Prakriti Jain
Studentische wissenschaftliche Hilfskraft
Erfahrungen
Studentische wissenschaftliche Hilfskraft
Heidelberg University
- Aufbau einer Databricks-ETL-Pipeline zum Einlesen und Bereinigen von JSON-Buchmetadaten aus der OpenLibrary-API.
- Transformation verschachtelter Datensätze mit Python/PySpark und Strukturierung in kuratierte analytische Tabellen.
- Laden der verarbeiteten Datensätze in Snowflake zur Ermöglichung von SQL-basiertem Reporting und Metadatenanalyse.
Dateningenieur
IQVIA
- Aufbau von ETL-Pipelines mit Apache Airflow und dbt, wodurch die Laufzeiten um 30 % reduziert wurden.
- Steigerung der Abfrageeffizienz um 20 % durch Optimierung von Python-Komponenten und MongoDB-API-Integrationen.
- Automatisierte Deployments mit Docker und CI/CD-Pipelines, wodurch die Zuverlässigkeit der Bereitstellungen um 25 % gesteigert wurde.
- Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung von Analytics-Lösungen unter Einhaltung der DSGVO.
Datenanalyst
IQVIA
- Verantwortung für 95 % termingerechte Lieferung von MIDAS/Consumer-Health-Datenbanken an Projektkunden in über 90 Ländern.
- Automatisierte Anomalieerkennungsmodelle für pharmazeutische Datenladungen mit Python und SQL.
- Einsatz analytischer und Systemoptimierungsfähigkeiten, um 99,5 % Datenqualität und Ende-zu-Ende-Systemleistung zu gewährleisten.
- Fehlerbehebung und Analyse von Anwendungen für die Verwaltung der OTCIMS-Datenbank.
Softwareingenieur
ICS
- Ermittlung funktionaler Benutzeranforderungen, Systemanforderungen und Softwareprobleme sowie Empfehlung von Verbesserungen.
- Überführung von Benutzer- und Softwareanforderungen in Design und Spezifikationen gemäß IT-Architekturframework.
Zusammenfassung
Data Engineer mit über 4 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines, der Integration Cloud-nativer Lösungen und der Optimierung von ETL-Workflows für länderübergreifende Analysesysteme. Erfahren in der Entwicklung von End-to-End-Datenarchitekturen mit AWS, Databricks, Airflow, dbt, Snowflake und Kafka. Nachweislich 30 % kürzere ETL-Laufzeiten, 99,5 % Datengenauigkeit sichergestellt und bereichsübergreifende Analysen für mehr als 90 Länder ermöglicht.
Fähigkeiten
Programmier-stack: Python | Vba | Sql | Shell
Datenvisualisierung & Datenbanken: Power Bi | Tableau | Plotly | Matplotlib | Postgresql | Mongodb | Data Lakes
Datenengineering Und Devops: Airflow | Dbt | Kafka | Docker | Jenkins | Ci/cd | Aws | Azure | Databricks | Snowflake | Pyspark
Machine-learning-framework: Scikit-learn | Tensorflow | Pytorch
Computer Vision: Objekterkennung | Unsicherheitsabschätzung (Monte Carlo Dropout)
Soft Skills: Problemlösung | Kommunikation | Zusammenarbeit | Anpassungsfähigkeit | Kritisches Denken | Führungskompetenz | Ergebnisorientierung
Sprachen
Ausbildung
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
M.Sc., Daten- und Informatikwissenschaften · Daten- und Informatikwissenschaften · Heidelberg, Deutschland · 2.4
Chhattisgarh Swami Vivekanand Technical University
B.E., Informatik und Ingenieurwesen · Informatik und Ingenieurwesen · Bhilai, Indien · 2.5
Profil
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