Wissenschaftliche Hilfskraft (Anwendungsprojekt - CHAI)

M.Sc. Data-Science-Student an der Fachhochschule Kiel mit fundiertem Hintergrund in Informatik und praktischer Erfahrung in Datenanalyse, Data Engineering, Machine Learning und KI. Erfahren in der Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse durch Datenbereinigung, Feature Engineering, Modellerstellung und Visualisierung mit Python, scikit-learn, TensorFlow und XGBoost. Gewohnt, große Datensätze zu analysieren, statistische Modelle anzuwenden und prädiktive Algorithmen auf Cloud-Plattformen wie GCP und Docker bereitzustellen. Leidenschaftlich daran interessiert, datengetriebene Ansätze zur Lösung komplexer Geschäfts- und Forschungsprobleme einzusetzen. Offen für Positionen als Data Scientist, Data Analyst oder KI-Entwickler in innovativen, analytikorientierten Teams.