Ahmed Marzouk
Leiter der Datenabteilung
Erfahrungen
Leiter der Datenabteilung
Fotograf Gmbh
- Aufbau von Teams für Datenfachleute – BI-Analysten, Data Scientists, Data Engineers
- Definition der Datenstrategie für alle Geschäftsbereiche zur Unterstützung kurz-, mittel- und langfristiger Unternehmensziele
- Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen, Management und Abteilungsleitern zur Datenunterstützung
- Budgetfestlegung, um alle Maßnahmen zu ermöglichen
- Abstimmung der Ziele des Datenteams mit Unternehmensvision, -strategie und -zielen
- Verantwortung für Data Governance sowie für die strategische Entwicklungsplanung
- Definition und Entwicklung gemeinsamer OKRs
- Direkte Berichtslinie an CTO und CEO
Leiter Daten/Berater
Likeminded Gmbh
- Führung eines Teams von Datenfachleuten – Product Manager, Data Scientists, Data Engineers
- Definition der Datenstrategie für alle Geschäftsbereiche zur Unterstützung der Unternehmensziele
- Zusammenarbeit mit Investoren, Management und Stakeholdern zur Datenunterstützung
- Erstellen von Förderanträgen, erfolgreich erhaltene Mittel von der Investitionsbank Berlin (IBB) für das ProFit-Projekt (Daten- und Machine-Learning-Projekt)
- Erfolgreicher Abschluss des ProFit-Projekts
- Direkte Berichtslinie an den CTO
Teamleiter Deep Learning Scientist/Datenwissenschaftler
Visable Gmbh
- Analyse des Geschäftsmodells, um skalierbare Einsatzmöglichkeiten für Machine Learning zu identifizieren
- Strategische Entwicklung der Produktentwicklungspipeline des Unternehmens
- Forschung und Prototypenentwicklung von State-of-the-Art-Deep-Learning-Modellen zur schnellen Prüfung der technischen Machbarkeit spezifischer Anwendungsfälle
- Leitung und Management eines Teams von Datenfachleuten – BI-Analysten, Data Scientists, Data Engineers
- Definition der Datenstrategie für alle Geschäftsbereiche zur Unterstützung kurz-, mittel- und langfristiger Unternehmensziele
- Tools: Tensorflow/Serving, Keras, Spark, BERT, sensegram, AWS
- Projekte bei Visable: Search Monetization, Bot Detection
Leitender Deep-Learning-Wissenschaftler/Datenwissenschaftler
Emetriq Gmbh
- Strategische Entwicklung der Deep-Learning-Pipelines des Unternehmens
- Forschung und Aufbau skalierbarer Echtzeit-Deep-Learning-Services für Zielgruppenwerbung
- Entwicklung und Optimierung von Systemen für First-Price- und Second-Price-Auktionen
- Nutzung von HDFS zur effizienten Verwaltung und Verarbeitung von Millionen von Anfragen pro Tag
- Betreuung und Anleitung von Data Engineers mit Interesse an Machine Learning
- Analyse des Geschäftsmodells, um skalierbare Einsatzmöglichkeiten für Machine Learning zu identifizieren
- Tools: Tensorflow/Serving, Keras, Spark, AWS
Machine-Learning-Wissenschaftler/Datenwissenschaftler
Aboutyou Gmbh
- Aufbau einer skalierbaren Echtzeit-Deep-Learning-Engine für Modeempfehlungen basierend auf Content-basiertem Ansatz
- Entwicklung von neuronalen Netzmodellen und Parameteroptimierung
- Erstellen von unüberwachten Bildabrufmodellen zur Nutzung unmarkierter Datensätze
- Entwicklung einer analytischen Machine-Learning-Pipeline zum Vergleich von Embeddings, die von generativen Modellen und diskriminativen Modellen extrahiert wurden, um die leistungsstärksten Modelle zu identifizieren
- Entwicklung und Wartung eines graphbasierten Entscheidungsunterstützungssystems für Kunden-Remarketing
- Analyse des Kaufverhaltens von Kunden, Verbesserung der Datenkennzeichnung, Aufbau großer und effizienter Datenverarbeitungspipelines
- Tools: Tensorflow/Serving, Keras, Kubernetes, OpenCV, Python, NoSQL, AWS, GAN, diskriminative Modelle; Hadoop, Pyspark, Scala, Graphentheorie, Markov-Kette
Datenwissenschaftler / Leitender Softwareentwickler
HansaPlus
- Verantwortlich für die Verbesserung der Textsuche mittels modernster Methoden aus NLP und Text Mining
- Werkzeuge: NLTK, w2vec, Gensim, NLP, Sklearn
- Verantwortlich für das Architekturdesign und die Entwicklung der Kernfunktionen einer iOS-App zur Interaktion mit der internen Webanwendung SharePoint 2013 BSS (Blue Planet), wie Streaming-Newsfeed-Verarbeitung, Dokumentenzugriff und Integration mit Airwatch MDM
- Werkzeuge: Xamarin/C#, SharePoint 2013, Airwatch SDK, Objective-C, REST, JavaScript
Machine-Learning-Wissenschaftler / Datenwissenschaftler
Abteilung für Angewandte Softwaretechnik, Universität Hamburg
- Entwarf und entwickelte MusesWindows Client (MWC) Software-Sensoren, die die Datenerfassung auf der Windows-Seite ermöglichten
- Erforschung von Machine-Learning-Modellen zur Nutzung mit den gesammelten Sensordaten
- Werkzeuge: Visual Studio/C#, P/Invoke
Leitender Softwareentwickler
CLW for Software outsourcing
- Softwareentwicklung verschiedener Softwareprojekte bei CLW
- Verbesserung der Performance von CLW-Anwendungen und der Strategien zur Fehlerbehebung im Legacy-Code
- Werkzeuge: Java/Android SDK, Visual Studio/C#.Net, MSSQL, REST, JavaScript
F&E-Ingenieur
BDO-Esnad Outsourcing
- Entwicklung einer webbasierten Intranet-Anwendung, die den internen Abteilungen ermöglichte, Crystal Reports je nach Benutzerrechten und Hierarchie zu erstellen
- Die Anwendung beschleunigte effizient die Bearbeitungszeit aller Abteilungen, die häufig Crystal Reports nutzten, und reduzierte den Verwaltungsaufwand der IT-Abteilung
- Werkzeuge: VBScript, MSSQL Server, ASP.NET, C#
Softwareentwickler
BDO-Esnad Outsourcing
- Entwicklung einer webbasierten Intranet-Anwendung, die den internen Abteilungen ermöglichte, Crystal Reports je nach Benutzerrechten und Hierarchie zu erstellen
- Die Anwendung beschleunigte effizient die Bearbeitungszeit aller Abteilungen, die häufig Crystal Reports nutzten, und reduzierte den Verwaltungsaufwand der IT-Abteilung
- Werkzeuge: VBScript, MSSQL Server, ASP.NET, C#
Softwareentwickler
MTech für Werbung & Marketing
- Entwicklung kundenspezifischer Komponenten für Unternehmenslösungen, einschließlich Tests und Dokumentation
- Entwicklung von Webseiten, die vollständig in Unternehmensanwendungen integriert waren
- Werkzeuge: PHP
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (7 Jahre), Medien und Unterhaltung (3.5 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (2 Jahre), Werbung (2 Jahre), Mode (1.5 Jahre) und Einzelhandel (1.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (12.5 Jahre), Business Intelligence (10.5 Jahre), Produktentwicklung (10 Jahre), Strategie (6.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (2.5 Jahre) und Qualitätssicherung (1.5 Jahre).
Fähigkeiten
- Big Data Ökosystem: Mapreduce, Hive, Spark, Mysql
- Versionskontrolle: Svn, Git
- Cloud-dienste: Aws
- Programmiersprachen: Python, Java/scala, C#, C/c++, Javascript
- Robotik-frameworks: Naoqi, Ros
- Robotik-hardware: Turtlebot, Husky, Nao
- Datenanalyse-tools: Matlab, R
- Deep-learning-frameworks: Tensorflow, Tf-serving, Keras
- Nosql-datenbanken: Redis, Mongodb
- Software-engineering: Agile/scrum
- Containerisierung: Kubernetes, Docker
- Editoren: Sublime
Sprachen
Ausbildung
Universität Hamburg, Fachbereich Informatik
Master of Science, Intelligente adaptive Systeme · Intelligente adaptive Systeme · Hamburg, Deutschland
Ain Shams Universität
Bachelor der Informatik · Informatik · Cairo, Ägypten
Profil
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