Polina Schulz
Leiter Datenmigration – Prozessautomatisierung, Datenengineering & Berichtswesen
Erfahrungen
Leiter Datenmigration – Prozessautomatisierung, Datenengineering & Berichtswesen
Große Bank im öffentlichen Sektor
Datenextrakte aus Oracle-Datenbanken konfiguriert und automatisiert, 100% Datengenauigkeit in einem wichtigen Migrationsprojekt erreicht, manuelle Fehler deutlich minimiert und den Zeitplan beschleunigt.
Schnittstellen zu Order-Management-Systemen (OMS) entworfen und implementiert, um nahtlosen und automatisierten Datenaustausch zu ermöglichen und die Effizienz durch schnellere, fehlerfreie Auftragsabwicklung zwischen den Geschäftseinheiten zu steigern.
Workflows zur Datenextraktion entwickelt und bereitgestellt, um regulatorische Anforderungen und Kundenberichterstattung zu unterstützen, die rechtzeitige Lieferung wichtiger Berichte gesichert, manuellen Aufwand reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht.
Leiter Datenmigration
Großer Finanzdienstleister
Oracle-APEX-Schnittstellen konfiguriert, um die Datenmigration zu unterstützen, eine reibungslose Systemintegration sichergestellt und Datenfehler reduziert.
Asset-Daten analysiert und migriert, präzise Übertragungen ermöglicht und Datenzuverlässigkeit erhöht.
Alle Arten von Asset-Management-Objekten erstellt und so die Betriebsfortführung während der Systemumstellung unterstützt.
Berater – Implementierungspartner für SimCorp Dimension
FSC Financial Software Consultants GmbH
- SimCorp-Dimension-Lösungen für Asset-Management-Kunden implementiert und Workflows sowie Berichte an spezifische Geschäftsanforderungen angepasst.
SQL-Projekt – Analyse der Online-Marketing-Performance (Google- & Facebook-Kampagnen)
Umfassende Performance-Analyse von Online-Marketing-Kampagnen (Google & Facebook) mit SQL (PostgreSQL, BigQuery) und DBeaver durchgeführt, um große Datensätze zu verarbeiten und zu untersuchen.
Kampagnendaten mittels SQL abgefragt und aggregiert, Leistungskennzahlen berechnet, Optimierungspotenziale identifiziert und Ergebnisse an Stakeholder kommuniziert.
Umsetzbare Erkenntnisse durch klare, datenbasierte Storytelling geliefert, strategische Entscheidungen unterstützt und Marketingeffektivität gesteigert.
Tableau-Projekt – Interaktive Visualisierung von Geschäftskennzahlen
Interaktive Dashboards erstellt zur Analyse der Superstore-Verkaufsdaten (2020–2023) mit Zeitreihen, Gewinnaufstellungen, Lieferzeiten und USA-Kartenvisualisierungen unter Verwendung fortgeschrittener Funktionen wie Doppelskalendiagramme, berechnete Felder, Filter und Dashboard-Aktionen.
Visualisierungen entworfen, interaktive Filter erstellt und benutzergesteuerte Dashboard-Steuerungen verbessert.
Intuitive, dynamische Dashboards bereitgestellt, die tiefgehende Geschäftseinblicke ermöglichen.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen (13 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (13 Jahre) und Business Intelligence (11 Jahre).
Zusammenfassung
Datenanalyst mit praktischer Erfahrung in Datenanalyse, Analytics im digitalen Marketing und statistischer Forschung. Versiert in SQL (BigQuery, DBeaver), Python mit Jupyter Notebook (NumPy, Pandas), Tableau, Looker Studio, Google Sheets und mehr. Erfahren in Datenvisualisierung, A/B-Tests und explorativer Datenanalyse. Erfahrung in der Durchführung umfassender Analysen, der Erarbeitung umsetzbarer Empfehlungen sowie im Erstellen von Dashboards und Berichten zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen. Motiviert, analytische Fähigkeiten einzusetzen, um Erkenntnisse zu liefern und in Geschäftsbereichen Mehrwert zu schaffen.
Fähigkeiten
Sql, Python, Vba, Javascript, Xml.
Umfangreiche Erfahrung In A/b-tests, Datenmodellierung, Datenbereinigung Und -Anreicherung.
Fundierte Grundkenntnisse In Machine-learning-konzepten.
Nachgewiesene Fähigkeiten Im Problemlösen Und Kritischen Denken Sowie Hohe Selbstständigkeit Bei Komplexen Aufgaben.
Hervorragende Kommunikations- Und Zusammenarbeitsfähigkeiten In Bereichsübergreifenden Teams.
Datenbanken & Entwicklungstools: Oracle Db, Ms Sql Server, Bigquery, Toad For Oracle, Apex.
Bi & Visualisierung: Tableau, Looker Studio, Excel.
Finanzsysteme: Simcorp Dimension (Zertifiziert), Xentis, Aladdin, Wm, Bloomberg.
Automatisierungs- / Prozesstools: Uipath, Camunda, Kofax, Silk Test, Jira.
Sprachen
Ausbildung
Hansa Language Center
Toronto, Kanada
Goethe-Universität Frankfurt
Bachelor of Science in Volkswirtschaftslehre, Finanzen und Rechnungswesen · Volkswirtschaftslehre · Frankfurt, Deutschland
Zertifikate & Bescheinigungen
KI & Machine Learning in der Praxis
Hasso-Plattner-Institut
Datenanalyst
GoIT
Datenextraktor inkl. Datenmodell in SimCorp Dimension
SimCorp Dimension
Deep Learning für Computer Vision
Hasso-Plattner-Institut
IT-Projektmanagement
George Washington University / ESI
RPA
UiPath Academy
Zertifizierter SimCorp-Dimension-Profi
SimCorp Dimension
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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