Moritz Kath
Senior DevOps-Ingenieur GCP
Erfahrungen
Senior DevOps-Ingenieur GCP
tedi GmbH & Co. KG
- Entwurf und Implementierung von DevOps- und CI/CD-Methoden für Data- und Analytics-Teams
- Einführung von Infrastruktur als Code mit Terraform (IaC)
- Einrichtung und Pflege des GCP-Benutzer- und Rechtemanagements mit Terraform in einer Multi-Projekt-Umgebung
- Entwurf und Umsetzung von CI/CD-Pipelines mit GitHub
- Führung und Schulung des Entwicklerteams bei der Einführung von IaC- und CI/CD-Methoden
- Entwicklung und Optimierung von Datenbank-Connectoren mit Apache Arrow für Terabyte-große Datenextraktionen (Oracle, SAP)
- Optimierung der Data-Lake-Speicherung und des Warehouse-Ingests
Senior DataOps- und Analytics-Ingenieur GCP
MediaMarktSaturn / Ceconomy AG
- Erweiterte Analysen für Nachhaltigkeit und Lieferkette
- Implementierung von Ausreißererkennungs-Algorithmen
- Entwicklung von Self-Service-BI-Lösungen und Dashboard-Prototypen in Looker
- Entwicklung eines Data Warehouse für Nachhaltigkeitsanalysen (CO2-Emissionsbericht) in BigQuery
- Konzeption, Implementierung, Betrieb, Onboarding
- Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen mit Infrastruktur als Code (Terraform)
- CI/CD mit GitHub Actions
- Implementierung von Datenqualitätsmanagement und Governance
- Umfangreiche Observability-Metriken
Senior Cloud-DevOps-Ingenieur Python & AWS
OTTO GmbH & Co. KG
- Entwicklung, Betrieb und Optimierung verschiedener datenintensiver Services (AWS ECS, EC2, Lambda)
- Großskalige Datenverarbeitung in Python (Milliarden von Zeilen und Terabyte-Umfang)
- CI/CD mit GitHub Actions
- Infrastruktur als Code mit Terraform
- Verarbeitung natürlicher Sprache – Vektor-Embeddings und -Speicherung, Ähnlichkeitssuche, Anbindung der OpenAI-API
- Entwurf und Implementierung einer ETL-Pipeline aus einer GraphQL-API
- Refactoring und Optimierung einer Web-Crawler-Anwendung (Multiprocessing, AsyncIO, REST-API)
Data- und Analytics-Ingenieur
OTTO GmbH & Co. KG
- Wartung und Optimierung eines großen Marketing-Data-Warehouses in Exasol (-70% Speicherkosten, -50% Reload-Zeit)
- Analytics Engineering für Datenmodelle in Tableau und PowerBI
- Datenintegration und ETL-Pipelines mit Python (GCP & AWS)
- Data Vault 2.0 und dimensionales DWH-Design
Cloud-Data-Warehouse-Entwickler
EVACO GmbH
- Konzeption eines Data Warehouses und einer Analytics-Plattform in Snowflake (AWS)
- Anbindung und Integration verschiedener Datenquellen (Parquet aus S3, REST-API mit Python)
Datenwissenschaftler – Verarbeitung natürlicher Sprache
OTTO GmbH & Co KG
- Training und Betrieb von Transformer-Modellen für Abfrage-Einbettung und unüberwachtes Clustering mit GCP Vertex AI und BigQuery
- Entwurf und Entwicklung einer skalierbaren Anwendung zur Keyword-Verarbeitung für Suchmaschinenoptimierung in Python
- Feinabstimmung und Implementierung von Huggingface-Modellen für Text- und Produkt-Einbettungen
- Optimierung des internen PageRanks durch interne Backlinks
QlikSense Enterprise auf Kubernetes
Janssen-Cilag GmbH
- Bereitstellung von QlikSense Enterprise auf einem Kubernetes-Cluster
- Implementierung des Qlik Big Data Index für den Data Lake
- Daten-Connector zum SAP-System
Business-Intelligence- & Analytics-Engineer
OTTO GmbH & Co KG
- Konzeption und Implementierung einer Self-Service-BI-Plattform
- ETL und Datenintegration aus verschiedenen Quellen in Exasol (S3, Hadoop, Teradata, BigQuery)
- Entwurf und Optimierung von Data Warehouse und Data Mart
- Gestaltung von Datenmodellen und Dashboard-Vorlagen mit Tableau und PowerBI
- Migration von ETL-Prozessen von Teradata nach Exasol
BI-Spezialist & Dashboard-Entwickler
Körber AG
- Datenarchitektur sowie Dashboard- und Reporting-Design für Jira-Analysen in QlikSense
Analytics- & BI-Entwickler
OTTO GmbH & Co KG
- Gestaltung der Qlik-Reporting-Landschaft mit DirectQuery
- Performance-Optimierungen bestehender Anwendungen und ETL-Skripte in SQL
BI-Spezialist & Analytics Engineer
EVACO GmbH
- QlikView- und QlikSense-Berichterstellung und Self-Service-Analysen
- Qlik Associative Big Data Index und Qlik Data Catalog
- Kubernetes-Bereitstellung für QlikSense Enterprise
- ThoughtSpot-Datenmodellierung
Projektmanager & IT-Business-Analyst
brainsphere informationworks GmbH
- Requirements Engineering, Projektplanung und -controlling
- Analysen mit Microsoft Power BI
- Implementierung und Change-Management von Atlassian-Tools (Jira, Bitbucket)
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Einzelhandel (7.5 Jahre), Informationstechnologie (4 Jahre) und Professionelle Dienstleistungen (2 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Informationstechnologie (8.5 Jahre), Business Intelligence (8 Jahre), Lieferkettenmanagement (1 Jahr), Produktentwicklung (1 Jahr), Projektemanagement (1 Jahr) und Marketing (0.5 Jahre).
Zusammenfassung
Modern Stack in der Cloud für Daten, Analytics & KI – immer mit Fokus auf Effizienz und Pragmatismus. DevOps – MLOps – Data & Analytics Engineering – Data Warehouse – Data Lake – IaC
Fähigkeiten
Programmierung & Software
Sprachen & Bibliotheken
- Python
- Pandas, Pyarrow, Numpy
- Pytorch, Scikit-learn, Huggingface
- Asyncio, Multiprocessing
- Poetry, Tox, Nox
- Networkx
- Fastapi
- Polars, Dask
- Sql
- Exasol, Bigquery
- Oracle
- Teradata, Postgresql, Snowflake
- Shellskript / Bash
Werkzeuge
Business Intelligence & Visualisierung
- Tableau
- Qliksense
- Dbt
- Powerbi
- Grafana
- Looker / Looker Studio
Ides
- Jetbrains Pycharm & Intellij
- Dbeaver
Entwicklungstools
- Github Copilot / Anthropic
- Github Actions
- Atlassian – Jira, Confluence, Trello
Frameworks
- Agile Entwicklung Und Scrum
- Test Driven Development
- Data Vault 2.0, Er, Dimensional Modeling
- Continuous Integration / Continuous Development
- Docker & Serverlose Architekturen
- Verarbeitung Natürlicher Sprache
- Kubernetes
- Netzwerk- Und Graph-analysen, Graphql
Cloud
- Google Cloud Platform (Gcp)
- Compute Engine, Cloud Run, Cloud Functions
- Workflows, Cloud Monitoring, Alerting
- Iam-berechtigungen, Benutzerverwaltung, Wif
- Bigquery, Datastream
- Looker, Vertexai
- Pub/sub, Eventarc
- Amazon Web Services (Aws)
- Ec2, Ecs, Lambda
- Step Functions
- Sagemaker
- Redshift, Glue
- Sqs / Sns
- Terraform (Infrastruktur Als Code)
Sprachen
Ausbildung
University of Cádiz
Cádiz, Spanien
Leuphana University
M. Sc. · Datenwissenschaft & Management · Lüneburg, Deutschland
University of Talca
Talca, Chile
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS Data Engineer Associate
AWS Solutions Architect
Exasol Database Advanced Analytics
Exasol Database Developer
Exasol Database Performance Expert
Exasol Database Scripting Expert
Google Analytics
IREB Requirements Engineering
Qlik Data Architect and Admin
SCRUM PSPO Certified Product Owner
Tableau Desktop Specialist
Profil
Frequently asked questions
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Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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