Maryam A.

KI-Ingenieur / Datenwissenschaftler

Prag, Tschechische Republik

Erfahrungen

Sept. 2025 - Bis heute
4 Monaten

KI-Ingenieur / Datenwissenschaftler

Arbeitsgruppe Weltraumphysik, Karls-Universität

  • Einsatz generativer KI-Techniken zur Beschleunigung und Verbesserung von Coronal Mass Ejection (CME)-Simulationen für präzisere Raumwettervorhersagen.
  • Betreuung von Nachwuchsforschern bei der Entwicklung von ML-Modellen, der Datenvorverarbeitung und der Modellvalidierung.
Jan. 2025 - Dez. 2025
1 Jahr

Erstellung digitaler Zwillings-Grundrisse (Python)

Eigenständig

  • Verarbeitung von 3D-LIDAR-Punktwolken mit RANSAC und DBSCAN zur Erstellung präziser 2D-Grundrisse.
Jan. 2025 - Dez. 2025
1 Jahr

Transformer-basierter Prototyp für semantische Einbettungen (Python)

Eigenständig

  • Prototypische Umsetzung einer semantischen Suche mit Sentence Transformers und FAISS-Vektorähnlichkeit zur Erforschung domänenspezifischer Abrufe.
  • Vergleich von Kosinus-Ähnlichkeit und hybriden Suchstrategien zur Identifikation kontextrelevanter Plasmaereignisse.
  • Praktische Kenntnisse in Embeddings, Vektor-Stores, Abfrageerweiterung und RAG-Workflows gewonnen.
Feb. 2024 - Mai 2024
4 Monaten
Taiwan, Provinz China

Gastforscher (HPC-AI-Workflows)

Nationales Zentrum für Hochleistungsrechnen (NCHC)

  • Automatisierung von Datenaufnahme- und Analysepipelines in HPC-Umgebungen mithilfe von Python und Linux-basierten Skripten.
Jan. 2024 - Dez. 2025
2 Jahren

Bereichserkennung in Raumfahrzeugdaten mit maschinellem Lernen (Python)

Eigenständig

  • Verarbeitung von Zeitreihendaten des THEMIS-Raumfahrzeugs, Feature-Extraktion und Training überwachter ML-Modelle.
  • Entwicklung von Random-Forest- und neuronalen Netzwerk-Klassifikatoren mit scikit-learn und TensorFlow zur Automatisierung der Bereichserkennung.
Jan. 2022 - Dez. 2023
2 Jahren

Modellierung der Magnetopause-Position mit ANN (IDL)

Selbstständig

  • Ein ANN trainiert, um Grenzpositionen anhand von Sonnenwindparametern, IMF-Ausrichtung und korrigiertem Dst vorherzusagen.
Okt. 2021 - Sept. 2025
4 Jahren
Prag, Tschechische Republik

Forschungsassistent

Karls-Universität

  • KI-basierte Analyse von Plasmaumgebungen mit Satellitendaten aus den Missionen THEMIS, Geotail und Magion 4 durchgeführt.
  • Vorhersagemodelle erstellt, um Magnetopause-Positionen zu schätzen und Sonnenwindregionen zu klassifizieren.
  • End-to-End-Datenpipelines für Merkmalsextraktion, Normalisierung und Modelltraining mit Python und TensorFlow entwickelt.
  • Maschinelle Lernmodelle (Neuronale Netze, Random Forests) angewendet, um komplexe Satellitendatensätze zu klassifizieren.
Dez. 2020 - Aug. 2021
9 Monaten
Iran, Islamische Republik

Telecom Pre-Deployment-Ingenieur

Borje Noor

  • FTTx-Breitbandnetz-Topologien entworfen und Komponentenwahl mit COMSof FTTx optimiert.
  • Planung für 5G-Infrastruktur unterstützt und mit Engineering- und Beschaffungsteams koordiniert.
Juli 2020 - Dez. 2020
6 Monaten
Niederlande
Remote

Remote-Gastforscher (Quantensysteme)

QuTech, TU Delft

  • Zwei-Qubit-Photonenkristallsysteme theoretisch analysiert und Verschränkungsmechanismen in der Festkörperphotonik untersucht.
Okt. 2016 - Juni 2020
3 Jahren 9 Monaten
Iran, Islamische Republik

Forschungsassistent, Photonik-Gruppe

Shahrekord-Universität

  • Elektromagnetische und photonische Systeme für Sensorik und Energiegewinnung mit COMSOL und Lumerical simuliert.
  • Plasmonische Wellenleiter, Resonatoren und Solarzellen entworfen und optimiert.

Zusammenfassung

KI-Ingenieur mit Promotion in Weltraumphysik und fundiertem Hintergrund in angewandtem maschinellen Lernen, Datenpipelines und wissenschaftlichem Rechnen. Erfahren in der Entwicklung von Klassifikationsmodellen mit neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen für großskalige, domänenspezifische Datensätze. Versiert in modernen NLP-Techniken, einschließlich transformerbasierter Modelle (z. B. BERT, GPT), Vektorähnlichkeitssuche und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Starker Python-Programmierer mit Expertise in TensorFlow, scikit-learn und Datenvisualisierung. Erkunde aktiv LLM-basierte Architekturen und die Integration semantischer Suche für spezialisierte Domänen.

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Tschechisch
Grundkenntnisse

Ausbildung

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Promotion · Weltraumphysik

Zertifikate & Bescheinigungen

Ehrenurkunde

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