Frédéric Guth

Datenanalyst und Digital-Marketing-Berater

Frédéric Guth
Woluwe-Saint-Pierre, Belgien

Erfahrungen

Okt. 2024 - Bis heute
1 Jahr 4 Monaten
Brüssel, Belgien

Data Analyst und Digital-Marketing-Berater

PHD Media Belgium

Feb. 2019 - Feb. 2024
5 Jahren 1 Monate
Belgien

Leiter der programmatischen Business Unit

Mindshare

März 2018 - Jan. 2019
11 Monaten
Belgien

Senior Programmatic-Experte

Omnicom Media Group

Jan. 2017 - Feb. 2018
1 Jahr 2 Monaten
Frankfurt, Deutschland

Programmatic-Experte

Affiperf

Jan. 2015 - Dez. 2016
2 Jahren
Frankfurt, Deutschland

Senior SEA-Experte

Havas Media

Feb. 2014 - Nov. 2014
10 Monaten

SEA-Experte

subtel GmbH

Aug. 2012 - Jan. 2014
1 Jahr 6 Monaten

Junior SEA-Experte

Zalando AG

Jan. 2012 - Juli 2012
7 Monaten

Praktikum im Bereich Business Development

Zalando AG

Zusammenfassung

Als dynamischer und frisch graduierter Data Scientist aus dem intensiven Bootcamp von Le Wagon bringe ich einen soliden Hintergrund im digitalen Marketing und nachweisliche Führungserfahrung mit. Ich bin erfahren in Datenanalyse, Machine Learning und Deep Learning und setze dabei Werkzeuge wie Python, SQL, TensorFlow und Looker ein.

Ich habe mich entschieden, von der Kampagnenverwaltung zu einer Karriere im Datenbereich zu wechseln, weil mein Interesse am transformativen Potenzial von Daten gewachsen ist. Durch meine Spezialisierung auf dieses Gebiet wurde mir klar, dass Daten allgegenwärtig sind und mir ermöglichen, einen größeren Einfluss auf die Welt zu haben. Indem ich Daten nutze, möchte ich aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen und Innovationen in einem zukunftsorientierten Umfeld vorantreiben.

In meinen vorherigen Rollen habe ich erfolgreich programmatische Abteilungen geleitet, erhebliche Investitionssteigerungen erzielt und fortschrittliche prädiktive Algorithmen entwickelt. Ich brenne dafür, Daten zu nutzen, um in einem zukunftsorientierten Umfeld Erkenntnisse und Innovationen voranzutreiben.

Fähigkeiten

  • Datenanalyse: Python, Jupyter, Bigquery, Pandas
  • Machine Learning: Scikit-learn, Xgboost
  • Deep Learning: Tensorflow/keras
  • Bi Und Datenvisualisierung: Looker, Power Bi
  • Datenextraktion: Sql, Google Analytics

Sprachen

Französisch
Muttersprache
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher
Niederländisch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2010 - Juni 2011

Ludwig-Maximilians Universität München

Strategie und Management · München, Deutschland

Okt. 2009 - Juni 2011

Solvay Business School

Master · Wirtschaftsingenieurwesen · Brüssel, Belgien

Zertifikate & Bescheinigungen

Le Wagon - Data Science & AI Bootcamp

Le Wagon

Le Wagon - Data Analytics

Le Wagon

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