Rohit T.
Datenwissenschaftler
Erfahrungen
Datenwissenschaftler
KRiAN GmbH
- Konzipierte und brachte eine KI-gesteuerte Diagnose- und Rehabilitations-SaMD auf den Markt, die die Genauigkeit der muskuloskelettalen Bewertung verbesserte und die manuelle Berichterstattung verkürzte.
- Entwickelte prädiktive Modelle und Computer-Vision-Modelle, die Patientenbildgebung in verwertbare Erkenntnisse für OP-Planung und Rehabilitationstracking übersetzen.
- Erstellte cloudbasierte ML-Pipelines zur Integration von EHR, Sensordaten und Bildgebung.
- Leitete ISO-konforme Dokumentation, Validierung und Rückverfolgbarkeit für den KI-Lebenszyklus und QMS-Audits.
- Führte gemeinsam die EU-MDR-Compliance-Strategie; beschleunigte den Zertifizierungsprozess um 30 % durch modulare Modellverwaltung.
- Betreute mehr als vier Softwareentwickler und etablierte eine interne SaMD-AI-Wissensdatenbank.
- Erhielt erfolgreich eine Forschungszulage für KI-getriebene Gesundheitsprojekte.
- Entwickelte Prototypen und MVPs für KI-gestützte medizinische Software-Tools.
- Trug zu einer Publikation zur klinischen Studie über KI-basierte digitale Softwaretests bei.
Unabhängiger Berater
Ennoventure Tech.
- Entwickelte kryptografisch integrierte Algorithmen zur Authentifizierung von Pharma- und FMCG-Verpackungen.
- Entwarf GAN-basierte Frameworks zur Simulation von Fälschungen, die die Erkennungsgenauigkeit durch adversariales Pattern-Learning steigern.
- Trug zu mehr als zwei funktionsfähigen Prototypen mit Krypto-Wasserzeichen für Produktsicherheit bei.
Leiter Forschung & Entwicklung
Prognica Labs
- Steuerte End-to-End-KI-Forschung und -Entwicklung für die Brustkrebsvorsorge mithilfe von Deep Learning und Computer Vision auf Mammographie- und Ultraschalldaten.
- Erhöhte die Diagnostikgenauigkeit und reduzierte False Positives durch Optimierung von CNNs.
- Implementierte CE-zertifizierte SaMD, das in regionalen Krankenhausnetzwerken eingesetzt wird; integriert mit PACS, HL7 und FHIR für nahtlosen klinischen Einsatz.
- Veröffentlichte mehr als drei peer-reviewte Studien zur Validierung von Produktsicherheit, Genauigkeit und regulatorischer Konformität.
- Verbesserte Diagnosedurchlaufzeiten.
- Ermöglichte Echtzeit-Radiologie-Entscheidungsunterstützung.
- Setzte die Lösung in mehr als zwei klinischen Einrichtungen entsprechend den regulatorischen Testanforderungen ein.
Forscher (Gesundheits-F&E & Prädiktive Analytik)
Freiberuflich
- Entwickelte KI-Algorithmen für multimodale Diagnostik, die Bildgebung, EHR und Biosignaldaten kombinieren und die Genauigkeit von Krankheitsprognosen verbessern.
- Erstellte Modelle zur Risikostratifizierung und Patientenverwaltung, optimierte die Triage-Priorisierung und die Behandlungsergebnisse.
- Entwickelte datenschutzfreundliche medizinische Datenpipelines mit Verschlüsselung und Wasserzeichen.
- Erstellte über fünf KI-Prototypen.
- Veröffentlichte über 15 wissenschaftliche Artikel und mehr als zehn Fachbücher.
Zusammenfassung
KI/ML-Wissenschaftler und Innovator mit über 15 Jahren Forschungserfahrung und mehr als 8 Jahren praktischer Erfahrung im KI-Engineering, in der Data Science und in der MedTech-Forschung & Entwicklung. Erfahren in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen, der Leitung funktionsübergreifender Projekte sowie der Abstimmung fortschrittlicher Analysen mit Produkt- und Unternehmenszielen. Expertise in Deep Learning, NLP, Predictive Modeling, KI-Agenten-Frameworks und regulatorisch konformer Softwareentwicklung. Verbindet akademische Strenge mit Produktinnovation und übersetzt datengetriebene Erkenntnisse in einsatzbereite, ethische und leistungsstarke KI-Lösungen.
Sprachen
Ausbildung
C. U. Shah University
Ph.D. · Elektrotechnik & Kommunikationstechnik · Surendranagar, Indien
G. H. Patel College of Engineering & Technology
M.E. · Nachrichtentechnik · Anand, Indien
Atmiya Institute of Technology & Science
B.E. · Elektrotechnik & Kommunikationstechnik · Rajkot, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Einführung in SQL
DataCamp
KI-Agenten-Entwicklung (Agentic AI)
EduxLabs & IIT Madras
Einführung in Vertex AI Studio
KI-Agenten in Langgraph
DeepLearning.AI, Coursera
Generative KI für das Gesundheitswesen
Deep Learning in der Analyse von Gesundheitsdaten
EduxLabs & IIT Madras
KI im Gesundheitswesen
Springer Nature
Einführung in Python & Maschinelles Lernen
DataCamp
Python für Data Science
Analytics Vidhya
Machine Learning, Data Science und Deep Learning mit Python
Government Engineering College, Gandhinagar, Gujarat, India
Python-Workshop
Atmiya Institute of Technology & Science, Rajkot, Gujarat, India
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Government Engineering College, Rajkot, Gujarat, India
Künstliche Intelligenz und Deep Learning
Marwadi University, Rajkot, Gujarat, India
Bildklassifizierung, Objekterkennung und Netzwerkeinsatz mit DIGITS & TensorRT
NVIDIA Deep Learning Institute
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