Natalie G.

Freiberuflicher KI-Modellbewerter – Biologie & Lebenswissenschaften

Grand Prairie, Vereinigte Staaten

Erfahrungen

Jan. 2023 - Bis heute
2 Jahren 11 Monaten
Vereinigte Staaten

Freiberuflicher KI-Modellbewerter – Biologie & Lebenswissenschaften

Freiberuflicher KI-Modellbewerter – Biologie & Lebenswissenschaften

  • Bewertung von KI-Modellen an großskaligen biologischen Datensätzen, Beurteilung von Leistung, Ergebniszuverlässigkeit und Übereinstimmung mit Industrie- und wissenschaftlichen Standards
  • Analyse und Fehlerbehebung von KI-gestützten Lösungen in Genetik, Ökologie und Biostatistik; Empfehlungen zur Optimierung für Entwicklungsteams
  • Leitung der Dokumentation und Qualitätssicherung für Modellvalidierungsprozesse unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Techniken
Jan. 2020 - Dez. 2023
4 Jahren
Dallas, Vereinigte Staaten

F&E-Analyst – Computationale Biologie & Datenwissenschaft

F&E-Analyst – Computationale Biologie & Datenwissenschaft

  • Unterstützung bei der Konzeption, dem Training und der Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens für Genomik und klinische Entscheidungsfindung
  • Leitung interdisziplinärer Teams zur Lösung technischer Herausforderungen mithilfe von Mathematik und modernen Software-Tools
  • Verfassen wissenschaftlicher Manuskripte, Erstellen technischer Berichte und Präsentationen auf Konferenzen

Zusammenfassung

Hochqualifizierter Experte für Naturwissenschaften und Technologie mit einem Masterabschluss in Biologie und aktuell Doktorand in Computational Biology. Bringt eine außergewöhnliche Kombination aus Fachwissen in Biologie, Mathematik, künstlicher Intelligenz und Informatik in fortgeschrittene Forschungs-, Modellvalidierungs- und Qualitätssicherungsprojekte ein. Umfassend erfahren in der Bewertung und Optimierung von KI-Modellen für Forschungs-, Gesundheits- und Ingenieurkontexte, mit nachgewiesener Führungskompetenz in dezentralen, interdisziplinären Teams. Leidenschaftlich daran interessiert, Innovationen an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie voranzutreiben.

  • Fortgeschrittene Biologie, Molekularwissenschaften und rechnergestützte Modellierung
  • Fundierte Kenntnisse in KI, maschinellem Lernen und neuronalen Netzen
  • Angewandte Mathematik, Statistik und Datenanalyse in den Lebenswissenschaften
  • Informatik, Bioinformatik und wissenschaftliche Programmierung
  • Bewertung von KI-Modellen, Validierung der Ausgaben und Leistungsbenchmarking
  • Qualitätssicherung in der wissenschaftlichen und technischen F&E
  • Python, R, MATLAB, SQL für biologische Daten und Modell-Pipelines
  • Wissenschaftliches und technisches Schreiben, begutachtete Publikationen
  • Agiles Projektmanagement und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Außergewöhnliche Problemlösungsfähigkeit und analytisches Denkvermögen
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten—fähig, Ergebnisse zu dokumentieren und kreatives, umsetzbares Feedback zu geben

Sprachen

Englisch
Muttersprache
Spanisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

University of Texas at Arlington

Master of Science · Biologie · Arlington, Vereinigte Staaten

University of Texas at Arlington

Bachelor of Science, Nebenfach: Mathematik & Informatik · Biologie · Arlington, Vereinigte Staaten

University of Texas at Arlington

Computationale Biologie · Arlington, Vereinigte Staaten

Zertifikate & Bescheinigungen

Zertifizierung für fortgeschrittene Datenanalyse

Professionelles Zertifikat in Maschinellem Lernen & KI

Coursera/edX

Qualitätssicherung für Forschungsrechnen

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