Forschungsassistent

Datenwissenschaftler und KI-Ingenieur mit Erfahrung in maschinellem Lernen, NLP, RAG-Systemen, Computer Vision und cloudbasierten KI-Workflows. Erfahren im Aufbau von End-to-End-Daten- und ML-Pipelines, im Bereitstellen von Modellen, in der Analyse komplexer Datensätze und in der Entwicklung KI-getriebener Anwendungen. Praktische Erfahrung im angewandten ML während eines Praktikums und durch mehrere reale Projekte, darunter Computer Vision, Betrugserkennung, multimodales Deep Learning und Fußballanalytik. Starke Grundlagen in Python, SQL, ML-Frameworks, MLOps-Grundlagen und Daten-Engineering-Workflows.