Gönenç Onay
Freiberuflicher Datenanalyst
Erfahrungen
Freiberuflicher Datenanalyst
D4C-Ai
Datenwissenschaftler
Coach-AI
- Arbeit an Aktionserkennung aus Skelettdaten
- Entwicklung von ML-Modellen
- Zeitreihenanalyse
- Pose-Extraktion
- Visualisierung
- Vertraut mit Versionsverwaltung (Git)
- Kontinuierliche Integration (Bamboo)
- Docker-Container
- Datenmanagement (DVC)
- MLOps (MLflow)
Wissenschaftlicher Berater
D4C-Ai
Dozent
XU Exponential University
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Westfälische Wilhelms-University Münster
Juniorprofessor
Mimar Sinan University of Fine Arts
Dozent
Mimar Sinan University of Fine Arts
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Dozent (ATER)
University Paris 7
Lehrassistent
University Paris 12
Forschungsassistent
University Paris 7
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (12.5 Jahre), Informationstechnologie (5 Jahre) und Kunst und Handwerk (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (13 Jahre), Business Intelligence (3 Jahre), Informationstechnologie (1 Jahr) und Produktentwicklung (1 Jahr).
Fähigkeiten
- Theoretisch: Gutes Verständnis Der Zugrundeliegenden Mathematik Neuronaler Netze (Statistik, Metriken Und Algebra). Interessiert An Ultrametrischen Methoden, Topologischer Datenanalyse. Algorithmentheorie, Turingmaschinen, Komplexitätsanalyse.
- Praktisch: Maschinelles Lernen In Python, Sklearn, Tensorflow, Keras. Etwas Erfahrung Mit Pytorch.
- Praktisch: Vertraut Mit Android Studio, Kotlin.
- Praktisch: Skripting Und Gute Kenntnisse In Unix/linux-systemen. Erfahrung Mit Netzwerktools, Webservern.
- Praktisch: Universitätskurse In C, Ocaml, Sql Belegt.
- Berichtswesen/sonstiges: Sehr Gute Kenntnisse In Latex, Markdown.
Sprachen
Ausbildung
University Paris-Diderot P7/CNRS-UMR 7586 (Equipe Logique Mathématique)
Promotion in Mathematik, Spezialgebiet: Modelltheorie und Anwendungen · Mathematik · Paris, Frankreich
University Paris-Diderot P7
Master in Mathematischer Logik und Theoretischer Informatik · Mathematische Logik und Theoretische Informatik · Paris, Frankreich
University Joseph Fourier, Grenoble 1
Bachelor in Mathematik · Mathematik · Grenoble, Frankreich
Zertifikate & Bescheinigungen
IBM Data Science Professional-Zertifikat: Python für angewandte Datenwissenschaft
IBM
Profil
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