Aysima merve (Merve) A.

KI- & Computer-Vision-Ingenieur (Praktikum & Abschlussarbeit)

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Padua, Italien

Erfahrungen

Nov. 2024 - Mai 2025
7 Monaten
Padua, Italien

KI- & Computer-Vision-Ingenieur (Praktikum & Abschlussarbeit)

Codebeex SRL

  • Erhöhte die Fahrzeugbildverarbeitungsgeschwindigkeit um 99,6% durch den Aufbau eines skalierbaren KI-Backends mit FastAPI-Microservices.
  • Verbesserte die mAP@50-95 bei der Segmentierung von Autoteilen um 32,6% durch Erstellung und Training eines maßgeschneiderten, datenzentrierten Datensatzes.
  • Reduzierte die Inferenzlatenz um bis zu 66% (von 1,5 s auf 0,5 s) durch eine In-Memory-Caching-Strategie.
  • Senkte die CPU-Inferenzzeit um über 60% durch Umwandlung von PyTorch-Modellen ins ONNX-Format für die Bereitstellung.
  • Entwickelte ein neuartiges Schadensbewertungssystem mit 99% Genauigkeit bei der Erkennung wiederverwendbarer Komponenten.
  • Entwickelte ein datenschutzfreundliches Modul mit Florence-2 (OCR) und eigenem YOLOv11-Modell.
Dez. 2019 - Aug. 2021
1 Jahr 9 Monaten
Ankara, Türkei

BIM-Modelleur - 3D-Modelleur

Korfez Engineering

  • Erstellte CityGML-konforme 3D-Gebäudemodelle für über 1000 Bauwerke in Izmir mit MicroStation.
  • Arbeitete mit Ingenieuren zusammen, um Architekturzeichnungen sorgfältig zu prüfen und so hohe Modellkonsistenz und geometrische Genauigkeit zu gewährleisten.
Sept. 2019 - Juni 2020
10 Monaten
Ankara, Türkei

Forschung in der Geomatiktechnik

Hacettepe University

  • Verringerte den manuellen Berichtsaufwand um etwa 3 Stunden pro Projekt durch Entwicklung einer automatisierten Webanwendung.
  • Erstellte LiDAR-basierte photogrammetrische Karten für die Strukturüberwachung.

Zusammenfassung

Computer-Vision-Ingenieur mit Spezialisierung auf produktionsreife KI-Systeme. Experte für Segmentierung, OCR und Modelloptimierung mit PyTorch, ONNX und FastAPI. Erzielte wichtige Verbesserungen, darunter +32,6%mAP, -66% Latenz und -60% CPU-Zeit in Anwendungen für den Automobil-E-Commerce.

Fähigkeiten

  • Programmierung & Skripting: Python, Matlab, Sql (Postgresql, Mysql), Javascript, Html, Css, Uml, Vs Code, Jupyter Notebook
  • Ki- & Computer-vision-frameworks: Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Opencv, Detectron2, Albumentations, Kornia, Transformers (Hugging Face), Langchain, Llm, Rag, Openai Api, Cursor, Numpy, Pandas, Torchvision, Pil
  • Spezialisierte Modelle & Tools: Yolo (V8, V11), Sam, Florence-2, Paddleocr, Tesseract, Cvat, Roboflow
  • Geodaten- & Kartierungs-tools: Arcgis, Qgis, Erdas, Agisoft, Postgis, Geodaten & Verarbeitung
  • Deployment & Mlops: Fastapi, Docker, Onnx, Torchscript, Openvino, Git, Github, Gitlab, Uvicorn, Rest-apis, Faiss, Tensorboard
  • Technische Konzepte: Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision, Modelloptimierung, Echtzeit-inferenz, Objekterkennung, Bildsegmentierung, Ocr, Nlp, Data-centric Ai

Sprachen

Türkisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Italienisch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Sept. 2022 - Juli 2025

Universität Padua

Master of Science, IKT für Internet und Multimedia · IKT für Internet und Multimedia · Padua, Italien

Sept. 2016 - Juni 2020

Hacettepe-Universität

Bachelor of Science, Geomatiktechnik · Geomatiktechnik · Ankara, Türkei

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