Sadia Khalid
Master of Science in Interdisziplinärer Mathematik
Erfahrungen
Werkstudent - Data Engineering
Varengold Bank
- Automatisierte manuelle Regulierungsberichte mit Python, straffte Datenabläufe und verringerte den Aufwand.
- Extrahierte und bereinigte unstrukturierte und strukturierte Daten (inkl. JSON) mit Python (pandas) und verbesserte so die Datenzugänglichkeit und Prüfungsbereitschaft.
- Unterstützte Ad-hoc-Datenanfragen durch individuelle SQL-Abfragen und Datenaufbereitung mit PowerQuery.
Projektpraktikant - Machine Learning
Deutsche Giganetz
- Verarbeitete Geodaten mit Python und MATLAB und verbesserte so KI-gestützte Segmentierungsmodelle.
- Führte Datenvorverarbeitung und Feature Engineering durch, um die Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen zu verbessern.
Forschungsassistent
Pakistan Institute of Nuclear Science and Technology
- Sammelte, bereinigte und analysierte strukturierte Daten, um Trends zu erkennen, die Datenqualität zu verbessern und umsetzbare Erkenntnisse für bereichsübergreifende Zusammenarbeit und Berichte zu gewinnen.
- Erstellte automatisierte Workflows zur Bildklassifikation mit überwachten Machine-Learning-Verfahren in Python, einschließlich Datensatzaufbereitung, Merkmalsextraktion und Ergebnisvalidierung.
- Führte Datenanalysen zur Unterstützung von Klassifizierungsaufgaben durch, einschließlich Vorverarbeitung, Segmentierung und Leistungsbewertung bildbasierter Modelle.
Forschungsassistent
Pakistan Institute of Engineering and Applied Sciences
- Führte Datenanalyse und -verarbeitung zur Unterstützung der Reaktormodellierungsforschung durch, einschließlich Auswertung von Simulationsergebnissen und Visualisierung der Ergebnisse.
- Unterstützte universitäre Verwaltungsabläufe, darunter Dokumentation, akademische Koordination und Prüfungslogistik.
- Unterstützte den Unterricht in ingenieurwissenschaftlichen Bachelor-Kursen durch Vorbereitung von Materialien, Durchführung von Tutorien und Betreuung der Studierenden während Laborübungen und Prüfungen.
Lehrassistent
National University of Sciences and Technology
- Unterrichtete Mathematik-Bachelorkurse an der NUST, hielt Vorlesungen und unterstützte das Lernen der Studierenden durch Tutorien und Prüfungen.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Energie (6.5 Jahre), Bildung (3 Jahre), Bank- und Finanzwesen (0.5 Jahre) und Telekommunikation (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (7.5 Jahre), Business Intelligence (1 Jahr), Informationstechnologie (1 Jahr) und Finanzen (0.5 Jahre).
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität Hamburg (TUHH)
Master of Science, Interdisziplinäre Mathematik · Interdisziplinäre Mathematik · Hamburg, Deutschland
Profil
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