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Polina Schulz

Leiter Datenmigration – Prozessautomatisierung, Datenengineering & Berichtswesen

Polina Schulz
Frankfurt am Main, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2021 - Dez. 2025
5 Jahren

Leiter Datenmigration – Prozessautomatisierung, Datenengineering & Berichtswesen

Große Bank im öffentlichen Sektor

  • Datenextrakte aus Oracle-Datenbanken konfiguriert und automatisiert, 100% Datengenauigkeit in einem wichtigen Migrationsprojekt erreicht, manuelle Fehler deutlich minimiert und den Zeitplan beschleunigt.

  • Schnittstellen zu Order-Management-Systemen (OMS) entworfen und implementiert, um nahtlosen und automatisierten Datenaustausch zu ermöglichen und die Effizienz durch schnellere, fehlerfreie Auftragsabwicklung zwischen den Geschäftseinheiten zu steigern.

  • Workflows zur Datenextraktion entwickelt und bereitgestellt, um regulatorische Anforderungen und Kundenberichterstattung zu unterstützen, die rechtzeitige Lieferung wichtiger Berichte gesichert, manuellen Aufwand reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht.

Jan. 2019 - Dez. 2020
2 Jahren

Leiter Datenmigration

Großer Finanzdienstleister

  • Oracle-APEX-Schnittstellen konfiguriert, um die Datenmigration zu unterstützen, eine reibungslose Systemintegration sichergestellt und Datenfehler reduziert.

  • Asset-Daten analysiert und migriert, präzise Übertragungen ermöglicht und Datenzuverlässigkeit erhöht.

  • Alle Arten von Asset-Management-Objekten erstellt und so die Betriebsfortführung während der Systemumstellung unterstützt.

Jan. 2010 - Dez. 2015
6 Jahren

Berater – Implementierungspartner für SimCorp Dimension

FSC Financial Software Consultants GmbH

  • SimCorp-Dimension-Lösungen für Asset-Management-Kunden implementiert und Workflows sowie Berichte an spezifische Geschäftsanforderungen angepasst.

SQL-Projekt – Analyse der Online-Marketing-Performance (Google- & Facebook-Kampagnen)

  • Umfassende Performance-Analyse von Online-Marketing-Kampagnen (Google & Facebook) mit SQL (PostgreSQL, BigQuery) und DBeaver durchgeführt, um große Datensätze zu verarbeiten und zu untersuchen.

  • Kampagnendaten mittels SQL abgefragt und aggregiert, Leistungskennzahlen berechnet, Optimierungspotenziale identifiziert und Ergebnisse an Stakeholder kommuniziert.

  • Umsetzbare Erkenntnisse durch klare, datenbasierte Storytelling geliefert, strategische Entscheidungen unterstützt und Marketingeffektivität gesteigert.

Tableau-Projekt – Interaktive Visualisierung von Geschäftskennzahlen

  • Interaktive Dashboards erstellt zur Analyse der Superstore-Verkaufsdaten (2020–2023) mit Zeitreihen, Gewinnaufstellungen, Lieferzeiten und USA-Kartenvisualisierungen unter Verwendung fortgeschrittener Funktionen wie Doppelskalendiagramme, berechnete Felder, Filter und Dashboard-Aktionen.

  • Visualisierungen entworfen, interaktive Filter erstellt und benutzergesteuerte Dashboard-Steuerungen verbessert.

  • Intuitive, dynamische Dashboards bereitgestellt, die tiefgehende Geschäftseinblicke ermöglichen.

Zusammenfassung

Datenanalyst mit praktischer Erfahrung in Datenanalyse, Analytics im digitalen Marketing und statistischer Forschung. Versiert in SQL (BigQuery, DBeaver), Python mit Jupyter Notebook (NumPy, Pandas), Tableau, Looker Studio, Google Sheets und mehr. Erfahren in Datenvisualisierung, A/B-Tests und explorativer Datenanalyse. Erfahrung in der Durchführung umfassender Analysen, der Erarbeitung umsetzbarer Empfehlungen sowie im Erstellen von Dashboards und Berichten zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen. Motiviert, analytische Fähigkeiten einzusetzen, um Erkenntnisse zu liefern und in Geschäftsbereichen Mehrwert zu schaffen.

Fähigkeiten

  • Sql, Python, Vba, Javascript, Xml.

  • Umfangreiche Erfahrung In A/b-tests, Datenmodellierung, Datenbereinigung Und -Anreicherung.

  • Fundierte Grundkenntnisse In Machine-learning-konzepten.

  • Nachgewiesene Fähigkeiten Im Problemlösen Und Kritischen Denken Sowie Hohe Selbstständigkeit Bei Komplexen Aufgaben.

  • Hervorragende Kommunikations- Und Zusammenarbeitsfähigkeiten In Bereichsübergreifenden Teams.

  • Datenbanken & Entwicklungstools: Oracle Db, Ms Sql Server, Bigquery, Toad For Oracle, Apex.

  • Bi & Visualisierung: Tableau, Looker Studio, Excel.

  • Finanzsysteme: Simcorp Dimension (Zertifiziert), Xentis, Aladdin, Wm, Bloomberg.

  • Automatisierungs- / Prozesstools: Uipath, Camunda, Kofax, Silk Test, Jira.

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Russisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Ukrainisch
Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2008 - Juni 2009

Hansa Language Center

Toronto, Kanada

Okt. 2005 - Juni 2010

Goethe-Universität Frankfurt

Bachelor of Science in Volkswirtschaftslehre, Finanzen und Rechnungswesen · Volkswirtschaftslehre · Frankfurt, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

KI & Machine Learning in der Praxis

Hasso-Plattner-Institut

Datenanalyst

GoIT

Datenextraktor inkl. Datenmodell in SimCorp Dimension

SimCorp Dimension

Deep Learning für Computer Vision

Hasso-Plattner-Institut

IT-Projektmanagement

George Washington University / ESI

RPA

UiPath Academy

Zertifizierter SimCorp-Dimension-Profi

SimCorp Dimension

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