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Philipp Großer

Machine-Learning-Ingenieur

Philipp Großer
Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2025 - Bis heute
1 Jahr 1 Monate

Machine-Learning-Ingenieur

docmetric GmbH

  • Analyse von Patientendaten für diverse Auftraggeber
  • Entwickler komplexer Analysepipelines
  • Qualitätssicherung der Methoden
Jan. 2022 - Dez. 2023
2 Jahren

Teamleiter Data Science

Flaschenpost SE

  • Leiter Data Science Team für 8 Data Scientists & Data Engineers
  • Einstellung neuer Data Scientists, Durchführung > 50 Interviews
  • Konzeptionierung und Entwicklung neuer Softwareanwendung, u.a. "Green Delivery Window"
Jan. 2021 - Bis heute
5 Jahren 1 Monate

Gründer & Methodische Leitung

MedModels

  • Leitender KI-Ingenieur
  • Entwicklung einer umfassenden Python-Bibliothek zur Analyse medizinischer Daten inklusive Modulen zur Datensynthese, Patient:innen-Abgleich, Einbettungen medizinischer Konzepte, Behandlungseffektschätzer, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung und Erklärbare KI für medizinische Daten
  • Nutzung von LLMs zur Analyse medizinischer Freitexte
  • Gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages
Jan. 2021 - Dez. 2024
4 Jahren

Leitender Machine-Learning-Ingenieur

AstraZeneca, Amgen

  • Teamleitung eines Data-Science-Teams (7 Entwickler:innen)
  • Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen des maschinellen Lernens zur Synthese deutscher Krankenversicherungsdaten
  • Wissenschaftliche Leitung für experimentelle Data-Science-Implementierungen
  • Leitung der Evaluation großer Sprachmodelle (LLMs) für den Einsatz zur Datensynthese
Jan. 2021 - Dez. 2021
1 Jahr

Leitender Machine-Learning-Ingenieur

Vodafone Deutschland GmbH

  • Entwurf und technische Entwicklung eines Machbarkeitsnachweis-Prototyps zur Analyse der vorausschauenden Wartung der physischen Infrastruktur
  • Leitung eines Data-Science-Teams
Jan. 2019 - Bis heute
7 Jahren 1 Monate

Vortragender

Verschiedene

  • Chaos Computer Club (2020)
  • re:publica (2019)
  • Goethe Institut Kiew (2019)
  • TINCON (2019)
  • Google Zukunftswerkstatt (seit 2020)
  • Digital Media Woman Podcast (2021)
  • Bitkom Big-Data.AI Summit (2022)
Jan. 2019 - Dez. 2021
3 Jahren

Leitender Machine-Learning-Ingenieur

Bayer AG

  • Entwicklung von Deep-Learning-Modellen zur Vorhersage von kardiovaskulären Ereignissen
  • Nutzung umfangreicher Patient:innendaten zur Durchführung und Analyse der Modelle
  • Leitung eines Entwicklungsteams zur vergleichenden Analyse der Wirksamkeit von Medikamenten zur Antikoagulation (Überlebensanalysen)
Jan. 2019 - Dez. 2019
1 Jahr

Machine-Learning-Ingenieur

Deutsche Bahn AG

  • Entwurf, Entwicklung und Verteilung eines Chatbots für komplexe rechtliche Fragestellungen
  • Durchführung mit Python
  • Datenbereinigung und Verarbeitung von unstrukturierten Daten mittels Fuzzy-Matching-Logik
Jan. 2019 - Dez. 2019
1 Jahr

Machine-Learning-Ingenieur

JustWatch GmbH

  • Entwurf, Entwicklung und Verteilung eines Empfehlungssystemes für Serien und Filmen auf einer großen Streaming-Plattform
  • Empfehlungssystem basiert auf kollaborativer Filterung
Jan. 2018 - Dez. 2018
1 Jahr

Machine-Learning-Ingenieur

Scutix GmbH (WirSol)

  • Entwurf, Entwicklung und Verteilung eines Tools für vorausschauende Wartung für zahlreiche Rechenzentren
  • Verarbeitung zahlloser IoT-Datenströme
Jan. 2017 - Bis heute
9 Jahren 1 Monate

Universitätsdozent für Maschinelles Lernen

FOM Hochschule

  • Universitätsdozent für Data Science und Maschinelles Lernen mit Modulen wie “Angewandte Programmierung in Python” und “Big Data-Analytik”
  • Fachliche Betreuung von über 20 Bachelor- und Master-Arbeiten im Bereich Data Science und Maschinelles Lernen
Jan. 2017 - Bis heute
9 Jahren 1 Monate

Leitender Datenwissenschaftler

Open Discourse

  • Entwicklung der umfassendsten Suchmaschine für Plenarprotokolle im Deutschen Bundestag
  • Die Suchmaschine bietet eine Volltextsuche und themenspezifische Analysen für jedes Wort, das jemals im Deutschen Bundestag seit 1949 aufgezeichnet wurde
Jan. 2016 - Bis heute
10 Jahren 1 Monate

Gründer & KI-Leiter

Limebit GmbH

  • Als Agentur für maschinelles Lernen führen wir zahlreiche Projekte für Kund:innen wie Bayer AG, Wikimedia Deutschland, Deutsche Bahn, VW und verschiedene Universitäten durch.
  • Als leitender KI-Ingenieur überwache ich die Methoden und Herangehensweise in allen Projekten.
Jan. 2011 - Dez. 2016
6 Jahren

IT-Berater

IBM Deutschland GmbH

  • Sechs Jahre Tätigkeit als IT-Berater mit dem Schwerpunkt auf großen digital-transformative Projekten in Europa
  • Zusammenarbeit mit Kund:innen wie Beiersdorf, Puma und PepsiCo

Zusammenfassung

Als leitender Data Scientist verfüge ich über mehrjährige, erfolgreiche Erfahrung in der Führung von Data-Science-Teams.

Fähigkeiten

  • Python (Numpy, Pandas, Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Lifelines)
  • Javascript
  • Java
  • Php
  • Azure
  • Aws
  • Docker
  • Sql
  • Postgres
  • Elastic Search
  • Github
  • Gitlab
  • Power Bi
  • Jira
  • Notion
  • Llms

Sprachen

Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2016 - Juni 2018

University of Potsdam

M. Sc. Wirtschaftsinformatik · Wirtschaftsinformatik · Potsdam, Deutschland

Okt. 2011 - Juni 2014

HWR Berlin

B. Sc. Wirtschaftsinformatik · Wirtschaftsinformatik · Berlin, Deutschland

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