Youssef W.
Analyse der Programmierumfrage
Erfahrungen
Aug. 2025 - Aug. 2025
1 MonateAnalyse der Programmierumfrage
- Analysierte Datensatz von ca. 33.000 Umfrageteilnehmern mit Python (Pandas, Matplotlib).
- Meist genutzte vs. am meisten gewünschte Technologien: Python (≈900 Nutzer, höchste Nachfrage), Rust (≈900), PostgreSQL (≈4.000), AWS (führende Plattform).
- Mehrheitlich 18–34 Jahre alt (≈32%), weltweite Verteilung in über 100 Ländern.
- Lieferte Einblicke in zukünftige Technologietrends (Python, Rust, PostgreSQL, AWS).
Juli 2025 - Juli 2025
1 MonateHistorische Analyse
- Analysierte Umsatzdaten im Jahresvergleich und identifizierte das vierte Quartal 1998 als umsatzstärkstes Quartal mit dem höchsten Umsatz in beiden Jahren.
- Identifizierte umsatzstarke Produkte und wichtige Rückläufer (z. B. Hermanos, Horatio), was gezielte Strategieanpassungen ermöglichte.
- Entdeckte im dritten und vierten Quartal 1998 zweistelliges Wachstum in wichtigen Kategorien und leitete daraus Investitionsentscheidungen ab.
- Analysierte regionale Leistung und identifizierte die USA als stabilsten Wachstumsmarkt.
- Empfahl Aufstockung von Lagerbeständen und Personal im vierten Quartal basierend auf zyklischen Nachfragemustern, wodurch die Ressourcenzuteilung verbessert wurde.
Juli 2025 - Juli 2025
1 MonateProduktverkauf
- Analysierte über 1.465 Bestellungen mit einem Gesamtumsatz von 33,93 Mio. $.
- Verfolgte Betriebskosten: 2,93 Mio. $ für Steuern und 915,97 Tsd. $ für Frachtkosten.
- Identifizierte wesentliche Status-Trends bei Bestellungen (Approved, In Process, Shipped), um Prozessengpässe aufzudecken.
- Analysierte Verkaufstrends über einen Zeitraum von drei Jahren (2011–2014), erkannte saisonale Muster und einen Höhepunkt Anfang 2014.
- Verglich die Performance in acht Regionen; der Südwesten und das Vereinigte Königreich erzielten die höchsten Umsätze, während Kanada und der Nordwesten das größte Bestellvolumen hatten.
Juni 2025 - Sept. 2025
4 MonatenDatenanalyst als Freiberufler
Freiberuflich
- Führte mehr als drei freiberufliche Analytics-Projekte durch und erstellte interaktive Dashboards (Power BI), die die manuelle Berichtszeit um 40 % reduzierten.
- Führte Datenbereinigung und -analyse (Python, Fortgeschrittenes Excel) durch, um Kundensegmentierung zu ermöglichen und die KPI-Verfolgung zu verbessern.
- Generierte umsetzbare Erkenntnisse, die die Entscheidungsfindung der Kunden verbesserten und zu einer 25 %igen Zufriedenheitssteigerung führten.
Juni 2025 - Juli 2025
2 MonatenPraktikant für fortgeschrittene Datenanalyse
NTI
- Verbesserte die organisatorische Entscheidungsfindung um 20 % durch tiefgehende Datenanalyse (Python, SQL, Excel) und Entwicklung prädiktiver ML-Modelle.
- Automatisierte die Berichterstellung durch Aufbau und Pflege interaktiver Tableau- und Power BI-Dashboards, wodurch manuelle Prozesse entfielen und die Zufriedenheit bereichsübergreifender Stakeholder um 15 % stieg.
- Steigerte die Effizienz zukünftiger Projekte um 30 % durch umfassende Dokumentation von Datenprozessen, Bereinigungsmethoden und Analyseergebnissen.
Sprachen
Arabisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherAusbildung
Okt. 2024 - Bis heute
Universität Tanta
Bachelorabschluss · Tanta, Ägypten
Zertifikate & Bescheinigungen
Fortgeschrittene Datenanalyse
Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung
Grundlagen der Datenwissenschaft (Praktikum) mit Python und SQL
IBM Datenanalyst
Einführung in Deep Learning
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