Ramtin (Reyhani) K.
Unüberwachtes extraktives Zusammenfassen mit hierarchischen Transformern (Masterarbeit)
Erfahrungen
Unüberwachtes extraktives Zusammenfassen mit hierarchischen Transformern (Masterarbeit)
- Entwickelte ein Modell zur Zusammenfassung/Hervorhebung von Text auf Basis eines vortrainierten hierarchischen Transformers mit zusätzlicher PMI-basierter Redundanzkontrolle in unüberwachter Weise.
Vorhersage von Lungenerkrankungen aus Röntgenbildern
- Entwickelte ein Deep-Learning-Modell zur Klassifizierung thorakaler Erkrankungen aus Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, integrierte Aufmerksamkeitsmechanismen und eine globale-lokale Merkmalsfusion, um in einem schwach überwachten Umfeld maximale Genauigkeit und Lokalisierung zu erreichen.
Sentiment- und Community-Analyse auf Reddit
- Führte eine tiefgehende Analyse zur Community-Erkennung in sozialen Graphen durch, die aus Reddit-Beiträgen zum israelisch-palästinensischen Konflikt abgeleitet wurden.
Llama2-ConceptARC-Test
- Bewertete Llama2-13B mit ConceptARC, um die analogischen Schlussfähigkeiten des großen Sprachmodells zu bewerten.
Ein rechnergestützter Ansatz zur Homanschen Theorie des sozialen Austauschs
Entwickelte rechnergestützte Modelle auf Basis von Homans’ Theorie des sozialen Austauschs, um die Auswirkungen von Gedächtnis, Werten und Interaktionen auf die Gruppenbildung zu analysieren.
Simulierte agentenbasierte Austauschprozesse, um soziologische Muster zu untersuchen.
Einfluss versteckter Variablen in der inversen statistischen Physik
- Untersuchte Zeitreihendaten aus Finanzmärkten, um den Einfluss versteckter Knoten in großen Netzwerken wie Aktienkorrelationsnetzwerken mithilfe des inversen Ising-Modells zu quantifizieren.
Vorhersage von Pulsarsternen
Entwickelte ein Modell, um Pulsarsterne aus Radiosignaldaten zu klassifizieren.
Setzte fortgeschrittenes Feature-Engineering und überwachte Algorithmen ein, um eine hohe Vorhersagegenauigkeit zu erzielen.
Zusammenfassung
Als Masterabsolvent in Data Science, spezialisiert auf Deep Learning, Bildverarbeitung und natürliche Sprachverarbeitung, suche ich Positionen, in denen ich meine Fähigkeiten weiterentwickeln und mit meinen technischen Kompetenzen zu innovativen und praxisnahen Projekten beitragen kann.
Sprachen
Ausbildung
Universität Padua
M.Sc. in Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf kognitiver, sozialer und ökonomischer Datenanalyse · Datenwissenschaft · Padua, Italien
Shahid Beheshti-Universität
M.Sc. in Physik mit Schwerpunkt auf statistischer Physik und komplexen Systemen · Physik · Tehran, Iran, Islamische Republik
Sharif-Universität für Technologie
B.Sc. in Physik · Physik · Tehran, Iran, Islamische Republik
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