Delly Fofie

Ziel des Projekts war der konzeptionelle Aufbau einer unternehmensweiten Datenplattform, die ein bestehendes Legacy-ERP integriert und gleichzeitig performantes Reporting sowie automatisierte Geschäftsprozesse ermöglicht.

Konzeption und Aufbau eines unternehmensweiten Data Warehouse zur Integration des Legacy-ERP-Systems

Design einer skalierbaren Backend- und Datenarchitektur als Grundlage für Reporting, Analysen und Prozessautomatisierung

Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines für strukturierte und performante Datenverarbeitung

Einführung von Apache Airflow zur Orchestrierung und Automatisierung von Workflows

Aufbau und Etablierung von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und Qualitätssicherung

Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen für stabile Produktionsprozesse

Enge Zusammenarbeit mit internen Entwicklungsteams sowie technische Beratung und Qualitätssicherung

Einführung von DevSecOps Prinzipien im Team und Pipelines

Zentrale, skalierbare Datenplattform als Basis für unternehmensweites Reporting

Automatisierte Datenverarbeitung und Workflows mit deutlich reduzierten manuellen Aufwänden

Erhöhte Stabilität, Transparenz und Wartbarkeit durch CI/CD- und Monitoring-Standards

Optimierung der Laufzeit von Auswertungen von z. B. 90 Minuten auf wenige Sekunden bei wichtigen Auswertungen

Technologien: Java 17, Python, Apache Spark, PostgreSQL, Jenkins, Apache Airflow, GitHub Actions, SonarQube, Trivy, AWS, Docker, Rocky Linux, Ansible, Grafana, Splunk, LDAP, Microsoft Active Directory, SSO, JUnit, Mockito, pytest, testcontainers

Ziel war die Modernisierung eines Legacy-ERP-Systems durch Automatisierung von Geschäftsprozessen, Reporting und Observability sowie die Entwicklung interner Anwendungen.

Aufbau und Administration von Splunk als zentrale BI- und Observability-Plattform

Entwicklung automatisierter Web-Crawler zur Datenerfassung und Weiterverarbeitung

Bereitstellung, Betrieb und Wartung von Jenkins-Nodes für CI/CD

Entwicklung backend-lastiger Anwendungen mit Django und FastAPI für Artikel- und Bestandsmanagement

Entwicklung einer Angular 12 Single-Page-Applikation

Implementierung von REST- und SOAP-Schnittstellen

Containerisierung in Docker und Docker Swarm

Enge Zusammenarbeit in einem agilen Umfeld

Verbesserte Transparenz durch zentrale Observability

Reduzierung manueller Aufwände durch Automatisierung

Stabilere Build- und Deploy-Prozesse

Nachhaltige Modernisierung der Systemlandschaft

Umsatzsteigerung bei Kunden um 20 %

Technologien: Python, Java, Django, FastAPI, REST, SOAP, PostgreSQL, Jenkins, GitHub Actions, SonarQube, Trivy, Docker, Docker Swarm, Splunk, AWS, CentOS 7, Rocky Linux 9, Ansible, Scrum, Angular, OpenID, OAuth 2, Keycloak, LDAP, Playwright, pytest, testcontainers