Sophia Wagner
KI-Ingenieur & Technischer Berater
Erfahrungen
KI-Ingenieur & Technischer Berater
Freiberuflich
- Implementierte ML-Pipelines für OCR, semantische Suche und Computer Vision
- Integrierte Azure AI Agents und GPT-Workflows zur Automatisierung und Qualitätssicherung
- Setzte cloudbasierte FastAPI-Services mit skalierbarer Architektur auf
- Erstellte Integrationsdokumentation und beriet zur Produktionsreife von LLMs
KI- & Data-Science-Berater
Tensora
- Erstellte ML-Pipelines für semantische Suche und Dokumenten-QA mit Qdrant, LangChain und OpenAI
- Entwickelte FastAPI-Services und setzte PyTorch-Modelle in Produktion ein
- Entwarf Agenten für RAG- und Chatbot-Anwendungen
- Stimmte Modellausgaben mithilfe funktionsübergreifender Zusammenarbeit auf Geschäfts-KPIs ab
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
KIT & Universität zu Köln
- Durchführung von Forschung in der metrischen Geometrie mit Schwerpunkt auf Krümmungs- und Einbettungstheorie
- Veröffentlichung eines begutachteten Artikels in Geometriae Dedicata und Zusammenarbeit an algorithmischen Interpretationen geometrischer Probleme
- Eigeninitiative bei der Verbindung mathematischer Theorie mit rechnerischen Methoden durch Diskussionen zu Numerik und aufkommenden KI-Anwendungen
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Bildung (4 Jahre), Informationstechnologie (1.5 Jahre) und Professionelle Dienstleistungen (0.5 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (4 Jahre), Informationstechnologie (1.5 Jahre), Produktentwicklung (1 Jahr) und Business Intelligence (0.5 Jahre).
Zusammenfassung
KI-Ingenieur & Technischer Berater mit Spezialisierung auf LLM-basierte Chatbots, KI-Agenten, semantische Suche und Computer Vision sowie umfassender Expertise in Azure AI Services. Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung durchgängiger, cloud-nativer ML-Pipelines von der Prototypenphase bis zur skalierbaren Produktion, die Geschäftsprobleme lösen, Arbeitsabläufe optimieren und die Markteinführung beschleunigen.
Fähigkeiten
- Programmierung & Frameworks: Python, Sql, Java, Typescript, Node.js, Fastapi
- Machine Learning & Ki: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Pydantic, Transformers, Llms, Langchain, Gpt-basierte Agenten, Rag-systeme, Ocr
- Cloud & Deployment: Azure, Azure Ai Services, Azure Functions, Azure Ai Foundry, Databricks, Kubernetes, Terraform, Docker
- Tools & Devops: Github, Gitlab, Azure Devops, Jenkins, Ci/cd, Confluence, Jira, Linux, Markdown, Latex
- Vektor- & Suchsysteme: Qdrant, Semantische Suche, Retrieval-pipelines
Sprachen
Ausbildung
Universität zu Köln
Master of Science, Mathematik · Mathematik · Köln, Deutschland · 1,2 mit Auszeichnung
Universität zu Köln
Bachelor of Science, Mathematik & Volkswirtschaftslehre · Mathematik & Volkswirtschaftslehre · Köln, Deutschland
Profil
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