Hema (D) Kumar
Datenanalyst (Werkstudent)
Erfahrungen
Data Analyst (Working Student)
Institüt Für Sport, Universität Mannheim
- Führe Analysen auf operativen Datensätzen mit Python und Excel durch, um Performance-Einblicke zu unterstützen.
- Wende statistische Analysen an, um Muster zu erkennen und interne Prozesse zu optimieren.
Data Scientist (Working Student)
SAP
- End-to-End-ML-Entwicklung auf Unternehmensdatensätzen unter Einbindung von strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Aufbau und Bereitstellung von NLP/ML-Pipelines, einschließlich NER, Entity Linking und Frage-Antwort-Modellen.
- Entwicklung eines unternehmensweiten QA-Assistenten auf LLM-Basis mit BERT, GNNs und Retrieval-Systemen.
- Implementierung automatisierter Datenvorbereitungs-Pipelines mit Python, SQL und PyTorch.
- Einhaltung von Best Practices (GitHub, Docker, Tests) und Zusammenarbeit mit Product Ownern und Entwicklern.
- Kommunikation analytischer Erkenntnisse und Modellverhalten gegenüber bereichsübergreifenden, nicht-technischen Stakeholdern.
Research Assistant
ZEW – Leibniz Centre for European Economic Research
- Vorverarbeitung und Analyse groß angelegter, patentspezifischer Textdatensätze.
- Durchführung von Datenanalyse & Visualisierung mit Python (matplotlib, pandas) zur Unterstützung der Patentrecherche.
- Durchführung von Textabgleichen mit semantischen Methoden zur Ermöglichung der Datensatzverknüpfung.
- Erstellung reproduzierbarer Workflows und Dokumentationen für interne Stakeholder.
Senior Consultant, Data & Analytics
PwC India
- Gestaltung von Power BI-Dashboards mit SQL und DAX für Erkenntnisse auf Führungsebene (automatisierte ETL-Überwachung).
- Arbeit mit Azure Cloud (Azure SQL, Data Factory) zum Aufbau robuster Datenpipelines.
- Verbesserung der Datenqualität und Governance durch Implementierung von Datenvalidierungsskripten und Workflow-Monitoring.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, um operative Probleme in umsetzbare Datenanalysen zu übersetzen.
System Engineer
Tata Consultancy Services
- Erstellung von Dashboards, Berichten und Monitoring-Tools mit Python und SQL.
Zusammenfassung
Data Scientist mit über 4 Jahren praktischer Erfahrung in der Bereitstellung von Analysen, ML-Modellen, Dashboards und End-to-End-Datenlösungen in Forschungs- und Unternehmensumgebungen. Versiert darin, Geschäftsfragen in Analysen umzuwandeln, statistische Modelle zu erstellen und automatisierte Pipelines zu implementieren, die messbare Geschäftsergebnisse liefern.
Die Expertise reicht von Python, SQL, Data Engineering, Dashboarding (Power BI), LLMs und NLP bis hin zu Cloud-Systemen (Azure). Bekannt für einen pragmatischen Ansatz, starke Kommunikation mit Stakeholdern und den Aufbau produktionsreifer Analysen, Dashboards und GenAI-Lösungen.
Fähigkeiten
- Programmierung: Python, Sql, Pytorch, Spacy, Transformers, Xgboost, Pandas
- Genai & Nlp: Nlp, Llms, Wissensgraphen, Gnns, Named Entity Recognition (Ner), Retrieval-augmented Generation, Ai Agents, Autonomous Reasoning, Multi-agent Workflows
- Visualisierung & Bi: Power Bi, Matplotlib, Automatisiertes Reporting
- Frameworks & Tools: Fastapi, Docker, Mlflow, Git, Jupyter, Vs Code, Langgraph
Sprachen
Ausbildung
Universität Mannheim
Master of Science · Data Science · Mannheim, Deutschland
National Institute of Technology, Rourkela
Bachelor of Technology · Elektronik- und Kommunikationstechnik · Rourkela, Indien
Kakatiya Public School (CBSE)
All India Senior Secondary School Examination (Sekundarschulabschluss) · Visakhapatnam, Indien
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