Arju Chaturvedi - KI-gestützter Lebenslauf-Bewerter

Q: Wo ist Arju ansässig?

Arju ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Arju?

Arju spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Was ist das neueste Projekt von Arju?

Die neueste Position von Arju ist KI-gestützter Lebenslauf-Bewerter bei Persönliches Portfolio .

Q: Was ist die Ausbildung von Arju?

Arju hat einen Master in Datenwissenschaft, KI & Digitales Business from GISMA Business School .

Q: Wie kann man Arju beauftragen?

Um Arju zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet -Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Recommended expert

Berlin, Deutschland

Erfahrungen

KI-gestützter Lebenslauf-Bewerter

Persönliches Portfolio

Einsatz fortschrittlicher natürlicher Sprachverarbeitung zur Analyse von Lebenslauf-Inhalten und Identifizierung wichtiger Kompetenzen und relevanter Erfahrungen für bestimmte Stellenbeschreibungen.
Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen zur Verbesserung des Lebenslaufs, Hervorhebung von Inhaltslücken und Vorschlag von Optimierungsstrategien.
Bewertung und Verbesserung der Kompatibilität mit Bewerbermanagementsystemen durch Schlüsselwortanalyse und Formatoptimierung.

Schmetterlingsarten-Klassifikator (CNN Deep Learning)

Persönliches Portfolio

Erstellung eines hochpräzisen Identifizierungssystems für Schmetterlingsarten unter Verwendung von Convolutional Neural Networks mit ResNet50-Architektur.
Verarbeitung von über 10.000 Bildern aus 75 Schmetterlingsarten und Erreichung einer Klassifikationsgenauigkeit von 94%.
Einsatz von Transfer Learning, maßgeschneiderten Techniken zur Datenaugmentierung und Gradient-Weighted Class Activation Mapping für die visuelle Erklärung der Klassifikationen.

Analyse des Google Play Store-Datensatzes

Persönliches Portfolio

Durchführung einer umfassenden Analyse von Google Play Store-Daten mit Python und Bibliotheken zur Datenvisualisierung.
Identifikation zentraler Muster im Nutzerengagement, in Monetarisierungsstrategien und bei der Wettbewerbspositionierung in verschiedenen App-Kategorien.
Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für App-Entwickler zu optimalen Preisgestaltungen, Funktionspriorisierungen und Marktlücken.

Symptom-Checker (Generative KI)

Persönliches Portfolio

Entwicklung eines fortschrittlichen Tools zur Symptomanalyse unter Verwendung generativer KI, um vorläufige Gesundheitsbewertungen zu liefern.
Führung der Nutzer durch einen strukturierten Prozess zur Symptombewertung mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung zur Interpretation gesundheitlicher Beschwerden.
Bereitstellung evidenzbasierter Informationen bei gleichzeitiger klarer Kommunikation der Einschränkungen als nicht-diagnostisches Tool, mit Priorität auf Nutzersicherheit und medizinischer Ethik.

SQL-Analyse & Optimierung

Persönliches Portfolio

Bewältigung von Herausforderungen wie Schema-Design, Indexierung und Abfrageoptimierung, um effiziente Datenspeicherung und -zugriff zu gewährleisten.
Anwendung bewährter Methoden und fortgeschrittener SQL-Techniken zur Verbesserung der Performance und Skalierbarkeit datenintensiver Anwendungen.
Durchführung von Datenaggregation, statistischer Analyse und Datenvisualisierung, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse für Finanzanalysen und Kundensegmentierungsprojekte zu verwandeln.

Stimmungsanalyse & Marktforschung

Persönliches Portfolio

Über 50.000 Amazon-Produktbewertungen aus verschiedenen Kategorien mit Python und BeautifulSoup gesammelt.
NLTK- und BERT-Modelle eingesetzt, um Stimmungen zu klassifizieren, zentrale Themen zu extrahieren und emotionale Muster zu erkennen.
Umsetzbare Business-Intelligence-Erkenntnisse zur Produktwahrnehmung, Wettbewerbspositionierung und zu den Treibern der Kundenzufriedenheit geliefert.

Simulationsmodell für Fabrikautomatisierung bei Siemens

Persönliches Portfolio

Mit SQL ein Simulationsmodell für Fabrikautomationsprozesse bei Siemens entwickelt, um Produktionsdaten in Echtzeit zu analysieren.
Fertigungsabläufe optimiert und Produktionsengpässe um 23% reduziert.

Vorausschauendes Bestandsmanagementmodell für Zara

Persönliches Portfolio

Ein vorausschauendes Bestandsmanagementmodell für Zara entwickelt, indem Verkaufsdaten, saisonale Trends und Kennzahlen der Lieferkette integriert wurden.
Genauigkeit der Lagerzuweisung verbessert und Überbestände um 17% reduziert.

Digitale Expansionsstrategie für Zomato

Persönliches Portfolio

Umfassende Marktforschung für Zomatos Expansion in neue europäische Märkte durchgeführt und demografische Daten, Wettbewerbsumfeld sowie lokale Trends im Bereich Essenslieferungen analysiert.
Datengetriebene Markteintrittsstrategien entwickelt, die auf regionale Vorlieben abgestimmt sind, einschließlich Partnerschaftsmodelle, Preisstrategien und Möglichkeiten zur Service-Differenzierung.
Einen stufenweisen Rollout-Plan mit KPIs, Ressourcenzuweisung und Notfallstrategien für verschiedene Marktbedingungen erstellt.

Zusammenfassung

Digitaler Produkt- und Analytics-Profi mit fundiertem Hintergrund in datengetriebener Optimierung, Geschäftsprozessanalyse und digitaler Transformation. Erfahren in der Analyse von Kundenreisen, der Übersetzung von Geschäftszielen in Produktanforderungen und der Unterstützung agiler Abläufe in funktionsübergreifenden Teams. Versiert in SQL, Datenanalyse, Reporting und Workflow-Automatisierung, mit starkem Fokus auf die Verbesserung digitaler Erlebnisse und kommerzieller Ergebnisse. Großes Interesse an der Optimierung digitaler Kundenreisen, an der Conversion-Performance und an datengetriebener Produktentwicklung.

Fähigkeiten

Entwicklung Intelligenter Systeme Mit Deep Learning, Neuronalen Netzen Und Generativen Ki-lösungen
Umwandlung Komplexer Datensätze In Umsetzbare Erkenntnisse Durch Fortgeschrittene Statistische Analysen
Entwicklung Datengetriebener Strategien, Die Technologie Und Geschäftsziele Verbinden

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

GISMA Business School

Master, Datenwissenschaft, KI & Digitales Business · Datenwissenschaft, KI & Digitales Business · Deutschland

Profil

Erstellt

Januar 2026

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Frequently asked questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen.

Wo ist Arju ansässig?

Arju ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Arju?

Arju spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Für welche Rollen wäre Arju am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Arju gut geeignet für Rollen wie: KI-gestützter Lebenslauf-Bewerter, Schmetterlingsarten-Klassifikator (CNN Deep Learning), Analyse des Google Play Store-Datensatzes.

Was ist das neueste Projekt von Arju?

Die neueste Position von Arju ist KI-gestützter Lebenslauf-Bewerter bei Persönliches Portfolio.

Was ist die Ausbildung von Arju?

Arju hat einen Master in Datenwissenschaft, KI & Digitales Business from GISMA Business School.

Wie ist die Verfügbarkeit von Arju?

Die Verfügbarkeit von Arju muss bestätigt werden.

Wie hoch ist der Stundensatz von Arju?

Der Stundensatz von Arju hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Arju beauftragen?

Um Arju zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 780-940 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.