Technischer Experte bei Pernod Ricard mit doppelter Expertise als Dateningenieur und Datenwissenschaftler in einem Projekt mit 60 internationalen Mitarbeitenden zur Optimierung der Marketing-Performance.
Übernahm eine zentrale technische Rolle und klärte Terminverzögerungen oder technische Probleme in verschiedenen Märkten.
Entwarf die Pipeline-Architektur und die Kommunikation zwischen Modulen für v2.
Führte die Implementierung und den Rollout des v2-Modells für den Pilotmarkt durch.
Führte einen POC auf Basis der Suchvolumina von Google Trends für ein verwandtes Projekt durch.
Samsung-Propensity-Kunden-Scoring – PII und integrierte Modelle (XGBoost).
Umgebung: PySpark, Databricks
Juni 2018 - Feb. 2020
1 Jahr 9 Monaten
Front-Office-Quant im Team Ressourcen- und Finanzierungsoptimierung
BNP CIB GECD
Projekt Segregation Engine für Prime Brokerage, um die Assets der Kunden für Re-Hypothek optimal auszuwählen – Projektmanagement, Code-Architektur und Umsetzung von Grund auf.
Automatisierung von Preisfindung und Buchung einer Reihe von Sicherheitenplänen.
Tools für das Risikomanagement im SLAB-Desk.
BNP Portfolio Analysis Library – Code-Refactoring und Implementierung eines Frameworks für lineare Probleme.
Collateral Management Bot – Tool zur optimalen Allokation von Sicherheiten – Betreuer für Praktikanten.
Sprachen
Rumänisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse
Ausbildung
Sept. 2016 - Sept. 2017
ENSAE ParisTech
Quantitative Finanzen und Risikomanagement · Paris, Frankreich
Sept. 2013 - Sept. 2016
Ecole Polytechnique
Paris, Frankreich
Sept. 2011 - Sept. 2013
Lycee Louis Le Grand
Paris, Frankreich
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