C-Level-Berater | Engineering- und QA-Leiter

• Technische und fachliche Leitung verschiedener Projekte zur Steigerung der Entwicklerproduktivität, Code-Qualität und Observability

Medien Synergizer – KI-gestützte Workflow-Plattform & Prompt-Engine:

• Leitung des Engineering-Teams (5 Mitarbeitende)
• Konzeption, Architektur und Integration von Gen-AI-Komponenten mit Python/Flask-APIs, React/TypeScript-Frontend und visuellem Prompt-Flow-Builder
• Integration privater GPT-Modelle für DSGVO-konforme Lösungen

GitHub Copilot – Rollout & Developer Productivity:

• Leitung eines AI-Enablement-Teams (5 Mitarbeitende)
• Koordination des unternehmensweiten Rollouts von GitHub Copilot
• Definition von Guidelines, Workshops und Analytics; Hands-on-Sessions, Hackathons, Trainings
• Impact: +25 % Entwicklerproduktivität, geringerer manueller Aufwand, verbesserte Codequalität

Code-Quality-Plattform:

• Aufbau und Betrieb einer unternehmensweiten Code-Quality-Plattform mit Sonar, Qodana, Teamscale
• Leitung eines Engineering-Teams (4 Mitarbeitende)
• Einführung einheitlicher Coding-Guidelines, Code Coverage, Quality Gates und Feedbackschleifen
• Impact: −35 % kritische Bugs, −25 % Pull-Request-Zyklen

Observability-Migration – Grafana Cloud:

• Architektur und Umsetzung der Migration von selbst gehostetem Grafana + Prometheus zu Grafana Cloud
• Leitung eines Engineering-Teams (5 Mitarbeitende)
• Konsolidierung von Dashboards und Alerts, Einrichtung von Ownership-Modellen

Observability-Architektur – Datadog:

• Konsolidierung verteilter Datadog-Instanzen in eine zentrale SubOrg mittels Terraform
• Aufbau einer Tagging-Strategie, Definition von SLOs, SLIs und Error Budgets
• Etablierung von Distributed Tracing über Microservices hinweg