Machine-Learning-Ingenieur

• Leitung eines Data-Science-Teams mit 8 Data Scientists und Data Engineers.
• Durchführung von mehr als 50 Interviews zur Einstellung neuer Data Scientists.
• Konzeption und Entwicklung neuer Softwareanwendungen wie „Green Delivery Window“.

• Leitung eines Data-Science-Teams mit 7 Entwickler:innen.
• Entwicklung fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen zur Synthese deutscher Krankenversicherungsdaten.
• Wissenschaftliche Leitung für experimentelle Data-Science-Implementierungen.
• Leitung der Evaluation von Large Language Models (LLMs) für den Einsatz zur Datensynthese.

• Öffentliche Auftritte bei Veranstaltungen im Bereich künstliche Intelligenz:
• Chaos Computer Club (2020).
• re:publica (2019).
• Goethe-Institut Kiew (2019).
• TINCON (2019).
• Google Zukunftswerkstatt (seit 2020).
• Digital Media Woman Podcast (2021).
• Bitkom Big-Data.AI Summit (2022).

• Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung eines Chatbots für komplexe rechtliche Fragestellungen.
• Umsetzung mit Python.
• Datenbereinigung und Verarbeitung unstrukturierter Daten mittels Fuzzy-Matching-Logik.

M. Sc. Wirtschaftsinformatik, Universität Potsdam, Potsdam.

• Dozent für Data Science und Machine Learning mit Modulen wie „Applied Programming in Python“ und „Big Data Analytics“.
• Fachliche Betreuung von über 20 Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Data Science und Machine Learning.

• Leitung und Überwachung von Methoden und Vorgehensweisen in allen Projekten einer Machine-Learning-Agentur.
• Durchführung zahlreicher Projekte für Kunden wie Bayer AG, Wikimedia Deutschland, Deutsche Bahn, VW und verschiedene Universitäten.

• Sechsjährige Tätigkeit als IT-Consultant mit Fokus auf groß angelegte digitale Transformationsprojekte in Europa.
• Zusammenarbeit mit Kunden wie Beiersdorf, Puma und PepsiCo.