Nida (Rifda) C.
Analyse des Konsumentenverhaltens zur Kreditkartenantragsgenehmigung
Erfahrungen
Analyse des Konsumentenverhaltens zur Genehmigung von Kreditkartenanträgen
Revou
- Verwendete SQL und Python zur Analyse des Konsumentenverhaltens, um Genehmigungsraten und Risikobewertungen zu verbessern.
- Erstellte interaktive Tableau-Dashboards für ein Kaggle-Projekt, visualisierte zentrale Trends und verbesserte die Datenpräsentation.
- Führte eine Betrugserkennungsanalyse an Kreditkartendaten durch, identifizierte Hochrisikomuster und leitete Gegenstrategien ab.
- Erkannte Verhaltensrisikofaktoren durch fortgeschrittene Analysen und entwickelte Strategien in Einklang mit Banking-Best-Practices.
Data Analyst Associate
Revou x Telekom
- Führte explorative Analysen und Kundensegmentierungen durch, um Verhaltensmuster aufzudecken und zentrale Kundengruppen zu identifizieren.
- Analysierte Marketing- und Transaktionsdaten, bewertete Kampagnenleistung und lieferte umsetzbare Erkenntnisse zur Optimierung.
- Erstellte interaktive Power BI-Dashboards und Google Analytics-Berichte zur Visualisierung von KPIs und zur Überwachung der Marketingeffektivität.
- Präsentierte datengestützte Empfehlungen vor internen Teams zur Unterstützung der strategischen Planung und Leistungssteigerung.
- Automatisierte Teile des Datenbereinigungs- und Reporting-Prozesses mit Python und SQL, was die Workflow-Effizienz und Konsistenz steigerte.
Multi-Serien-Deep-Learning-Modelle für Aktienprognosen
Asia Pacific University
- Implementierte und bewertete LSTM-, CNN-LSTM- und Tab-Transformer-Modelle, um NVIDIA-Aktientrends mit Multi-Serien-Marktsignalen verbundener Unternehmen vorherzusagen.
- Erstellte Datensätze mit einer 60×35-Eingabeform, integrierte technische Indikatoren und verwandte Marktdaten.
- Wendete statistische Prognosen und Modelloptimierung mit RMSE, MAE und Verlustkurvenanalyse an, um die optimale Architektur zu ermitteln.
Ehrengast
Special Olympics World Games
- Unterstützte die indonesische Delegation mit über 20 Athleten und Betreuern, organisierte internationale Reisen, Unterkünfte und Vor-Ort-Logistik, um eine 100%ige pünktliche Teilnahme sicherzustellen.
- Koordinierte Zeitpläne und Kommunikation zwischen Athleten, Delegationsleitern und Veranstaltern, um reibungslose Abläufe an fünf Wettkampftagen zu ermöglichen.
Business Operation Associate - Trust & Safety
Accenture
- Betreute täglich über 500 Fälle zur Durchsetzung von Richtlinien, stellte die Einhaltung von Vorschriften sicher und bewahrte die Integrität der Plattform.
- Optimierte Moderations-Workflows und Priorisierungen, steigerte die Effizienz und übertraf SLA-Ziele.
- Führte proaktive Compliance- und Risikoanalysen durch, implementierte Schutzmaßnahmen, die Datenschutzverstöße reduzierten und die Einhaltung globaler Datenschutzstandards verbesserten.
- Erzielte hohe Genauigkeit bei der Prüfung und Eskalation sensibler Daten und erfüllte dabei konstant Leistungs- und Qualitätsstandards.
- Erkannte und eskalierte aufkommende Risikomuster durch Analyse von Nutzerberichten und Systemwarnungen, um potenzielle Verstöße zu verhindern.
Freiwilliger für Social Media und Community Engagement
AIESEC
- Leitete digitale Kampagnen und Partnerschaften mit NGOs, kleinen Unternehmen und lokalen Führungskräften, um die Projektbekanntheit zu steigern.
- Stimmte die Outreach-Aktivitäten auf das UN-Nachhaltigkeitsziel 17 ab, förderte lokale Initiativen und unterstützte die sektorübergreifende Zusammenarbeit, an der über 50 Community-Mitglieder teilnahmen.
Junior-Buchhaltungspraktikant
Yes Accountant
- Glich tägliche Banktransaktionen mit dem Hauptbuch ab, löste Unstimmigkeiten schnell und steigerte so die Genauigkeit der Aufzeichnungen.
- Prüfte Bilanzen und Gewinn- und Verlustrechnungen, um die Prüfungsbereitschaft und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen.
- Unterstützte bei Monatsabschlüssen durch Kontenabstimmungen und Dokumentenprüfungen, um Reporting-Abläufe zu optimieren.
- Recherchierte neue Buchhaltungsstandards und nahm an Workshops teil, um praktisches Wissen zu vertiefen und Aufgaben effizienter zu erledigen.
Zusammenfassung
Datengesteuerter Profi mit über 4 Jahren Erfahrung in Geschäftsprozessen, Analytics und Compliance, der jetzt in Data Science und Business Analytics wechselt. Nutzt eine solide Grundlage in datengetriebener Entscheidungsfindung, ETL-Workflows und Visualisierung, um komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Erfahren in Python, SQL, R, Tableau, Power BI und Cloud-Plattformen, mit Praxis in Machine Learning und Predictive Analytics. Motiviert, fortschrittliche analytische und KI-gestützte Techniken anzuwenden, um in Fintech, Marketing-Intelligence und datengetriebenen Innovationsprojekten messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Sprachen
Ausbildung
Asia Pacific University & De Montfort University
MSc in Data Science und Business Analytics, Spezialisierung: Data Engineer · Data Science und Business Analytics · Vereinigtes Königreich
Zertifikate & Bescheinigungen
Data Engineering auf AWS
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Planung groß angelegter Datenmigrationen zu AWS
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Nachhaltigkeitsstrategien mit generativer KI
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Full-Stack-Datenanalyse
Revou
Datenanalyse mit R-Programmierung
Coursera
Daten teilen durch die Kunst der Visualisierung
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