Aparna (V) V Ammanath
Datenmanager
Erfahrungen
Datenmanager
Universität zu Köln
- Entwickelte und automatisierte eine Datenpipeline mit GitLab CI/CD für Datenaufnahme, Validierung und Laden in eine zentrale Datenbank.
- Entwickelte Python-Skripte zur Datenvalidierung und -transformation und stellte so die Datenqualität und Einhaltung der Metadatenstandards sicher.
- Verwaltete den gesamten Datenlebenszyklus von dateibasierten Repositories bis zu einer strukturierten SQL-Server-Datenbank.
- Arbeitete in einem interdisziplinären Team am Aufbau einer zentralen Datenbank für Omics-Daten und zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit computergestützter Analysen.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc)
Goethe-Universität
- Setzte Python und Excel für Datenanalyse und Visualisierung ein, um Erkenntnisse zu gewinnen, die klinische Entscheidungsprozesse unterstützten.
- Leitete die vollständige Projektdurchführung, einschließlich Proteom- und Interaktom-Analysen, und optimierte Abläufe.
- Strukturierte und pflegte wichtige Studiendokumente und trug so zu erfolgreichen Audits ohne kritische Beanstandungen bei.
- Entwickelte und führte Schulungsprogramme für neue Teammitglieder ein und steigerte so die Effizienz im Labor und die analytischen Fähigkeiten.
Klinisches Datenmanagement
Staatliche Medizinische Hochschule
- Entwickelte und implementierte Datenmanagement-Systeme mit REDCap und PowerBI, wodurch Datenabweichungen in klinischen Studien um 20 % reduziert wurden.
- Koordinierte Einreichungen bei der Ethikkommission (IRB) und stellte die Auditbereitschaft sicher.
- Arbeitete mit Klinikern zusammen, um Probleme schnell zu lösen und einen reibungslosen Ablauf der Studie zu gewährleisten.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand)
Universität Tübingen
- Pflegte und entwickelte Datenbanken für komplexe biologische Datensätze und stellte dabei Datenintegrität, Zugänglichkeit und Einhaltung bewährter Verfahren sicher.
- Analysierte biologische Daten mit Tools wie BLAST und MaxQuant, was zu bedeutenden Erkenntnissen führte und zu mehr als fünf Publikationen beitrug.
- Leitete mehrere Forschungsprojekte, koordinierte Datenanalysen, Zeitpläne und Ressourcen und präsentierte Forschungsergebnisse effektiv an unterschiedliche Zielgruppen.
Junior-Forschungsstipendiat
Amrita-Universität
- Trug zur Entwicklung und Optimierung von Wirkstoffabgabesystemen bei, generierte experimentelle Daten und analysierte Ergebnisse, um die Forschungsrichtung zu unterstützen.
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams bei der Planung und Durchführung von Forschungsprotokollen zusammen, stellte die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (z. B. ISO 13485:2016) sicher und pflegte genaue Forschungsunterlagen.
- Verwaltete Forschungsdokumentation, Budget und Ressourcenzuteilung, trug zu effizienten Arbeitsabläufen bei und stellte die Einhaltung von Forschungsstandards und Datenmanagementprinzipien sicher.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (6.5 Jahre), Biotechnologie (6 Jahre), Gesundheitswesen (3 Jahre) und Pharmazeutika (1.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (8 Jahre), Projektemanagement (7.5 Jahre), Informationstechnologie (5 Jahre) und Qualitätssicherung (3 Jahre).
Fähigkeiten
- Programmierung & Datenanalyse: Python (Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib), Sql (Sql Server, Mysql, Postgresql)
- Datenengineering & Automatisierung: Gitlab Ci/cd Für Automatisierte Datenpipelines, Datenaufnahme, Validierung Und Transaktionales Laden
- Datenvisualisierung & Bi: Tableau, Microsoft Power Bi, Looker Studio
- Datenbank- & Cloud-technologien: Microsoft Azure (Databricks, Data Lake, Data Warehouse), Bigquery
- Klinisches Datenmanagement: Redcap
- Excel & Berichterstattung: Sverweis, Bedingte Formatierung, Pivot-tabellen
Sprachen
Ausbildung
Universität Tübingen
Dr. rer. nat. (Doktor der Naturwissenschaften) · Mikrobiologie · Tübingen, Deutschland · 1,0 Magna cum laude
Zertifikate & Bescheinigungen
Google Advanced Data Analytics Professional
Google Business Intelligence Professional
Profil
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