Brandon S.
Graduierten-Forschungsassistent
Erfahrungen
Jan. 2022 - Bis heute
4 JahrenStanford, Vereinigte Staaten
Graduierten-Forschungsassistent
Stanford University
- Untersuchte homologische Aspekte algebraischer Varietäten unter der Leitung von Dr. Maria Elena Rodriguez
- Entwickelte neuartige Ansätze zur Berechnung der étalen Kohomologie in positiver Charakteristik
- Arbeitete in interdisziplinären Projekten mit den Fachbereichen Informatik und Physik zusammen
Jan. 2022 - Bis heute
4 JahrenStanford, Vereinigte Staaten
Lehrassistent
Stanford University
- Leitete Übungsgruppen für 25–30 Studierende in den Kursen: Math 51 (Lineare Algebra), Math 52 (Integralrechnung), Math 113 (Lineare Algebra und Matrizenlehre) und Math 171 (Grundkonzepte der Analysis)
- Bewertete Hausaufgaben und Prüfungen
- Führte regelmäßige Sprechstunden zur Unterstützung des Studienerfolgs durch
Juni 2021 - Dez. 2021
7 MonatenPrinceton, Vereinigte Staaten
Sommer-Forschungspraktikant
Institute for Advanced Study
- Arbeitete an Modulformen und deren Anwendungen in der Zahlentheorie
- Trug zu rechnerischen Methoden für L-Funktions-Berechnungen bei
Jan. 2021 - Dez. 2022
2 JahrenChicago, Vereinigte Staaten
Korrektor
University of Chicago
- Gab ausführliches Feedback zu Hausaufgaben und Prüfungen
Jan. 2019 - Dez. 2021
3 JahrenCambridge, Vereinigte Staaten
Tutor
MIT Academic Resource Center
- Gab Nachhilfe für Bachelorstudierende in Analysis, Statistik und linearer Algebra
- Erreichte eine Studierenden-Zufriedenheit von 95%
Jan. 2019 - Dez. 2020
2 JahrenCambridge, Vereinigte Staaten
Forschungsassistent als Bachelorstudent
Massachusetts Institute of Technology
- Unterstützung bei der Forschung zur Knotentheorie unter Dr. Jennifer Kim
- Präsentation der Ergebnisse beim Symposium für Bachelorforschung am MIT
Zusammenfassung
Forschungsexperte mit fortgeschrittener akademischer Ausbildung und interdisziplinärer Erfahrung in der Anwendung strenger Analysemethoden.
Erwiesene Expertise in Datenauswertung, innovativen rechnerischen Ansätzen und kollaborativer Problemlösung.
Motiviert, starke Forschungsfähigkeiten einzusetzen, um die Qualität generativer KI-Inhalte zu steigern und effektive Aufgabenbewertung in Englisch und Chinesisch zu unterstützen.
Sprachen
Englisch
MutterspracheSpanisch
FortgeschrittenFranzösisch
GrundkenntnisseChinesisch
GrundkenntnisseAusbildung
Stanford University
PhD · Mathematik · Stanford, Vereinigte Staaten · 3.85/4.0
University of Chicago
Master of Science · Mathematik · Chicago, Vereinigte Staaten · 3.90/4.0
MIT
Bachelor of Science · Mathematik · Cambridge, Vereinigte Staaten · 3.92/4.0
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