Sabbatical
Produktentwicklung Anforderungsmanagement und Definition von MVPs, die das Produkt kontinuierlich weiterentwickeln, Definition von Geschäftsthemen, Funktionen und Epic. Test, Quellcode und Algorithmen Analyse, Programmierung, Performance Optimierung und Migration von MS SQL-Datenbank Objekte. Datenanalyse und Berichtsentwicklung mit Power BI um Self-BI zu ermöglichen. ADF, Azure, Logic Apps.
Digitalisierung und Optimierung von logistischen Prozessen mit agiler Mindset. Teamkoordination mit Jira von bis zum 10 Mitarbeiter und 3 Externen, Stakeholder- und Anforderungsmanagement, User Stories und Change request priorisieren um die Business Value zu erhöhen, KPI definieren, Roadmap und Produktstrategie im ganzen Zyklus mitentwickeln, Wettbewerbs- und Cross-Selling analysieren.
ETL Beladung für das Datawarehouse würde von 3 Tage auf 1 Tag optimiert, durch neue SSIS Version, neue Strecken und schlankeren Prozessen auf dem SQL-Server. Das Berechtigungskonzept auf dem Cube von SSAS Software ist erweitert worden, damit neuen Usern schneller auf KPIs Zugreifen können. Power BI ist Konfiguriert, damit neue und alte Berichte einfacher werden. Übernahme von Product Owner Tätigkeiten wie User stories Priorisierung.
Neue gekaufte Unternehmen sind in Datenbanklandschaft auf dem SQL-Server ohne schwierige Prozesse innerhalb einen Tag integriert, damit die Daten direkt, einfach und automatisch durch Excel und Power-BI analysiert worden. Alte ETL Strecken sind auditiert, ein neues Architekturprototyp mit Data Vault und mit neuer SSIS Technologie sind gebaut worden. Die neue akzeptierte Architektur ist übersichtlicher und moderner gestaltet, damit der Aufwand und die Fehlerauffäligkeit für die Pflege weniger werden. ETL Laufzeit ist von 8 auf 4 Stunden verringert worden. Dazu sind extra Monitoring-KPIs gebaut worden um den Vergleich bei der Überwachung gewähren zu können. Cube ist auf weitere Dimensionen erweitert, damit alte und neue Benutzergruppe neuwertige Informationen nutzen können.
Nach Anforderungsaufnahme, Aufbau eines Datawarehouse (Star Schema) mit SQL-Server um Personalmaßnahmen zu organisieren und zu kontrollieren. Damit können die Controller sehr praktisch die Daten direkt mit Excel exportieren, pflegen und wieder ins DWH laden. Anschließend sind KPIs mit Power Point, PowerBI und Reporting Service gebaut worden um die Transparenz in der ganzen Organisation zu schaffen. Danach ist die ASP.NET Seiten gebaut, damit die Verarbeitung überall und Geräte unabhängig funktioniert. Eine Roadmap für das Rollout ist vorübergehend erstellt worden.
Harmonisation der Beziehung zwischen Kunden und interdisziplinären Developern um ständige Eskalation zu vermeiden. Bug freie Release von ETL-Strecken-, CRM-Kampagnen- und Optimierung von Inkrement mit Scrum Method.
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