Qian Shao
Evidenzextraktion auf Satzebene zur Erkennung von Gerüchten
Erfahrungen
Okt. 2025 - Bis heute
4 MonatenEvidenzextraktion auf Satzebene zur Erkennung von Gerüchten
- Vorschlag eines zweistufigen Frameworks, das zentrale Evidenzsätze aus Artikeln erkennt, bevor die Gerüchteklassifizierung erfolgt
- Erforschung alternativer Strategien zur Evidenzextraktion auf Satzebene, einschließlich möglicher LLM-unterstützter Ansätze
- Entwurf interpretierbarer Architekturen, die die Evidenzextraktion mit Wahrheitsvorhersagen verbinden
- Derzeit Fokus auf Problemformulierung und Framework-Design
Aug. 2025 - Okt. 2025
3 MonatenSingapur
KI-Praktikant
Doxa Holdings
- Entwickelt und implementiert den Buyer AI Agent für Beschaffungsanalysen, der regelbasierte Logik mit einem LLM für natürlichsprachliche Anfrageauswertung kombiniert
- End-to-End-Datenpipelines aufgebaut, die Bestellungen, Anfragen und Lieferdaten abdecken, um intelligente Käuferanfragen zu unterstützen
Sept. 2024 - Apr. 2025
8 MonatenSingapur
Forschungspraktikant
A*STAR, Institute for Infocomm Research
- Imitationslernen angewendet, um das Verhalten von Experten bei Behandlungsentscheidungen im Gesundheitswesen zu modellieren
- Inverse Reinforcement-Learning-(IRL)-Ansätze erforscht, um das Lernen von AI-Policies mit klinischem Denken in Einklang zu bringen
Juni 2024 - Okt. 2024
5 MonatenHybrid
LLM-basierte Few-Shot-Früherkennung von Gerüchten mit Imitationsagent
- Vorgeschlagenes hybrides Framework, das einen leichtgewichtigen Imitationsagenten mit einem eingefrorenen LLM für die frühe Gerüchterkennung kombiniert
- Die Aufgabe als MDP modelliert, bei dem der Agent Early-Stopping-Strategien aus Expertentrajektorien lernt
- Multi-Experten-Imitation integriert, um Frühzeitigkeit, Stabilität und Genauigkeit auszubalancieren
- Verbesserte Macro-F1 und Früherkennungsrate über vier Benchmark-Datensätze
Jan. 2022 - Mai 2024
2 Jahren 5 MonatenPreisgestaltung unter Nebenbedingungen im Choice-Based Revenue Management
- Analyse der dynamischen Preisgestaltung bei multinomialer Logit-(MNL)-Nachfrage mit Kapazitäts- und Budgeteinschränkungen
- Entwicklung eines stückweise-linearen Approximationsframeworks zur Behandlung nicht-konvexer Preisziele
- Modellierung von Mehrprodukt-Preisentscheidungen mit Umsatz- und Bestandsbeschränkungen in Simulationen
- Nachgewiesene bessere Lösungsqualität und höhere Recheneffizienz im Vergleich zu gradientenbasierten Methoden
Jan. 2022 - Aug. 2023
1 Jahr 8 MonatenImitieren kostenbeschränkter Verhaltensweisen im Verstärkungslernen
- Formulierte das Problem des kostenbeschränkten Imitationslernens, bei dem das Expertenverhalten verborgenen Kostenlimits folgt
- Schlug drei Algorithmen vor—CCIL, MALM und CVAG—die Lagrange-, Meta-Gradienten- und abwechselnde Updates kombinieren
- Modellierte Experten-Trajektorien mit den Simulationsumgebungen Safety-Gym und MuJoCo
- Erreichte im Vergleich zu den Baselines das beste Gleichgewicht zwischen Belohnungsrückgewinnung und Kosteneinhaltung
Apr. 2021 - Dez. 2021
9 MonatenPräferenzbewusste Lieferplanung für die letzte Meile
- Schlug einen zweistufigen Routenoptimierer vor, der Optimierung und lernbare Fahrervorlieben vereint
- Modellierte das TSP auf Zonenebene und das Routing auf Haltestellenebene mit bayesscher Gewichtsanpassung zur Bestimmung der Merkmalsrelevanz
- Auf Basis der Amazon Last Mile Challenge-Daten implementiert, um von Praktikern bevorzugte Liefermuster nachzubilden
- Zeigte eine bessere Routenanpassung und geringere Abweichungen von den Fahrerentscheidungen
Zusammenfassung
KI-Forscher mit Promotion und Fachkenntnissen in Reinforcement Learning, Imitationslernen und Optimierung für Entscheidungsprozesse unter Einschränkungen. Erfahren in der Entwicklung agentenbasierter und dateneffizienter Lernframeworks in den Bereichen Logistik, Preisgestaltung und Gerüchterkennung. Jüngste Arbeiten befassen sich mit LLM-basierter früher Gerüchterkennung und dem Design intelligenter Agenten für reale Anwendungen.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherChinesisch
VerhandlungssicherAusbildung
Aug. 2020 - Juni 2025
Singapore Management University (SMU)
Ph.D., Reinforcement Learning, Imitationslernen, AI-Agent · Informatik · Singapur · 3.53/4.0
Sept. 2018 - Juni 2020
Jilin University
M.S. · Managementwissenschaft und Ingenieurwesen · Changchun, China · 80.5/100
Sept. 2013 - Juni 2017
Nanjing Agricultural University
B.S. · Informationsmanagement und Informationssysteme · Nanjing, China · 3.79/4.5
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