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Pablo Gallardo Calleja

Datenanalyseprojekt zur Untersuchung von Krankenhaus-Wiederaufnahmeraten

Pablo Gallardo Calleja
Málaga, Spanien

Erfahrungen

März 2025 - Apr. 2025
2 Monate

Datenanalyseprojekt zur Untersuchung von Krankenhaus-Wiederaufnahmeraten

  • Analysierte einen Datensatz von Krankenhauspatienten, um zu bewerten, wie das Vorhandensein von HbA1c die Wiederaufnahmeraten beeinflusst.
  • Wandte Datenbereinigung und überwachte Lerntechniken in Python an, um statistisch relevante Muster zu erkennen.
Jan. 2025 - Sept. 2025
9 Monate

Quanten-adiabatische Berechnung mittels Bifurkation für kombinatorische Probleme

  • Führte Simulationen mit Monte-Carlo- und deterministischen Methoden in Python auf einem HPC-Cluster durch.
  • Implementierte parallele Optimierungstechniken zur Steigerung der Simulationsleistung und erreichte bis zu 10× schnellere Simulationen.
Sept. 2023 - Juni 2024
10 Monate

Quantenverallgemeinerung des Hopfield-Netzwerks

  • Führte numerische Simulationen mit Python auf einem HPC-Cluster durch, um die Ergebnisse unter Berücksichtigung von Finite-Size-Effekten im Netzwerk zu validieren.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (1.5 Jahre) und Bildung (1 Jahr).

Informationstechnologie
Bildung

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (1.5 Jahre) und Informationstechnologie (0.5 Jahre).

Forschung und Entwicklung
Informationstechnologie

Zusammenfassung

Physiker mit Spezialisierung auf komplexe Systeme und fundiertem Hintergrund in Berechnungsphysik sowie numerischen Methoden. Erfahren in der Simulation quantenmechanischer Systeme mit C++ und Python in Hochleistungsrechnerumgebungen (HPC). Kompetent im Umgang mit großen Datensätzen sowie in Datenanalyse, statistischer Modellierung und Methoden des maschinellen Lernens.

Fähigkeiten

Programmierung:

  • C++
  • Python
  • Fortran
  • Sql

Werkzeuge:

  • Linux
  • Git
  • Docker
  • Hpc-umgebungen Und -Cluster
  • Cuda

Maschinelles Lernen:

  • Pytorch
  • Scikit-learn
  • Neuronale Netzwerke
  • Zeitreihenanalyse

Physik:

  • Monte-carlo-methoden
  • Numerische Optimierung
  • Paralleles Rechnen

Soft Skills:

  • Analytisches Denken
  • Teamarbeit
  • Anpassungsfähigkeit
  • Problemlösung

Sprachen

Spanisch
Muttersprache
Englisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2024 - Sept. 2025

Universität der Balearen

MSc in Physik komplexer Systeme · Physik komplexer Systeme · Palma, Spanien · 8.760

Okt. 2020 - Juni 2024

Universität Granada

BSc in Physik · Physik · Granada, Spanien · 8.795

Zertifikate & Bescheinigungen

Docker-Grundlagen für DevOps

KodeKloud

Einführung in nebenläufige Programmierung mit GPUs

Johns Hopkins University

Praktische Einführung in Linux-Befehle und Shell-Scripting

IBM

Optimierung im Quantencomputing

Fujitsu

Profil

Erstellt
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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Pablo ansässig?

Pablo ist in Málaga, Spanien ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Pablo?

Pablo spricht folgende Sprachen: Spanisch (Muttersprache), Englisch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Pablo?

Pablo hat mindestens 1 Jahr Erfahrung. In dieser Zeit hat Pablo in mindestens 3 verschiedenen Rollen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate. Beachten Sie, dass Pablo möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Pablo am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Pablo gut geeignet für Rollen wie: Datenanalyseprojekt zur Untersuchung von Krankenhaus-Wiederaufnahmeraten, Quanten-adiabatische Berechnung mittels Bifurkation für kombinatorische Probleme, Quantenverallgemeinerung des Hopfield-Netzwerks.

Was ist das neueste Projekt von Pablo?

Die neueste Position von Pablo ist Datenanalyseprojekt zur Untersuchung von Krankenhaus-Wiederaufnahmeraten.

In welchen Industrien hat Pablo die meiste Erfahrung?

Pablo hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Bildung und Gesundheitswesen.

In welchen Bereichen hat Pablo die meiste Erfahrung?

Pablo hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Informationstechnologie und Business Intelligence.

Was ist die Ausbildung von Pablo?

Pablo hat einen Master in Physik komplexer Systeme from Universität der Balearen und einen Bachelor in Physik from Universität Granada.

Ist Pablo zertifiziert?

Pablo hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Docker-Grundlagen für DevOps, Einführung in nebenläufige Programmierung mit GPUs und Praktische Einführung in Linux-Befehle und Shell-Scripting.

Wie ist die Verfügbarkeit von Pablo?

Pablo ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Pablo?

Der Stundensatz von Pablo hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Pablo beauftragen?

Um Pablo zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
⌀ Markt: 670-830 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.