordwert von über 30 Punkten.
- Beratung eines Kunden zu Generative-KI-Tools, KI-Entwicklungsstrategien und verantwortungsvollem KI-Einsatz, Mitgestaltung interner Adoptions- und Governance-Ansätze.
Datenwissenschaftler
Comsysto Reply
- Analysierte großangelegte Telekommunikationsdatensätze mit SQL, Statistik und SHAP in Dataiku, um zentrale Unzufriedenheitsgründe zu ermitteln; die gewonnenen Erkenntnisse verringerten Kaltakquise um ein Drittel und führten zu einer NPS-Steigerung um 10 Punkte auf einen Rekordwert von 31 Punkten.
- Arbeitete mit leitenden Managern und dem CTO zusammen, um KI-basierte Lösungen zu entwickeln; initiierte frühe Pilotprojekte mit Transformers und GPT-Modellen, beschleunigte so die Einführung aufkommender Generative-KI-Technologien und gestaltete die strategische Zusammenarbeit mit Anthropic.
- Führte ein globales Team von KI-Ingenieuren zur Implementierung von Computer-Vision-Lösungen, ermöglichte den Einsatz von Vision Transformers für unüberwachte Videoobjekterkennung und reduzierte den Bedarf an großen beschrifteten Datensätzen.
- Führte Workshops zu verantwortungsvoller KI und generativer KI (NLP und Bildgenerierung) für bayerische Ministerien durch und unterstützte Entscheidungsträger bei der praktischen Einführung.
- Gründete und baute das Predictive Analytics Meetup auf über 500 Mitglieder aus, hielt Vorträge auf Branchenveranstaltungen und veröffentlichte vielgelesene Artikel zu KI und Datenwissenschaft.
Werkstudent Softwareentwicklung
Brainlab AG
- Entwickelte ein JavaScript-basiertes Validierungstool für Patientendaten-Software und verbesserte damit Datenqualität und Compliance.
Wissenschaftliche Hilfskraft
LMU München, Zentrum für Informations- und Sprachverarbeitung (CIS)
- Entwickelte ein XML-Integrationstool (Python) für die Analyse historischer Texte, das später mit dem LMU-Forschungspreis ausgezeichnet wurde.
- Betreute Studierende bei Forschungsprojekten und unterstützte sie technisch und methodisch.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Telekommunikation (7 Jahre), Gesundheitswesen (1 Jahr) und Bildung (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (8 Jahre), Business Intelligence (7 Jahre), Forschung und Entwicklung (6 Jahre) und Kundendienst (1.5 Jahre).
Fähigkeiten
- Business Intelligence
- Stakeholder-management
- Eu-ki-verordnung
- Generative Ki
Sprachen
Ausbildung
Aserbaidschanische Universität für Sprachen
Bachelor of Arts in Englischer Linguistik · Englische Linguistik · Baku, Aserbaidschan
Philipps-Universität Marburg
Master of Arts, Schwerpunkt Kognitionslinguistik und Psycholinguistik · Linguistik & Webtechnologien · Marburg, Deutschland
Ludwig-Maximilians-Universität München
Master of Science, Schwerpunkt Transfer Learning · Sprachverarbeitung · München, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
AI Governance Professional
IAPP Europe Data Protection Congress 2024
Profil
Frequently asked questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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