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Maryam Aghabozorgi
KI-Ingenieur / Datenwissenschaftler
Erfahrungen
Sept. 2025 - Bis heute
5 MonatenKI-Ingenieur / Datenwissenschaftler
Space Physics Group, Charles University
- Einsatz generativer KI-Techniken zur Beschleunigung und Verbesserung von Simulationen koronaler Massenauswürfe (CME) zur besseren Vorhersage des Weltraumwetters.
- Betreuung von Nachwuchsforschern bei der Entwicklung von ML-Modellen, der Datenvorverarbeitung und der Modellvalidierung.
Jan. 2025 - Dez. 2025
1 JahrGenerierung von Digital-Twin-Grundrissen (Python)
- Verarbeitete 3D LIDAR-Punktwolken mit RANSAC und DBSCAN, um präzise 2D-Grundrisse zu erstellen.
Jan. 2025 - Dez. 2025
1 JahrPrototyp für transformerbasierte semantische Einbettungen (Python)
Eigeninitiative
- Prototypische Implementierung einer semantischen Suche mit Sentence Transformers und FAISS-Vektorähnlichkeit zur Erforschung domänenspezifischer Abfragen.
- Vergleich von Kosinus-Ähnlichkeit und hybriden Suchstrategien zur Identifikation kontextrelevanter Plasmaereignisse.
- Praktische Erfahrung in Embeddings, Vektorspeichern, Anfragenerweiterung und RAG-Workflows gesammelt.
Feb. 2024 - Mai 2024
4 MonatenGastforscher (HPC-AI-Workflows)
National Center for High-Performance Computing (NCHC)
- Automatisierte Pipelines für Datenimport und Analyse in HPC-Umgebungen mit Python und Linux-Skripten.
Jan. 2024 - Dez. 2025
2 JahrenRegionserkennung in Raumfahrzeugdaten mit Machine Learning (Python)
- Verarbeitete THEMIS-Raumsonden-Zeitreihendaten, führte Merkmalsextraktion durch und trainierte überwachte ML-Modelle.
- Entwickelte Random-Forest- und neuronale Netzwerk-Klassifikatoren mit scikit-learn und TensorFlow zur automatischen Regionserkennung.
Jan. 2022 - Dez. 2023
2 JahrenModellierung der Magnetopause-Position mit ANN (IDL)
- ANN trainiert, um Randpositionen anhand von Sonnenwindparametern, der IMF-Orientierung und dem korrigierten Dst vorherzusagen.
Okt. 2021 - Sept. 2025
4 JahrenWissenschaftlicher Assistent
Karls-Universität
- KI-gesteuerte Analyse von Plasmaumgebungen anhand von Raumfahrzeugdaten aus den Missionen THEMIS, Geotail und Magion 4 durchgeführt.
- Vorhersagemodelle entwickelt, um Magnetopause-Positionen abzuschätzen und Sonnenwindregionen zu klassifizieren.
- End-to-End-Datenpipelines für Merkmalsextraktion, Normalisierung und Modelltraining mit Python und TensorFlow entwickelt.
- Machine-Learning-Modelle (Neuronale Netze, Random Forests) angewendet, um komplexe Satellitendatensätze zu klassifizieren.
Dez. 2020 - Aug. 2021
9 MonatenTelekommunikations-Pre-Deployment-Ingenieur
Borje Noor
- FTTx-Breitbandnetz-Topologien entworfen und Komponentenauswahl mit COMSof FTTx optimiert.
- Planung der 5G-Infrastruktur unterstützt und mit Technik- und Beschaffungsteams koordiniert.
Juli 2020 - Dez. 2020
6 MonatenRemote
Fern-Gastforscher (Quantensysteme)
QuTech, TU Delft
- Zwei-Qubit-Photonik-Kristallsysteme theoretisch analysiert und Verschränkungsmechanismen in der Festkörperphotonik untersucht.
Okt. 2016 - Juni 2020
3 Jahren 9 MonatenWissenschaftlicher Assistent, Photonikgruppe
Shahrekord-Universität
- Elektromagnetische und photonische Systeme mit COMSOL und Lumerical für Sensor- und Energiegewinnungsanwendungen simuliert.
- Plasmonische Wellenleiter, Resonatoren und Solarzellen entworfen und optimiert.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur mit Promotion in Weltraumphysik und umfangreicher Erfahrung in angewandtem Machine Learning, Datenpipelines und wissenschaftlichem Rechnen. Erfahren in der Entwicklung von Klassifikationsmodellen mit neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen für groß angelegte, domänenspezifische Datensätze.
Versiert in modernen NLP-Techniken, einschließlich transformerbasierter Modelle (z.B. BERT, GPT), Vektorähnlichkeitssuche und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Starker Python-Programmierer mit Expertise in TensorFlow, scikit-learn und Datenvisualisierung. Arbeitet aktiv an LLM-basierten Architekturen und der Integration semantischer Suche für spezialisierte Bereiche.
Fähigkeiten
- Python
- Sql
- Matlab
- Idl
- R
- C++
- Tensorflow
- Keras
- Pytorch
- Scikit-learn
- Huggingface Transformers
- Sentence Transformers
- Faiss
- Opensearch
- Pinecone
- Docker
- Azure
- Git
- Linux (Bash)
- Ci/cd
- Matplotlib
- Seaborn
- Spotfire
- Ggplot2
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherTschechisch
GrundkenntnisseAusbildung
Charles University
Promotion · Weltraumphysik · Prag, Tschechische Republik
Zertifikate & Bescheinigungen
Ehrenurkunde
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