Ramtin (Reyhani) R.

Unüberwachte extraktive Zusammenfassung mit hierarchischen Transformern (Masterarbeit)

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Padua, Italien

Erfahrungen

Jan. 2025 - Dez. 2025
1 Jahr

Unüberwachte extraktive Zusammenfassung mit hierarchischen Transformern (Masterarbeit)

  • Entwickelte ein Modell zur Zusammenfassung/Hervorhebung von Text basierend auf einem vortrainierten hierarchischen Transformer mit einer zusätzlichen PMI-basierten Redundanzkontrolle in unüberwachter Weise.
Jan. 2024 - Dez. 2024
1 Jahr

Vorhersage von Lungenerkrankungen aus Röntgenaufnahmen

  • Entwickelte ein Deep-Learning-Modell zur Klassifizierung von Thoraxerkrankungen anhand von Röntgenaufnahmen, das Aufmerksamkeitsmechanismen und eine globale-lokale Merkmalsfusion kombiniert, um in einem schwach überwachtem Setting Genauigkeit und Lokalisierung zu maximieren.
Jan. 2024 - Dez. 2024
1 Jahr

Sentiment- und Community-Analyse auf Reddit

  • Führte eine eingehende Analyse der Community-Erkennung in sozialen Graphen durch, die aus Reddit-Posts über den israelisch-palästinensischen Konflikt abgeleitet wurden.
Jan. 2023 - Dez. 2023
1 Jahr

Llama2 ConceptARC-Test

  • Bewertete Llama2-13B mit ConceptARC, um die analogische Schlussfolgerungsfähigkeit des großen Sprachmodells zu beurteilen.
Jan. 2022 - Dez. 2022
1 Jahr

Ein rechnerischer Ansatz zur Homans' Theorie des sozialen Austauschs

  • Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 597, 127263.

  • Entwickelte rechnerische Modelle basierend auf Homans' Theorie des sozialen Austauschs, um die Auswirkungen von Erinnerung, Werten und Interaktionen auf die Gruppenbildung zu analysieren.

  • Simulierte agentenbasierte Austauschprozesse, um soziologische Muster zu untersuchen.

Jan. 2022 - Dez. 2022
1 Jahr

Einfluss versteckter Variablen in der inversen statistischen Physik

  • Untersuchte Zeitreihendaten aus Finanzmärkten, um mithilfe des inversen Ising-Modells den Einfluss versteckter Knoten in großen Netzwerken wie Aktienkorrelationsnetzwerken zu quantifizieren.
Jan. 2022 - Dez. 2022
1 Jahr

Vorhersage von Pulsarsternen

  • Entwickelte ein Modell zur Klassifizierung von Pulsarsternen aus Radiosignaldaten.

  • Setzte fortgeschrittenes Feature-Engineering und überwachte Algorithmen ein, um eine hohe Vorhersagegenauigkeit zu erzielen.

Zusammenfassung

Als Data-Science-Masterabsolvent, spezialisiert auf Deep Learning, Bildverarbeitung und Verarbeitung natürlicher Sprache, suche ich Positionen, in denen ich meine Fähigkeiten weiterentwickeln und mit meinen technischen Kenntnissen zu innovativen, praxisnahen Projekten beitragen kann.

Fähigkeiten

  • Programmiersprachen: Python, R, Sql, C/c++, Vba, Mathematica
  • Bibliotheken Und Frameworks: Fairseq, Pytorch, Tensorflow, Keras, Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
  • Tools: Git, Latex
  • Musikinstrumente: Klavier, Ukulele, Santoor, Mundharmonika
  • Soziale Kompetenzen: Technische Anpassungsfähigkeit, Kritisches Denken, Kommunikation, Teamarbeit

Sprachen

Persisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Italienisch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2022 - Sept. 2025

Universität Padua

Master of Science · Data Science (kognitive, soziale und ökonomische Datenanalyse) · Padua, Italien

Sept. 2020 - Sept. 2022

Shahid Beheshti-Universität

Master of Science · Physik (Statistische Physik & Komplexe Systeme) · Tehran, Iran, Islamische Republik

Sept. 2015 - Aug. 2020

Technische Universität Sharif

Bachelor of Science · Physik · Tehran, Iran, Islamische Republik

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