Kurt (Uwe) Stoll
Lead-KI-Architekt Solarindustrie LLM-Orchestrierung & Agenten
Erfahrungen
Lead-KI-Architekt Solarindustrie LLM-Orchestrierung & Agenten
Greencells Development Group
- Konzipierte und implementierte ein agentenbasiertes KI-System für den automatisierten B2B-Solarvertrieb mit mehrstufigen Workflows, einschließlich Planung, Memory und Leitplanken
- Führte ein funktionsübergreifendes Team, um ein Produktivsystem termingerecht und regelkonform einzuführen
- Setzte Wissensgraphen und SQL ein
- Tech: LangChain, Pydantic AI, OpenAI-/Anthropic-APIs, FastAPI, Neo4j, GNNs, strukturiertes Reasoning, relationale Daten, SQL, Pandas, NumPy
Gründer & CEO KI-Startup Infrastruktur & MLOps
Hyde
- Übertraf GPT-4 um 25% bei deutschen Rechtsbenchmarks durch domänenspezifische Feinabstimmung
- Sicherte 725.000 € BMBF-/CISPA-Förderung und lieferte drei große Produktiterationen in 12 Monaten
- Senkte Trainingskosten um 40% durch MLOps-Optimierung bei gleichzeitiger Verbesserung der Modellqualität
- Tech: Python, PyTorch, Transformers, LangChain, LLM-Feinabstimmung, Embeddings, Vektor-DBs, RAG, AWS/GCP, GPU-Cloud-Anbieter, FastAPI
Senior KI-/Wissensgraph-Experte
RTL Deutschland
- Entwickelte einen hybriden Recommender, der die Nutzerbindung um 35% bei Millionen täglicher Nutzer steigerte
- Entwarf einen Wissensgraphen mit über 100 Mio. Tripeln und strukturiertem Reasoning auf relationalen Daten
- Reduzierte die ETL-Verarbeitungszeit um 60% für multimodale Datenpipelines
- Co-entwickelte die GoodRelations-Ontologie
- Tech: Python, Neo4j, GNNs, SQL, Pandas, NumPy, GCP, Datenpipelines
Leiter Privacy-Preserving-ML-Consulting
PwC Deutschland
- Aufbau der deutschen Privacy-Preserving-ML-Practice von Grund auf und Entwicklung einer nationalen Strategie für vertrauenswürdige KI
- Führung eines 30-köpfigen Rapid-Response-Teams zur Bereitstellung der Corona-Warn-App unter extremem Zeitdruck
- Tech: Python, PyTorch, Enterprise-KI-Integration, Leitplanken, KI-Governance
Mitgründer KI-Startup
Free Machines
- Wendete Deep Reinforcement Learning (AlphaGo-Ära) zur automatisierten Conversion-Optimierung an
- Sichere über 100.000 € Finanzierung über das EXIST-Programm und baute die technische Architektur auf
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (3.5 Jahre), Professionelle Dienstleistungen (2 Jahre), Medien und Unterhaltung (1.5 Jahre) und Energie (1 Jahr).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (8.5 Jahre), Produktentwicklung (3.5 Jahre), Strategie (2 Jahre), Forschung und Entwicklung (2 Jahre), Business Intelligence (1.5 Jahre) und Projektemanagement (1 Jahr).
Zusammenfassung
Dr. Kurt Uwe Stoll ist eine erfahrene Führungskraft im Bereich KI mit 15 Jahren Erfahrung in Wissenschaft, Startups und DAX-Unternehmen. Er vereint einzigartige Fähigkeiten, um die zentralen Herausforderungen der KI im Jahr 2026 zu meistern:
- Minderung von KI-Halluzinationen — Tiefes Fachwissen in Generativer KI (ehemaliger Startup-CEO, LLM-Feinabstimmung) und Wissensgraphen (Promotion), um hybride Ansätze zu ermöglichen, die LLM-Ergebnisse in strukturiertes Wissen einbetten
- Vertrauenswürdige KI — Leitung von Privacy-Preserving ML bei PwC Deutschland; nachgewiesene Erfolge in KI-Governance, Compliance und Datenschutz auf Unternehmensebene
- KI-Kommerzialisierung — Zweimaliger Gründer eines KI-Startups und C-Level-Manager mit praktischer Erfahrung, KI-Produkte von der Idee bis zur Markteinführung zu bringen
Fähigkeiten
- Llm-orchestrierung & Agenten: Langchain, Langgraph, Llamaindex, Openai-/anthropic-apis, Multi-agenten-koordination, Tool-einsatz, Planung, Memory, Leitplanken.
- Foundation-modelle & Rag: Transformers, Feinabstimmung, Embeddings, Vektor-dbs, Rag, Retrieval-evaluation, Prompt-engineering.
- Wissensgraphen & Sql: Neo4j, Gnns, Strukturiertes Reasoning, Relationale Daten, Sql, Pandas, Numpy.
- Infrastruktur & Mlops: Python, Pytorch, Aws/gcp, Model-serving, Observability, Eval-pipelines, Fastapi, Flask.
- Regulierung: Dsgvo, Eu Ai Act.
Sprachen
Ausbildung
Universität der Bundeswehr München
Dr. rer. oec., Semantic Web, Wissensgraphen · Medien · München, Deutschland · magna cum laude
Universität Trier
Diplom-Kaufmann (MBA), Marketing, Innovation, E-Business · Trier, Deutschland
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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