Lishan Huang - Data Scientist

Singapur

Erfahrungen

Mai 2025 - Dez. 2025

8 Monaten

Singapur

KI-Anwendungsentwicklung: Aufbau eines RAG-basierten Fragebogengenerierung- und QA-Systems, Integration dynamischer Prompt-Vorlagen und GPT-5 zur Erkennung von Nutzerproblemen und Generierung maßgeschneiderter Fragen.
Entwicklung einer Gradio-Umfrageoberfläche, wodurch die Produktforschungszykluszeit um 50 % verkürzt wurde.
Modelltraining & -evaluation: Implementierung und Visualisierung eines Textanalyse-Workflows mit PostgreSQL, LangChain und Streamlit, einschließlich Themenmodellierung, Stichwortextraktion und Erkennung neuer Merkmale, mit einer Genauigkeit von 90 %.
Leistungsoptimierung: Einsatz von Batch- und Parallelverarbeitung zur Steigerung der Modelleffizienz um 95 %.
Agiles Entwickeln: Einsatz von Azure Cloud, Linux und Git für Codeentwicklung, Versionskontrolle und fristgerechte Projektabgabe.

Jan. 2025 - Mai 2025

5 Monaten

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Entwicklung einer Benutzer-Item-Interaktionsmatrix mit auf UserCF/ItemCF-Ähnlichkeit basierender Empfehlung.
Feintuning von Sentence-BERT + FAISS zum Aufbau der Produkt-Embedding-Datenbank, wodurch die Top-5-Genauigkeit in Cold-Start-Szenarien um 47 % verbessert wurde.
Integration des hybriden Empfehlungsmodells LightFM mit einer Top-5-Genauigkeit von 95 %.
Verwaltung von Aufgaben und Code-Reviews mit GitHub + Jira nach agiler Methodik.

Juli 2023 - Juni 2024

1 Jahr

Shenzhen, China

Datenengineering: Verarbeitung von Daten im Petabyte-Bereich mit Hadoop/Hive; Erstellung und Pflege von über 200 Geschäftsberichten und KPI-Dashboards zur Automatisierung des Datenmanagements für Telekommunikationsprozesse.
Modellbereitstellung: Entwicklung von Kundenprofilierungs- und Precision-Marketing-Modellen, wodurch die Konversionsrate im ersten Monat nach Rollout um 7,7 % gesteigert wurde.
Visualisierung: Entwicklung von über 5 Dashboards und Berichten mit FineBI/FineReport zur Verbesserung der Business Intelligence und Entscheidungsfindung.
Zertifizierung: China Telecom Cloud-zertifizierter Entwickler (Stufe 1).

März 2023 - Mai 2023

3 Monaten

Guangzhou, China

Feature Engineering: Implementierung der R-Wellen-Erkennung und Extraktion von EKG-Merkmalen; Anwendung der Ridge-Regression für die Merkmalsauswahl, wodurch die Dimension von 42 auf 30 relevante Merkmale reduziert wurde.
Maschinelles Lernen: Training und Vergleich von Modellen (SVM, Ridge Regression, Random Forest), Aufbau wiederverwendbarer Funktionsbibliotheken; Verbesserung der Genauigkeit und des F1-Scores bei der Erkennung von Vorhofflimmern von 40 % auf 94 %.

Mai 2022 - Mai 2022

1 Monate

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Leitung eines Teams zur Entwicklung einer dynamischen Asset-Allokationsstrategie für Gold und Bitcoin.
Einsatz von ARIMA-Prognosen und Risikobewertung, Prognose einer 5-Jahres-Rendite von 1,7 Mio. % und tatsächliche Rendite 314-mal höher als die Basisprognose.

Apr. 2020 - Mai 2020

2 Monaten

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Entwickelte ein interaktives Konsolenspiel mit objektorientierter Programmierung.
Implementierte einen rekursiven Teilungsalgorithmus zur Labyrinthgenerierung und die Rechtshandregel zur Labyrinthlösung.
Führte Debugging und modulare Tests in VS2015 durch.

Programmierkenntnisse: Python, C++, Hive, Mysql, R, Matlab
Entwicklungstools: Git/github, Linux, Azure Cloud, Jira
Frameworks & Plattformen: Pytorch, Langchain, Faiss, Streamlit, Postgre, Hadoop, Finebi/finereport
Algorithmen & Modelle: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung Natürlicher Sprache, Anwendungen Großer Sprachmodelle, Empfehlungssysteme, Zeitreihenprognose
Soft Skills: Kommunikation, Problemlösung Und Projektmanagement