Leonardo (Coito) Coito Pereyra
Forscher und Projektmanager
Erfahrungen
Forscher und Projektmanager
E-COM
- Iterative Algorithmen zur Rekonstruktion der tatsächlichen Aufnahmegeometrie in der digitalen Brust- und Thorax-Tomosynthese unter verschiedenen Unsicherheitsszenarien bereitgestellt.
- Spezialisierte Softwareprodukte an E-COM in Peking, China geliefert.
Postdoktorand in der medizinischen Bildgebung
Radboud University Medical Center
- Algorithmus zur Jodquantifizierung entwickelt, um Tumorläsionen in der dualen Energie-Digital-Brusttomosynthese (DBT) zu charakterisieren.
- Mehrere iterative diskrete Rekonstruktionsmethoden untersucht und eine modellbasierte Akkretionsmethode entwickelt.
- Deep Learning eingesetzt, um verborgene Muster in Brustbilddaten zu erkennen.
- Neue Version des Learned Experts’ Assessment-Based Reconstruction Network (LEARN) für die DBT-Bildgebung entwickelt.
- Methode erweitert, um Materialfraktionen für eine präzise duale Energie-Materialzerlegung zu rekonstruieren.
Hauptforscher, Quantitative Imaging Project
Screenpoint Medical and Siemens Healthineers
- Bewertete die Bildrekonstruktion und Materialzerlegungsfähigkeiten des digitalen Brusttomosynthese-Systems von Siemens.
- Hochmoderne Methoden und Protokolle an das NWO Talent Programme, Screenpoint Medical und Siemens Healthineers kommuniziert.
Lehrassistent, Stufe 1, Institut für Physik, Fakultät für Naturwissenschaften
Universidad de la República
- Einführung in Elektromagnetismus und Laborpraktika im ersten und zweiten Studienjahr für Ingenieure und Physiker unterrichtet.
- Klassischen Anfängerkurs Physik für Chemiker durchgeführt.
Lehrassistent, Stufe 1, Institut für Physik, Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Universidad de la República
- Einführung in Elektromagnetismus und Laborpraktika im ersten und zweiten Studienjahr für Ingenieure und Physiker unterrichtet.
- Klassischen Anfängerkurs Physik für Chemiker durchgeführt.
Fähigkeiten
Untersuchung Des Ursprungs Der Massen Im Standardmodell Der Elementarteilchen.
Analyse Der Massengenerierung Für Aktive Und Sterile Neutrinos Mit Besonderem Fokus Auf Seesaw-modelle, Einschließlich Inverser Seesaw.
Untersuchung Von Methoden Eines Dunkle-materie-kandidaten Zur Erklärung Der Heute Im Universum Beobachteten Restdichte. Insbesondere Im Rahmen Des Sogenannten Freeze-out-mechanismus. Erfahrung Mit Prozessen, Die Zum Kinetischen Und Chemischen Gleichgewicht Zwischen Dem Dunklen Und Dem Sichtbaren Sektor Führen.
Bildrekonstruktion In Der Schrägwinkel-tomographie Für Brust- Und Thorax-bildgebung, Insbesondere Für Digitale Brust- Und Thorax-tomosynthese. Dies Umfasst Zwei Rekonstruktionsansätze: Einerseits Modellbasierte Algorithmen Unter Nutzung Der Zugrunde Liegenden Physik Oder Eigenschaften Der Bildakquisition, Andererseits Deep-learning-methoden, Um Anatomische Muster In Gewebestrukturen Zu Berücksichtigen.
Entwicklung Iterativer Algorithmen Zur Rekonstruktion Der Tatsächlichen Aufnahmegeometrie In Der Digitalen Brust- Und Thorax-tomosynthese Unter Verschiedenen Unsicherheitsszenarien.
Mathematica, Python, C++, Matlab.
Python-pakete: Tensorflow, Pytorch, Sklearn.
Sprachen
Ausbildung
Universität Valencia, Fachbereich Physik
Promotion in Kern- und Teilchenphysik · Kern- und Teilchenphysik · Valencia, Spanien
Fakultät für Naturwissenschaften, Universidad de la República
Master in Physik · Physik · Montevideo, Uruguay
Fakultät für Naturwissenschaften, Universidad de la República
Lizentiat in Physik · Physik · Montevideo, Uruguay
Profil
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