Sundeep Kumar
KI-Ingenieur
Erfahrungen
KI-Ingenieur
Kingstech Services Pte Ltd
- Feinabgestimmte und bereitgestellte generative KI- und LLM-Modelle (OpenAI, DeepSeek, Qwen-2.5) mit PyTorch und Hugging Face, wodurch die Genauigkeit der ERP-Automatisierung um 25 % erhöht wurde.
- Entwarf und implementierte einen sicheren, RAG-basierten KI-Chatbot zur kundenspezifischen Erstellung von Rechnungen und Angeboten, wodurch die Reaktionszeit um 40 % verkürzt wurde.
- Konzipierte cloud-native KI/ML-Pipelines auf AWS und GCP mit Docker und Kubernetes für skalierbares Modelltraining, Bereitstellung und Monitoring.
- Entwickelte und integrierte einen API-gesteuerten KI-Chatbot (Telegram) in ERP-Systeme, wodurch die Dokumentenverarbeitungsgeschwindigkeit um 30 % gesteigert wurde.
- Erstellte KI-Agenten für Chatbots zur Unterstützung mehrstufiger Schlussfolgerungen, intelligenter Aufgabenbearbeitung und kontextsensitiver Interaktionen.
- Setzte ML- und NLP-Techniken für intelligentes Dokumentenverständnis, Workflow-Automatisierung und datengetriebene Geschäftsentscheidungen ein.
KI- und Data Science-Praktikant
4 Digital (Pakistan)
- Entwarf SQL-basierte Pipelines zum Bereinigen und Transformieren von über 1 Mio. Datensätzen mit mehr als 100 Datenpunkten, um hochwertige Daten für Analysen zu gewährleisten.
- Erstellte dynamische Dashboards mit ML und prädiktiver Modellierung zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Überwachung der Leistung.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur mit praktischer Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von NLP, großen Sprachmodellen (LLMs) und cloud-nativen ML-Pipelines.
Erfahren in der Integration KI-gesteuerter Automatisierung in ERP-Systeme zur Verbesserung von Genauigkeit, Reaktionszeit und Entscheidungsfindung.
Erfahren im Umgang mit AWS, GCP, Docker/Kubernetes und modernen ML-Frameworks.
Fähigkeiten
- Programmierung & Tools: Python; Sql; Power Bi; Git (Gitlab, Github); Docker; Flask; Fastapi; Rest-apis
- Cloud & Big Data: Aws; Gcp; Apache Spark; Hadoop; Airflow; Kafka; Etl-pipelines
- Machine Learning & Ki: Pytorch; Tensorflow; Nlp (Textblob, Nltk, Sentiment-analyse); Verstärkungslernen (Sarsa, Dqn, Ppo, A2c); Scikit-learn; Hugging Face; Tokenisierung; Autoencoder; Generative Ki (Openai Gpt-apis, Langchain); N8n; Mcp
- Stärken: Analytisches Denken; Teamarbeit; Ergebnisorientiert; Leidenschaftlicher Programmierer
Sprachen
Ausbildung
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Master of Science · Magdeburg, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
KI- & Data Science-Praktikumszertifikat
4 Digital (Pakistan)
Aufbau von KI-Agenten: Fortgeschrittene Projekttechniken für Entwickler
Data-Science-Professional-Zertifikat
KNIME
Google Projektmanagement
Coursera
Einführung in Azure für KI
Microsoft
Microsoft SQL Server 2019 Grundlagentraining
CompTiA
Python für Data Science
Cognitive Class
Professionelle Vektordatenbanken
Weaviate
Profil
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