Professor für Data Science und Kapitalmärkte

Ich habe einen starken Hintergrund in Data Science und Kapitalmärkten und umfassende Erfahrung in der Entwicklung quantitativer Investmentmodelle und Analysewerkzeuge. Im Laufe der Jahre habe ich innovative Lösungen in Python, R, SQL, Tableau und weiteren Plattformen entwickelt und Maschinelles Lernen integriert, um Handelsstrategien und Portfoliomanagement zu verbessern. Meine Arbeit in der quantitativen Finanzanalyse und Legal Tech hat es mir ermöglicht, Dateninfrastrukturen zu optimieren und die Verarbeitungseffizienz zu steigern.

Ich brenne dafür, durch meine Forschung und Lehre klare und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Ich verfeinere ständig meine Fähigkeiten, um in finanziellen und technologischen Umgebungen Mehrwert zu schaffen und sicherzustellen, dass mein analytischer Ansatz nachhaltige Ergebnisse unterstützt.