Prakriti J.
Studentische Hilfskraft in der Forschung
Erfahrungen
Juli 2024 - Sept. 2025
1 Jahr 3 MonatenDeutschland
Studentische Hilfskraft in der Forschung
Heidelberg University
- Fähigkeiten: Databricks, Snowflake, Python, PySpark, REST-APIs, JSON, SQL, Delta Lake, ETL-Pipelines, Datenmodellierung, Git.
- Aufbau einer Databricks-ETL-Pipeline zum Einlesen und Bereinigen von JSON-Buchmetadaten aus der OpenLibrary-API.
- Transformation verschachtelter Datensätze mit Python/PySpark und Strukturierung in kuratierte analytische Tabellen.
- Laden der verarbeiteten Datensätze in Snowflake zur Ermöglichung SQL-basierter Berichte und Metadatenanalyse.
Nov. 2019 - Okt. 2022
3 JahrenIndien
Dateningenieur
IQVIA, formerly Quintiles and IMS Health, Inc.
- Fähigkeiten: Python, SQL, ETL, dbt, Docker, GitHub, Apache Airflow, Confluence, Jira, AWS, CI/CD.
- Entwicklung von ETL-Pipelines mit Apache Airflow und dbt, wodurch die Laufzeit um 30% reduziert wurde.
- Steigerung der Abfrageeffizienz um 20% durch Optimierung von Python-Komponenten und MongoDB-API-Integrationen.
- Automatisierung von Deployments mit Docker und CI/CD-Pipelines, wodurch die Zuverlässigkeit der Bereitstellung um 25% erhöht wurde.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung von Analyselösungen unter Einhaltung der DSGVO.
März 2015 - Okt. 2019
4 Jahren 8 MonatenIndien
Datenanalyst
IQVIA, formerly Quintiles and IMS Health, Inc.
- Fähigkeiten: GitHub, VBA, Microsoft Office, Power BI, Tableau, Agile/Scrum.
- Verantwortung für 95% termingerechte Lieferung der MIDAS-/Consumer-Health-Datenbanken für Projektkunden in über 90 Ländern.
- Automatisierung von Anomalieerkennungsmodellen für pharmazeutische Datenimporte mit Python und SQL.
- Einsatz analytischer und Systemoptimierungsfähigkeiten zur Sicherstellung einer Datenqualität von 99,5% und einer durchgängigen Systemleistung.
- Fehlerbehebung und Analyse von Anwendungen zur Verarbeitung der OTCIMS-Datenbank.
Okt. 2013 - Feb. 2015
1 Jahr 5 MonatenSoftwareentwickler
ICS
- Fähigkeiten: Mainframes und Altsysteme – COBOL, JCL, Microsoft Office.
- Ermittlung funktionaler Nutzeranforderungen, Systemanforderungen und Softwareprobleme sowie Empfehlung von Verbesserungen.
- Übertragung von Nutzer- und Softwareanforderungen in Entwürfe und Spezifikationen im Einklang mit dem IT-Architektur-Framework.
Zusammenfassung
Data Engineer mit über 4 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer Daten-Pipelines, der Integration Cloud-nativer Lösungen und der Optimierung von ETL-Workflows für Analyse-Systeme in mehreren Ländern.
Erfahren in der Entwicklung von End-to-End-Datenarchitekturen mit AWS, Databricks, Airflow, dbt, Snowflake und Kafka.
Nachweislich um 30% verkürzte ETL-Laufzeiten, sichergestellte Datenqualität von 99,5% und Ermöglichung funktionsübergreifender Analysen in mehr als 90 Ländern.
Sprachen
Hindi
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenAusbildung
Okt. 2022 - Sept. 2025
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Master of Science · Daten- und Informatikwissenschaften · Heidelberg, Deutschland · 2.4
Aug. 2009 - Mai 2013
Chhattisgarh Swami Vivekanand Technical University
Bachelor of Engineering · Informatik und Ingenieurwesen · Bhilai, Indien · 2.5
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