Hema (D) K.
Datenanalyst (Werkstudent)
Erfahrungen
Datenanalyst (Werkstudent)
Institüt Für Sport, Universität Mannheim
- Analysen von Betriebsdaten mit Python und Excel zur Ableitung von Performance-Insights.
- Statistische Auswertungen zur Identifikation von Mustern und Optimierung interner Prozesse.
Datenwissenschaftler (Werkstudent)
SAP
- End-to-End-ML-Entwicklung an Unternehmensdatensätzen mit Integration strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Aufbau und Bereitstellung von NLP-/ML-Pipelines, einschließlich NER, Entity Linking und Frage-Antwort-Modellen.
- Entwicklung eines unternehmensweiten QA-Assistenten auf LLM-Basis mit BERT, GNNs und Retrieval-Systemen.
- Implementierung automatisierter Datenvorbereitungs-Pipelines mit Python, SQL und PyTorch.
- Einhaltung von Best Practices (GitHub, Docker, Testing) und enge Zusammenarbeit mit Product Ownern und Engineers.
- Vermittlung analytischer Erkenntnisse und Modellverhalten an fachbereichsübergreifende, nicht-technische Stakeholder.
Wissenschaftliche Hilfskraft
ZEW – Leibniz Centre for European Economic Research
- Aufbereitung und Analyse umfangreicher, patentrelevanter Textdatensätze.
- Durchführung von Datenanalysen und Visualisierungen mit Python (matplotlib, pandas) zur Unterstützung der Patentforschung.
- Durchführung von Textabgleichen mit semantischen Methoden zur Datensatzverknüpfung.
- Erstellung reproduzierbarer Workflows und Dokumentationen für interne Stakeholder.
Senior Berater für Daten & Analysen
PwC India
- Erstellung von Power BI-Dashboards mit SQL und DAX für Erkenntnisse auf Führungsebene (automatisiertes ETL-Monitoring).
- Arbeit mit der Azure-Cloud (Azure SQL, Data Factory) zum Aufbau robuster Datenpipelines.
- Verbesserung der Datenqualität und Governance durch Implementierung von Validierungsskripten und Workflow-Monitoring.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung operativer Probleme in umsetzbare Datenanalysen.
Systemingenieur
Tata Consultancy Services
- Erstellung von Dashboards, Berichten und Monitoring-Tools mit Python und SQL.
Zusammenfassung
Datenwissenschaftler mit über 4 Jahren praktischer Erfahrung in der Bereitstellung von Analysen, ML-Modellen, Dashboards und End-to-End-Datenlösungen in Forschungs- und Unternehmensbereichen. Erfahren darin, Geschäftsfragen in Analysen zu übersetzen, statistische Modelle zu erstellen und automatisierte Pipelines einzusetzen, die messbare Geschäftsergebnisse liefern.
Die Expertise umfasst Python, SQL, Datenengineering, Dashboard-Erstellung (Power BI), LLMs, NLP und Cloud-Systeme (Azure). Bekannt für einen pragmatischen Ansatz, starke Kommunikation mit Stakeholdern und die Entwicklung produktionsreifer Analysen, Dashboards und generativer KI-Lösungen.
Sprachen
Ausbildung
University of Mannheim
M.Sc. · Datenwissenschaft · Mannheim, Deutschland
National Institute of Technology, Rourkela
B.Tech · Elektrotechnik und Nachrichtentechnik · Rourkela, Indien
Kakatiya Public School (CBSE)
Visakhapatnam, Indien
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