Leonardo (Coito) P.

Postdoktorandenstelle in der medizinischen Bildgebung

Arnhem, Niederlande

Erfahrungen

Nov. 2022 - Nov. 2025
3 Jahren 1 Monate

Postdoktorandenstelle in der medizinischen Bildgebung

Radboud University Medical Center

  • Teilnahme am IMPACT-Projekt (funktionelle Tomosynthese-Bildgebung zur verbesserten Brustkrebserkennung und -behandlung) als Teil der Advanced X-Ray Tomographic Imaging Group.
  • Entwicklung eines Algorithmus zur Jodquantifizierung in der Dual-Energy Digital Breast Tomosynthesis (DBT) zur Charakterisierung von Tumorlesionen für Behandlungsplanung und -monitoring.
  • Untersuchung der Leistungsfähigkeit mehrerer iterativer diskreter Rekonstruktionsverfahren und Entwicklung einer modellbasierten Akkretionsmethode für DBT.
  • Entwurf von Deep-Learning-Ansätzen, um unvollständige DBT-Daten auszugleichen, mit Fokus auf strikte Datentreue zur Verminderung von Halluzinationen und inversen Halluzinationen.
  • Entwicklung einer neuen Version des Learned Experts’ Assessment-Based Reconstruction Network (LEARN) speziell für DBT.
  • Erweiterung von LEARN zur genauen Materialzerlegung bei Dual-Energy-Aufnahmen durch Rekonstruktion von Materialanteilen pro Pixel.
  • Analyse der Kompatibilität modellbasierter Methoden mit Deep-Learning-Ansätzen zur Steigerung von Leistung und Generalisierbarkeit.
Jan. 2022 - Dez. 2025
4 Jahren

Projektleiter und Forscher

E-COM

  • Bereitstellung spezialisierter Softwarelösungen für digitale Brust- und Thorax-Tomosynthese unter verschiedenen Unsicherheitsszenarien.
  • Entwicklung iterativer Algorithmen zur Wiederherstellung der tatsächlichen Aufnahmegeometrie in digitaler Brust- und Thorax-Tomosynthese.
  • Verwaltung von Projektlieferungen und Koordination mit Stakeholdern in Peking, China.
Jan. 2022 - Dez. 2025
4 Jahren

Forscher

Screenpoint Medical and Siemens Healthineers

  • Bewertung der Bildrekonstruktions- und Materialzerlegungsfähigkeiten des digitalen Brust-Tomosynthese-Systems von Siemens.
  • Kommunikation der neuesten Methoden und Protokolle, die bei der Evaluierung im NWO Talent Programme, bei Screenpoint Medical und Siemens Healthineers verwendet wurden.
  • Hauptverantwortlicher Forscher als Schnittstelle zwischen Förderorganisationen und Industriepartnern.
Aug. 2016 - Okt. 2017
1 Jahr 3 Monaten

Lehrassistent, Stufe 1

Universidad de la República

  • Durchführung von Einführungskursen in Elektromagnetismus für Studienanfänger an der Fakultät für Naturwissenschaften.
  • Betreuung von Laborpraktika im ersten und zweiten Studienjahr für Physikstudierende.
  • Durchführung eines klassischen Physik-Einsteigerkurses für Chemie Studierende.
März 2016 - Okt. 2017
1 Jahr 8 Monaten

Lehrassistent, Stufe 1

Universidad de la República

  • Durchführung von Einführungskursen in Elektromagnetismus für Erstsemester der Ingenieur- und Physikstudiengänge.
  • Betreuung von Laborpraktika im ersten und zweiten Studienjahr für Ingenieur- und Physikstudierende.
  • Durchführung eines klassischen Physik-Einsteigerkurses für Chemie Studierende.

Zusammenfassung

  • Untersuchung der Herkunft von Massen im Standardmodell der Elementarteilchen. Insbesondere unter Verwendung des Rahmens zusammengesetzter Skalarfelder, wie ursprünglich 1990 von W.A. Bardeen, C.T. Hill und M. Lindner betrachtet.

  • Analyse der Massenerzeugung für aktive und sterile Neutrinos mit besonderem Augenmerk auf Seesaw-Modelle, einschließlich des inversen Seesaw-Mechanismus.

  • Untersuchung von Methoden für einen Kandidaten für Dunkle Materie, um die heute im Universum beobachtete Reliktdichte zu erklären. Insbesondere im Rahmen des sogenannten Freeze-out-Mechanismus. Erfahrung in Prozessen, die zum kinetischen und chemischen Gleichgewicht zwischen dem dunklen und sichtbaren Sektor führen.

  • Bildrekonstruktion in begrenzter Winkel­tomographie für Brust- und Thoraxbildgebung, insbesondere für digitale Brust- und Thorax-Tomosynthese. Dies umfasst den Einsatz zweier Rekonstruktionsansätze. Einerseits Rekonstruktionsalgorithmen mit modellbasiertem Ansatz unter Verwendung von Kenntnissen der zugrunde liegenden Physik oder der Eigenschaften der Bildaufnahme. Andererseits Deep-Learning-Rekonstruktionsmethoden, um die anatomischen Merkmalsmuster in Gewebestrukturen zu berücksichtigen.

  • Entwicklung iterativer Algorithmen zur Wiederherstellung der tatsächlichen Aufnahmegeometrie in der digitalen Brust- und Thorax-Tomosynthese unter verschiedenen Unsicherheitsszenarien.

Sprachen

Spanisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Portugiesisch
Verhandlungssicher
Niederländisch
Fortgeschritten
Italienisch
Grundkenntnisse

Ausbildung

März 2018 - Sept. 2022

Universidad de Valencia

Doktor · Kern- und Teilchenphysik · Valencia, Spanien

Feb. 2016 - Feb. 2018

Universidad de la República

Master · Physik · Montevideo, Uruguay

März 2012 - Dez. 2015

Universidad de la República

Lizentiat · Physik · Montevideo, Uruguay

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