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Arju Chaturvedi
KI-gestützter Lebenslauf-Bewerter
Erfahrungen
KI-gestützter Lebenslauf-Bewerter
Persönliches Portfolio
- Einsatz fortschrittlicher natürlicher Sprachverarbeitung zur Analyse von Lebenslauf-Inhalten und Identifizierung wichtiger Kompetenzen und relevanter Erfahrungen für bestimmte Stellenbeschreibungen.
- Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen zur Verbesserung des Lebenslaufs, Hervorhebung von Inhaltslücken und Vorschlag von Optimierungsstrategien.
- Bewertung und Verbesserung der Kompatibilität mit Bewerbermanagementsystemen durch Schlüsselwortanalyse und Formatoptimierung.
Schmetterlingsarten-Klassifikator (CNN Deep Learning)
Persönliches Portfolio
- Erstellung eines hochpräzisen Identifizierungssystems für Schmetterlingsarten unter Verwendung von Convolutional Neural Networks mit ResNet50-Architektur.
- Verarbeitung von über 10.000 Bildern aus 75 Schmetterlingsarten und Erreichung einer Klassifikationsgenauigkeit von 94%.
- Einsatz von Transfer Learning, maßgeschneiderten Techniken zur Datenaugmentierung und Gradient-Weighted Class Activation Mapping für die visuelle Erklärung der Klassifikationen.
Analyse des Google Play Store-Datensatzes
Persönliches Portfolio
- Durchführung einer umfassenden Analyse von Google Play Store-Daten mit Python und Bibliotheken zur Datenvisualisierung.
- Identifikation zentraler Muster im Nutzerengagement, in Monetarisierungsstrategien und bei der Wettbewerbspositionierung in verschiedenen App-Kategorien.
- Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für App-Entwickler zu optimalen Preisgestaltungen, Funktionspriorisierungen und Marktlücken.
Symptom-Checker (Generative KI)
Persönliches Portfolio
- Entwicklung eines fortschrittlichen Tools zur Symptomanalyse unter Verwendung generativer KI, um vorläufige Gesundheitsbewertungen zu liefern.
- Führung der Nutzer durch einen strukturierten Prozess zur Symptombewertung mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung zur Interpretation gesundheitlicher Beschwerden.
- Bereitstellung evidenzbasierter Informationen bei gleichzeitiger klarer Kommunikation der Einschränkungen als nicht-diagnostisches Tool, mit Priorität auf Nutzersicherheit und medizinischer Ethik.
SQL-Analyse & Optimierung
Persönliches Portfolio
- Bewältigung von Herausforderungen wie Schema-Design, Indexierung und Abfrageoptimierung, um effiziente Datenspeicherung und -zugriff zu gewährleisten.
- Anwendung bewährter Methoden und fortgeschrittener SQL-Techniken zur Verbesserung der Performance und Skalierbarkeit datenintensiver Anwendungen.
- Durchführung von Datenaggregation, statistischer Analyse und Datenvisualisierung, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse für Finanzanalysen und Kundensegmentierungsprojekte zu verwandeln.
Stimmungsanalyse & Marktforschung
Persönliches Portfolio
- Über 50.000 Amazon-Produktbewertungen aus verschiedenen Kategorien mit Python und BeautifulSoup gesammelt.
- NLTK- und BERT-Modelle eingesetzt, um Stimmungen zu klassifizieren, zentrale Themen zu extrahieren und emotionale Muster zu erkennen.
- Umsetzbare Business-Intelligence-Erkenntnisse zur Produktwahrnehmung, Wettbewerbspositionierung und zu den Treibern der Kundenzufriedenheit geliefert.
Simulationsmodell für Fabrikautomatisierung bei Siemens
Persönliches Portfolio
- Mit SQL ein Simulationsmodell für Fabrikautomationsprozesse bei Siemens entwickelt, um Produktionsdaten in Echtzeit zu analysieren.
- Fertigungsabläufe optimiert und Produktionsengpässe um 23% reduziert.
Vorausschauendes Bestandsmanagementmodell für Zara
Persönliches Portfolio
- Ein vorausschauendes Bestandsmanagementmodell für Zara entwickelt, indem Verkaufsdaten, saisonale Trends und Kennzahlen der Lieferkette integriert wurden.
- Genauigkeit der Lagerzuweisung verbessert und Überbestände um 17% reduziert.
Digitale Expansionsstrategie für Zomato
Persönliches Portfolio
- Umfassende Marktforschung für Zomatos Expansion in neue europäische Märkte durchgeführt und demografische Daten, Wettbewerbsumfeld sowie lokale Trends im Bereich Essenslieferungen analysiert.
- Datengetriebene Markteintrittsstrategien entwickelt, die auf regionale Vorlieben abgestimmt sind, einschließlich Partnerschaftsmodelle, Preisstrategien und Möglichkeiten zur Service-Differenzierung.
- Einen stufenweisen Rollout-Plan mit KPIs, Ressourcenzuweisung und Notfallstrategien für verschiedene Marktbedingungen erstellt.
Zusammenfassung
Digitaler Produkt- und Analytics-Profi mit fundiertem Hintergrund in datengetriebener Optimierung, Geschäftsprozessanalyse und digitaler Transformation. Erfahren in der Analyse von Kundenreisen, der Übersetzung von Geschäftszielen in Produktanforderungen und der Unterstützung agiler Abläufe in funktionsübergreifenden Teams. Versiert in SQL, Datenanalyse, Reporting und Workflow-Automatisierung, mit starkem Fokus auf die Verbesserung digitaler Erlebnisse und kommerzieller Ergebnisse. Großes Interesse an der Optimierung digitaler Kundenreisen, an der Conversion-Performance und an datengetriebener Produktentwicklung.
Fähigkeiten
Entwicklung Intelligenter Systeme Mit Deep Learning, Neuronalen Netzen Und Generativen Ki-lösungen
Umwandlung Komplexer Datensätze In Umsetzbare Erkenntnisse Durch Fortgeschrittene Statistische Analysen
Entwicklung Datengetriebener Strategien, Die Technologie Und Geschäftsziele Verbinden
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
GISMA Business School
Master, Datenwissenschaft, KI & Digitales Business · Datenwissenschaft, KI & Digitales Business · Deutschland
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