Data Analyst / Business Analyst

• Aufbau Daten Model in Snowflake
• Erstellung des Reporting mit Power BI (MVP)
• Umsetzung Berechtigungskonzept auf Zeilenebene und Objektebene
• Analyse Zahlungssystem nach ISO 20022
• Datenmodellierung: Entwurf und Implementierung eines automatisierten und skalierbaren Report-Modells in Power BI
• DAX Entwicklung: Anwendung komplexer DAX-Abfragen und Erstellung berechneter Spalten
• Reporting und Dashboard-Entwicklung: Gestaltung interaktiver Dashboards und Berichte, die eine klare Visualisierung der KPIs ermöglichen und somit die Entscheidungsfindung unterstützen
• Zusammenarbeit und Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit dem hauseigenen und kundenseitigen Service Management Teams, um die Datenanforderungen präzise zu implementieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren
• Überprüfung der Datenqualität und deren Verbesserung
• Datenmodellierung: Entwurf und Implementierung eines automatisierten und skalierbaren Report-Modells in Power BI
• Testen der erstellen Datenmodellen (Datenmodellierung)

Teilprojekt 1: Analyse und Neuorganisation der firmenweiten Materialstammdaten Teilprojekt 2: Datenaufbereitung und Analyse der Online Marketing Daten

• SAP R3, SAP S4 HANA
• Ablösen von SAP SAC
• Analyse und Transformation der Daten mit R und Python
• Erstellung des Reporting mit R
• Unterstützung der Enterprise Architecture
• Aufbau Datenstruktur für eCommerce
• Erstellung eines Kanalreporting Systems in Power BI
• Aufbau und Implementierung der Data Governance Richtlinien
• Verantwortlich für die Datenqualität
• Erstellung eines Datenmodelles (Datenmodellierung)
• Testen der erstellen Datenmodellen
• Umsetzung Berechtigungskonzept auf Zeilenebene (RLS) und Objektebene (OLS)
• Datenbankabfragen mit SQL und PL/SQL
• Erstellung interaktiver Dashboards und Berichten mit Power BI, Power BI Embedded
• Datenmodellierung: Entwurf und Implementierung eines automatisierten und skalierbaren Report-Modells in Power BI
• DAX Entwicklung: Anwendung komplexer DAX-Abfragen und Erstellung berechneter Spalten
• Reporting und Dashboard-Entwicklung: Gestaltung interaktiver Dashboards und Berichte
• Zusammenarbeit und Stakeholder-Management
• Erstellen von statistischen Modellen und Simulation Predictive Analytics mit Python
• Testen und Dokumentation entwickelter Lösungen
• Prozessanalyse der Datenflüsse, Requirements Engineering, Prozessaufnahme und Visualisierung

Teilprojekt 1: Aufbau Reporting für die eCommerce Aktivitäten (CRM und Marketing) Teilprojekt 2: Analyse und neu Organisation der firmenweiten Materialstammdaten für das Projekt Digitalisierung und eCommerce

• SAP R3 SAP S4/HANA
• Oracle Datenbanken, MarieDB
• Aufbau von ETL Strecken
• Umstellung von Reports von Qlik-Sense nach Power BI
• Erstellung interaktiver Dashboards und Berichten mit Power BI, Power BI Embedded
• Analyse und Transformation der Daten mit R und Python
• Optimierung Datenstruktur hinsichtlich Zugriffszeiten
• Unterstützung der Enterprise Architecture
• Aufbau Datenstruktur für eCommerce
• Kanalreporting in Power BI aufgebaut
• Erstellung eines Datenmodelles (Datenmodellierung) in Snowflake
• Power BI Reporting der Marketing Daten
• Aufbau und Implementierung der Data Governance Richtlinien
• Verantwortlich für die Datenqualität
• Testen der erstellen Datenmodellen
• Datenbankabfragen mit SQL und PL/SQL
• Erstellung der Dashboards mit Power BI
• Umsetzung Berechtigungskonzept auf Zeilenebene (RLS) und Objektebene (OLS)
• Datenmodellierung und Report-Entwicklung
• Erstellen von statistischen Modellen und Simulation Predictive Analytics mit Python

Analyse und Modifikation/Optimierung Simulationsprogram im Bereich Wasserwirtschaft

• Umstellung der SW auf neustes Release
• Optimierung der Parallelisierung
• Optimierung vom OpenMP Code
• Analyse und Optimierung Virtueller Maschinen
• Datenmodell in Snowflake aufgebaut
• Validierung der SW
• Durchführen von Simulationen
• Erstellen von statistischen Modellen und Simulation mit Python

Risikosimulation mit der Monte Carlo Methode im Projektmanagement

• Einführung der Monte Carlo Methode für das Projektmanagement
• Schulung der Mitarbeiter in der Monte Carlo Methode
• Evaluierung der verschiedenen SW Anbieter
• Simulation der Projektpläne hinsichtlich Zeit und Kosten
• Erstellen von statistischen Modellen und Simulation

Qualitätsingenieur bei der Zulassung nach DO 254 (Hardware) und Do 178 (Software) jeweils nach der höchsten Kritikalitätsstufe DAL A

• Erstellung der Prozesskonformen Planungsdokumente
• Entwicklungsprozesse (Requirements Engineering)
• Planung und Durchführung der Validierung (auch FPGA, VHDL-Code)
• Planung und Durchführung der Verifikation (auch FPGA, VHDL)
• Planung und Durchführung der Systemtest
• Teilnahme an den Audits der Zulassungsbehörde (EASA)