Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Datenwissenschaftler und KI-Ingenieur mit Erfahrung in Deep Learning, Computer Vision und kompletten Machine-Learning-Workflows. Erfahren in Python (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels), reproduzierbarer Modellierung, Feature Engineering und der Konzipierung analytischer Probleme. Hintergrund in LLM-Entwicklung (RAG, LangChain), multimodalen Modellen, Forecasting-Pipelines und rechenintensiven Modellen. Ausgeprägte Fähigkeit, deterministische Analyse-Workflows zu erstellen, die sich an realen Geschäftsszenarien orientieren.