Vilmah A.
Senior Principal-Forschungswissenschaftler & Teamleiter
Erfahrungen
Jan. 2020 - Bis heute
5 Jahren 11 MonatenSenior Principal-Forschungswissenschaftler & Teamleiter
Google Research
- Teamgröße: 12 Forscher und Ingenieure in 3 Zeitzonen
- Budgetverantwortung: jährliches Forschungsbudget von 8 Mio. USD
- Führte bahnbrechende Forschung zu quanten-klassischen Hybridalgorithmen durch, was zu einer 15%-igen Verbesserung der Optimierungsleistung bei NP-schweren Problemen führte
- Entwickelte neuartige Federated-Learning-Frameworks, die in mehr als 5 Google-Produkten mit über 100 Mio. Nutzern eingesetzt werden
- Betreute 8 Junior-Forscher, von denen 6 befördert wurden und 2 unternehmensweite Forschungspreise gewannen
- Zusammenarbeit mit DeepMind an Anwendungen im Reinforcement Learning, gemeinsame Autorenschaft von 3 Nature-Publikationen
- Schlüsseltechnologien: TensorFlow, JAX, Quantencomputing, verteilte Systeme
- Wirkung: 3 angemeldete Patente, 2 erteilt; potenzielle Lizenz-Einnahmen von 15 Mio. USD
Jan. 2020 - Bis heute
5 Jahren 11 MonatenCambridge, Vereinigte Staaten
Forschungskooperationspartner
MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)
Juni 2019 - Aug. 2019
3 MonatenZürich, Schweiz
Gastprofessor
ETH Zurich
- Fachbereich: Informatik
- Kurs: Fortgeschrittene Themen der rechnergestützten Mathematik
- Studierende: 25 Graduierte
- Durchführung von Vorlesungen zu hochmodernen Optimierungsalgorithmen
- Aufbau einer fortlaufenden Forschungskooperation mit der Schweizer Gruppe für rechnergestützte Mathematik
Jan. 2019 - Dez. 2019
1 JahrOxford, Vereinigtes Königreich
Forschungskooperationspartner
Oxford Mathematical Institute
Jan. 2018 - Dez. 2020
3 JahrenLeitender Wissenschaftler für angewandte Forschung
Microsoft Research
- Groß angelegte Optimierung zur Ressourcenallokation in der Azure-Cloud
- Entwurf und Implementierung mathematischer Modelle, die die Azure-Infrastrukturkosten um jährlich 50 Mio. USD senkten
- Leitung eines funktionsübergreifenden Teams von 15 Mitgliedern, darunter Mathematiker, Ingenieure und Produktmanager
- Entwicklung von Echtzeit-Optimierungsalgorithmen für über 10 Mio. Entscheidungsvariablen
- Veröffentlichung von 6 Artikeln in erstklassigen Fachzeitschriften (ICML, NeurIPS, INFORMS)
- Technologien: Azure, C++, Python, gemischt-ganzzahlige Programmierung, Reinforcement Learning
Jan. 2017 - Dez. 2020
4 JahrenBerkeley, Vereinigte Staaten
Lehrbeauftragter
University of California, Berkeley
- Fachbereich: Mathematik & Informatik
- Unterrichtete MATH 221: Fortgeschrittene numerische Analyse (Herbst 2019, 2020)
- Unterrichtete CS 189: Einführung in Maschinelles Lernen (Frühjahr 2018, 2019)
- Unterrichtete MATH 270: Optimierungstheorie (Herbst 2017, 2018)
- Lehrbewertung: durchschnittlich 4,8/5,0 über alle Kurse
- Innovation: Entwicklung interaktiver Computational Notebooks, die von 3 weiteren Universitäten übernommen wurden
Jan. 2015 - Dez. 2018
4 JahrenSenior-Forschungsmathematiker
IBM Research
- Schwerpunkt: Quantencomputing, Kryptographie und Blockchain-Mathematik
- Beitrag zur IBM-Quantencomputing-Roadmap durch neuartige Fehlerkorrekturalgorithmen
- Entwicklung postquantenkryptographischer Protokolle für IBMs Sicherheitsprodukte
- Leitung der mathematischen Modellierung für Blockchain-Konsensmechanismen
- Einwerbung eines NSF-Zuschusses in Höhe von 1,2 Mio. $ für Quantenalgorithmus-Forschung
- Erfolge: 8 Veröffentlichungen, 12 Konferenzbeiträge, 2 Patente
Jan. 2015 - Dez. 2016
2 JahrenPostdoktorand
Stanford University
- Forschung: Multiskalige Modellierung und Simulation komplexer Systeme
- Entwicklung neuartiger numerischer Methoden zur Lösung partieller Differentialgleichungen auf adaptiven Netzen
- Zusammenarbeit mit der Ingenieurfakultät bei Anwendungen zur Klimamodellierung
- Ergebnis: 4 Zeitschriftenartikel, 1 Buchkapitel
Juni 2014 - Aug. 2014
3 MonatenPraktikant im Bereich Software Engineering
Netflix
- Team: Infrastruktur für Maschinelles Lernen
- Entwickelte Verbesserungen des Empfehlungsalgorithmus für über 50 Mio. Nutzer
- Implementierte ein A/B-Test-Framework zur Bewertung von Algorithmen
- Ergebnis: 3 % Verbesserung der Nutzerinteraktion
Juni 2013 - Aug. 2013
3 MonatenForschungspraktikant
Bell Labs
- Netzoptimierung für 5G-Funksysteme
- Entwicklung mathematischer Modelle für Signalverarbeitung in Massive-MIMO-Systemen
- Beitrag: Algorithmus, der in kommerziellen 5G-Basisstationen eingesetzt wird
Jan. 2011 - Dez. 2015
5 JahrenGraduierten-Forschungsassistent
Stanford-Universität
- Lehrverpflichtung: 4 Kurse (Lineare Algebra, Analysis, Diskrete Mathematik, Numerische Analyse)
- Entwickelte und pflegte Berechnungssoftware, die jährlich von über 200 Studierenden genutzt wurde
- Forschungsförderung: NSF-Graduiertenstipendium in Höhe von 400.000 $
- Publikationen: 6 begutachtete Artikel als Erstautor
Zusammenfassung
Ausgezeichneter Mathematik- und Informatikprofi mit über 15 Jahren Erfahrung in akademischer Forschung, industriellen Anwendungen und Führungspositionen.
Expertise in fortgeschrittener mathematischer Modellierung, maschinellem Lernen, Berechnungsalgorithmen und groß angelegter Datenanalyse.
Über 25 begutachtete Publikationen mit über 500 Zitierungen (h-Index: 12).
Leitung funktionsübergreifender Teams mit mehr als 20 Forschern und Ingenieuren.
Einwerbung von über 2,5 Mio. USD an Forschungsgeldern.
Nachgewiesene Erfolge in der Umsetzung komplexer mathematischer Konzepte in praktische Lösungen für Fortune-500-Unternehmen.
Suche eine Leitungsposition in [spezifischer Branche/Forschungsbereich], um Innovationen und strategische mathematisch/informatische Initiativen voranzutreiben.
Sprachen
Englisch
MutterspracheAusbildung
Okt. 2015 - Juni 2015
Stanford University
Ph.D. in Angewandter Mathematik, Nebenfach Informatik · Angewandte Mathematik, Informatik · Vereinigte Staaten
Okt. 2011 - Juni 2011
MIT
M.S. in Informatik · Informatik · Vereinigte Staaten
Okt. 2009 - Juni 2009
UC Berkeley
B.S. in Mathematik · Mathematik und Informatik · Vereinigte Staaten
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS-zertifizierter Lösungsarchitekt
Amazon Web Services
Deep Learning Spezialisierung
Coursera/Stanford
Project Management Professional (PMP)
PMI
Fortgeschrittene Statistische Methoden
Sommerinstitut, Harvard
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