Haoyuan Chen
Softwareentwickler – Backend-Entwicklung
Erfahrungen
Softwareentwickler – Backend-Entwicklung
AICI GmbH
- Leitete die Backend-Entwicklung eigenständig als alleiniger Entwickler und setzte Computer-Vision-Techniken ein, um rohe SLAM-Daten (Simultaneous Localization and Mapping) in benutzerfreundliche CAD-Modelle zu überführen, wodurch das Produkt von der Prototypphase zur releasefertigen Lösung für architektonische Anwendungen weiterentwickelt wurde
- Entwickelte und implementierte mathematische Algorithmen, um Raumkonturen präzise zu erkennen und die Genauigkeit der Wandlängenabschätzung aus Raumkarten zu verbessern
- Trug dazu bei, den menschlichen Eingriff zu reduzieren, indem ich Backend-Prozesse für die automatisierte CAD-Erstellung in Echtzeit optimierte
- Arbeitete mit interdisziplinären Teams aus Robotik, Data Science und Softwareentwicklung zusammen, um die Effizienz und Skalierbarkeit des Systems zu steigern
- Stack: Python, C++, OpenCV, NumPy
ML- und Automobilprojekte
Eigenständige Projekte
- Simulierte die Bewegungsabläufe einer Achterbahn unter verschiedenen Extrembedingungen mit physikbasierten Modellen und Machine Learning, um die strukturelle Integrität und die Sicherheit der Fahrgäste zu gewährleisten
- Entwickelte ein Reinforcement-Learning-Framework, das die Belohnungszuweisung als Problem der kausalen Inferenz behandelt und die Strategieperformance durch Zuordnung von Belohnungen zu tatsächlich einflussreichen Aktionen verbesserte
- Nutzte analytische und strategische Designfähigkeiten sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken, um Sicherheit, Performance und Effizienz in realen Automobilanwendungen zu verbessern
Forscher im IDP und für die Masterarbeit
Lehrstuhl für Decision Science & Systems der TUM
- Schloss ein interdisziplinäres Projekt (IDP) zu Turnierlösungen ab
- Führte die Forschung im Bereich Matching-Märkte für die Masterarbeit fort
- Bevorstehende akademische Veröffentlichung zu Turnierlösungen in Matching-Märkten
Dozent
TAL Educational Technology Co., Ltd
- Unterrichtete C++-Programmierung mit Fokus auf grundlegende und fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen, einschließlich Rekursion, dynamischer Programmierung, Bäumen, Graphen und Sortierverfahren
- Begleitete Studierende beim Einsatz von C++ zur Lösung komplexer Rechenprobleme und zur Vorbereitung auf Algorithmenwettbewerbe
- Legte Wert auf Problemlösungsstrategien, Codeoptimierung und reale Anwendungen algorithmischen Denkens
- Vertiefte die eigene Expertise in C++ und algorithmischem Design durch Lehrplanentwicklung und praxisorientiertes Coaching
Praktikant Softwareingenieur
Nanjing Deasy SV Automotive Co
- Automatisierte Teile der Datenpipeline, wodurch die Datengröße um 50% wuchs und die Modellleistung verbessert wurde
- Gab den Ingenieuren umsetzbares Feedback, um interne Prozesse zu verfeinern und die Effizienz der Arbeitsabläufe zu steigern
- Zeigte hohe Lernfähigkeit und wandte Kenntnisse aus dem zweiten Studienjahr Informatik auf reale Aufgaben an, was dem Team positives Feedback für technische Beiträge und Initiative einbrachte
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Automotive (2.5 Jahre), Bildung (2 Jahre), Bauwesen (0.5 Jahre) und Immobilien (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Produktentwicklung (2.5 Jahre), Forschung und Entwicklung (2.5 Jahre), Qualitätssicherung (2.5 Jahre) und Informationstechnologie (1.5 Jahre).
Fähigkeiten
Software:
- Python
- C
- C++
- R
- Sql
- Docker
- Tableau
- Mathematik-tools
- Microsoft Office
Bibliotheken Und Pakete Für Maschinelles Lernen & Data Science:
- Numpy
- Pandas
- Tensorflow
- Pytorch
- Cv2
- Opencv
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität München (TUM)
Master of Science in Informatik mit Schwerpunkt Decision Science (Spieltheorie, kollektive Entscheidungsfindung, Marktallokation · Informatik · München, Deutschland
Pennsylvania State University (PSU)
Bachelor-Abschluss in Informatik, Nebenfach Mathematik · Informatik · State College, Vereinigte Staaten · Notendurchschnitt: 3,79/4,0
Profil
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