Mariem Ayadi - Praktikant im Bereich Data Science

Q: Wo ist Mariem ansässig?

Mariem ist in Erfurt, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Mariem?

Mariem spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten), Deutsch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Mariem?

Mariem hat mindestens 0 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mariem in mindestens 1 Rolle und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Monat . Beachten Sie, dass Mariem möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Für welche Unternehmen hat Mariem in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Mariem für DEVOPS , Prognosemodell für Hausverkaufspreise , Echtzeit-Aktienkurs-Vorhersagesystem , Erkennung und Analyse von Gesichtsemotionen und APAIA gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Mariem die meiste Erfahrung?

Mariem hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie , Bank- und Finanzwesen und Immobilien . Mariem hat auch etwas Erfahrung in Gesundheitswesen .

Q: In welchen Bereichen hat Mariem die meiste Erfahrung?

Mariem hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie , Forschung und Entwicklung und Business Intelligence . Mariem hat auch etwas Erfahrung in Investitionen und M&A und Produktentwicklung .

Q: Was ist die Ausbildung von Mariem?

Mariem hat einen Master in Informatik from Hochschule Schmalkalden und einen Bachelor in Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz from Private Hochschule für Technologie und Ingenieurwesen .

Recommended expert

Erfurt, Deutschland

Erfahrungen

Nov. 2024 - Dez. 2024

2 Monate

DEVOPS

Tools: Maven, Jenkins, Docker, Sonarqube, Nexus und Spring Boot.
Implementierung und Konfiguration einer CI/CD-Pipeline für ein Spring-Boot-Projekt.

Okt. 2024 - Dez. 2024

3 Monate

Prognosemodell für Hausverkaufspreise

Tools: R.
Webscraping durchgeführt, um Daten zu sammeln, und ein Regressionsmodell zum Vorhersagen von Hauspreisen erstellt.

Sept. 2024 - Dez. 2024

4 Monate

Echtzeit-Aktienkurs-Vorhersagesystem

Tools: LSTM, Python, TensorFlow.
Echtzeit-Aktienkurse mit LSTM prognostiziert.
Daten mit Kafka gestreamt und in MongoDB für die Visualisierung gespeichert.

Sept. 2024 - Nov. 2024

3 Monate

Erkennung und Analyse von Gesichtsemotionen

Tools: VGG16, VGG19, ResNet, Python und TensorFlow.
CNN-Modelle auf dem FER-2013-Datensatz erstellt und trainiert, um 7 Emotionen zu erkennen.

Juli 2024 - Aug. 2024

2 Monate

Tunesien

Data-Science-Praktikant

APAIA

Planung und Entwicklung einer Webplattform und einer mobilen App zur Zusammenfassung von Arztterminen zwischen Ärzten und Patienten.
Implementierung eines KI-Assistenten, der basierend auf den Fragen der Patienten das medizinische Protokoll versteht.

Industrie Erfahrung

Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.

Erfahren in Informationstechnologie (0.5 Jahre) und Bank- und Finanzwesen (0.5 Jahre).

Informationstechnologie

Bank- und Finanzwesen

Geschäftsbereich Erfahrung

Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.

Erfahren in Informationstechnologie (0.5 Jahre), Business Intelligence (0.5 Jahre), Investitionen und M&A (0.5 Jahre) und Forschung und Entwicklung (0.5 Jahre).

Informationstechnologie

Business Intelligence

Investitionen und M&A

Forschung und Entwicklung

Zusammenfassung

Motivierter Student der Data Science und KI-Entwicklung im Master-Austausch in Deutschland, auf der Suche nach einem sechsmonatigen Abschlusspraktikum. Erfahren in Datenanalyse, Machine Learning und KI, mit Erfahrung in Prognosen, Gesichtserkennung und Datenvisualisierung mit Python und TensorFlow. Vertraut mit MLOps- und DevOps-Praktiken, einschließlich Modell-Deployment, Automatisierung und Monitoring mit Tools wie Docker, Git und CI/CD-Pipelines.

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, R, Sql.
Tools Zur Datenanalyse: Pandas, Numpy, Scikit-learn.
Datenvisualisierung: Tableau, Power Bi, Matplotlib, Seaborn.
Machine Learning: Überwachte Und Unüberwachte Lernverfahren, Modellevaluation Und -Optimierung.
Statistik Und Mathematik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Lineare Algebra Und Statistische Analyse.
Big-data-tools: Hadoop, Spark.
Datenbankverwaltung: Erfahrung Mit Relationalen (Mysql, Postgresql) Und Nicht-relationalen Datenbanken (Mongodb).
Konzepte Der Datenverarbeitung: Etl-prozesse, Datenbereinigung Und Pipeline-automatisierung.
Cloud Computing: Vertraut Mit Aws.
Versionskontrolle: Sicherer Umgang Mit Git Und Kollaborativen Coding-praktiken.

Sprachen

Arabisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Französisch

Fortgeschritten

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2025 - Bis heute

Hochschule Schmalkalden

Master-Austausch in Informatik · Informatik · Schmalkalden, Deutschland

Sept. 2020 - Bis heute

Private Hochschule für Technologie und Ingenieurwesen

Ingenieurabschluss in Data Science und Künstlicher Intelligenz · Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz · Tunesien

Sept. 2019 - Juni 2020

Oberschule Khairedine Becha

Abitur in Naturwissenschaften · Naturwissenschaften · Tunesien

Profil

Erstellt

November 2025

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Frequently asked questions

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Wo ist Mariem ansässig?

Mariem ist in Erfurt, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Mariem?

Mariem spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten), Deutsch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Mariem?

Mariem hat mindestens 0 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mariem in mindestens 1 Rolle und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Monat. Beachten Sie, dass Mariem möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Mariem am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mariem gut geeignet für Rollen wie: Data-Science-Praktikant.

Für welche Unternehmen hat Mariem in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Mariem für DEVOPS, Prognosemodell für Hausverkaufspreise, Echtzeit-Aktienkurs-Vorhersagesystem, Erkennung und Analyse von Gesichtsemotionen und APAIA gearbeitet.

In welchen Industrien hat Mariem die meiste Erfahrung?

Mariem hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie, Bank- und Finanzwesen und Immobilien. Mariem hat auch etwas Erfahrung in Gesundheitswesen.

In welchen Bereichen hat Mariem die meiste Erfahrung?

Mariem hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie, Forschung und Entwicklung und Business Intelligence. Mariem hat auch etwas Erfahrung in Investitionen und M&A und Produktentwicklung.

Was ist die Ausbildung von Mariem?

Mariem hat einen Master in Informatik from Hochschule Schmalkalden und einen Bachelor in Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz from Private Hochschule für Technologie und Ingenieurwesen.

Wie ist die Verfügbarkeit von Mariem?

Die Verfügbarkeit von Mariem muss bestätigt werden.

Wie hoch ist der Stundensatz von Mariem?

Der Stundensatz von Mariem hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Mariem beauftragen?

Um Mariem zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 670-830 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.