Artur-constantin Baboi
Datenwissenschaftler / Dateningenieur
Erfahrungen
Juli 2021 - Apr. 2024
2 Jahren 10 Monaten Paris, Frankreich
Datenwissenschaftler / Dateningenieur
Pernod Ricard
- Technischer Experte bei Pernod Ricard mit dualer Expertise als Dateningenieur und Datenwissenschaftler in einem Projekt mit 60 weltweiten Mitarbeitern zur Optimierung der Marketing-Performance. - Übernahm eine entscheidende technische Rolle bei der Behebung von Verzögerungen im Zeitplan oder technischen Problemen in verschiedenen Märkten. - Orchestrierte die Pipeline-Architektur und die Modulkommunikation für v2. - Führte die Implementierung und Bereitstellung des v2-Modells für den Pilotmarkt durch. - Erstellte einen Proof of Concept (POC) auf Basis des Suchvolumens von Google Trends für ein verwandtes Projekt. - Umgebung: Azure, Python, PyStan, Streamlit, PyTorch
Jan. 2020 - Mai 2021
5 MonatenDatenwissenschaftler
Artefact
- Samsung-Propensity-Kundenscoring – PII und integrierte Modelle (XGBoost). - Umgebung: PySpark, Databricks
Juni 2018 - Feb. 2020
1 Jahr 9 MonatenFront Office Quant im Resources and Financing Optimization Team
BNP CIB GECD
- Segregation-Engine-Projekt für Prime Brokerage, um die Vermögenswerte der Kunden für das Rehypothekenprojekt optimal auszuwählen; Projektmanagement, Code-Architektur und Implementierung von Grund auf. - Automatisierung der Preisgestaltung und Buchung eines Satzes von Sicherheitenplänen. - Tools zum Sicherheitsmanagement für den SLAB-Desk. - BNP Portfolio Analysis Library – Code-Refactoring und Implementierung eines linearen Problemrahmens. - Collateral Management Bot – Tool zur Ermittlung der optimalen Sicherheitenallokation – Betreuung der Trainees.
Sprachen
Rumänisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse
Ausbildung
Sept. 2016 - Sept. 2017
ENSAE ParisTech
Quantitatives Finanz- und Risikomanagement · Paris, Frankreich
Sept. 2013 - Sept. 2016
Ecole Polytechnique
Paris, Frankreich
Sept. 2011 - Sept. 2013
Lycee Louis Le Grand
Paris, Frankreich
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