Eigenständig die Backend-Entwicklung als alleiniger Entwickler geleitet und Computer-Vision-Techniken angewendet, um rohe SLAM-Daten (Simultaneous Localization and Mapping), die anfangs nur vom Roboter erfasst wurden, in benutzerfreundliche CAD-Modelle umzuwandeln und so das Produkt vom Prototypen bis zur einsatzbereiten Architektur-Anwendung weiterzuentwickeln.
Entwickelte und implementierte mathematische Algorithmen, um Raumumrisse präzise zu erkennen und die Genauigkeit der Wandlängenabschätzungen aus räumlichen Kartendaten zu steigern.
Trug zur Verringerung menschlicher Eingriffe bei, indem ich Backend-Prozesse für eine Echtzeit-Automatisierung der CAD-Erstellung optimierte.
Arbeitete mit interdisziplinären Teams aus Robotik, Data Science und Software Engineering zusammen, um die Systemeffizienz und Skalierbarkeit zu verbessern.
Technologie-Stack: Python, C++, OpenCV, NumPy.
Okt. 2023 - Bis heute
2 Jahren 1 Monate
ML- und Automobilprojekte
Sicherheits-Simulation einer Achterbahn: Simulierte die Bewegungsabläufe einer Achterbahn unter verschiedenen Extrembedingungen mithilfe physikbasierter Modelle und maschinellen Lernens, um die strukturelle Integrität und die Sicherheit der Fahrgäste zu gewährleisten.
Entwickelte ein Reinforcement-Learning-Framework, das die Belohnungszuweisung als kausales Inferenzproblem behandelt und dadurch die Leistung der Policy deutlich verbessert, indem Belohnungen tatsächlich einflussreichen Aktionen zugeordnet werden.
Setzte starke analytische und strategische Designfähigkeiten sowie Techniken aus dem maschinellen Lernen und Deep Learning ein, um Sicherheit, Leistung und Effizienz in realen Automobilanwendungen zu steigern.
Okt. 2023 - Nov. 2024
1 Jahr 2 Monaten
München, Deutschland
Forscher (IDP und Masterarbeit)
TUM-Lehrstuhl für Decision Science & Systems
Schloss ein interdisziplinäres Projekt zu Turnierlösungen ab und setzte die Forschung im Bereich Matchingmärkte für meine Masterarbeit fort.
Eine Arbeit über Turnierlösungen in Matchingmärkten erscheint demnächst in einer wissenschaftlichen Publikation.
Juni 2021 - Apr. 2022
11 Monaten
Dozent (Vollzeit)
TAL Educational Technology Co., Ltd
Unterrichtete C++-Programmierung mit Schwerpunkt auf grundlegenden und fortgeschrittenen Algorithmen und Datenstrukturen, darunter Rekursion, dynamische Programmierung, Bäume, Graphen und Sortierverfahren.
Begleitete Studierende dabei, C++ anzuwenden, um komplexe Rechenprobleme zu lösen und sich auf Algorithmuswettbewerbe vorzubereiten.
Legte Wert auf Problemlösungsstrategien, Code-Optimierung und reale Anwendungen algorithmischen Denkens.
Vertiefte meine persönliche Expertise in C++ und algorithmischem Design durch Lehrplanentwicklung und praktische Betreuung.
Juni 2019 - Aug. 2019
3 Monaten
Nanjing, China
Praktikant Software Engineer (Sommerpraktikum)
Nanjing Deasy SV Automotive Co
Automatisierte Teile der Datenpipeline, steigerte die Datensatzgröße um 50 % und trug zur Verbesserung der Modellleistung bei.
Gab Ingenieuren umsetzbares Feedback, um interne Abläufe und die Effizienz der Arbeitsprozesse zu verbessern.
Zeigte hohe Lernbereitschaft und setzte Kenntnisse aus dem zweiten Studienjahr der Informatik in realen Aufgaben ein, wobei ich vom Team sowohl für technische Beiträge als auch für Eigeninitiative positives Feedback erhielt.
Sprachen
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten
Ausbildung
Okt. 2022 - März 2025
Technische Universität München
M.Sc. Informatik · Informatik · München, Deutschland
Juli 2017 - Mai 2021
Pennsylvania State University
Bachelor-Abschluss mit Nebenfach Mathematik · Informatik · State College, Vereinigte Staaten · 3.79/4.0
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