Ege (Sirin) P.

KI-Forschungspartner

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Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Sept. 2024 - Okt. 2025
1 Jahr 2 Monaten

KI-Forschungspartner

NPO

  • Mitarbeit am Karakutu-Projekt und Entwicklung KI-gestützter Tools zur Analyse von Nachrichten in der Türkei.
  • Unterstützung beim Web Scraping, Anwendung von NER zur Extraktion von Entitäten und Erstellung interaktiver Filteroberflächen (Vue.js, Plotly.js) für die Suche nach Entitäten und Standorten.
  • Durchführung von Sentiment- und Content-Shift-Analysen, um redaktionelle Einflüsse in bearbeiteten Nachrichtenartikeln zu erkennen.
Jan. 2024 - Juni 2024
6 Monaten

Data Scientist (Praktikant)

Green Unified Scenarios

  • Erstellung von Digital-Twin-Modellen für städtische Grünflächen, um CO2-Emissionen, Wasserverbrauch und Verbesserungen der Luftqualität vorherzusagen.
  • Nutzung von AWS S3 für umfangreiche Datenabrufe und -speicherung und Entwicklung geospatialer Analysemodelle mit Python, GeoPandas und Shapely.
Apr. 2021 - Dez. 2022
1 Jahr 9 Monaten
Berlin, Deutschland

Deep-Learning-Forscher

Zuse Institute Berlin

  • Implementierung und Evaluation von U-Net- und Deep-U-Net-Architekturen für die 3D-Segmentierung von Implantatbehandlungen auf klinischen Daten der Charité und Festlegung der Basisleistung deterministischer Modelle.
  • Konzipierung und Entwicklung eines neuartigen probabilistischen Segmentierungsframeworks, das Gaussian Processes mit tiefen Netzen kombiniert, um hochauflösende Vorhersagen mit Unsicherheitsangabe zu erzeugen.
  • Aufbau von End-to-End-Trainings- und Validierungspipelines sowie Durchführung eines vergleichenden Benchmarks gegen Probabilistic U-Net und PhiSeg.
  • Erzielung einer erstklassigen quantitativen Leistung bei gleichzeitiger Überwindung früherer Modellgrenzen in der Auflösung und Verbesserung der Segmentierungszuverlässigkeit in anatomisch unklaren Bereichen.

Zusammenfassung

Forschungsingenieur für Machine Learning und KI-Experte mit Erfahrung in probabilistischer Modellierung und Deep Learning. Versiert in der Entwicklung skalierbarer KI-Modelle für Computer Vision und darin, Forschungsergebnisse praktisch umzusetzen.

Fähigkeiten

  • Programmierung: Python, Sql, Bash, Latex (Grundkenntnisse In C++, Haskell)
  • Machine Learning & Deep Learning: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Transformers (Bert), Hugging Face, Tensorboard
  • Computer Vision & Medizinische Bildgebung: Opencv, Nibabel, 3d Slicer (Grundkenntnisse)
  • Datenanalyse & Visualisierung: Numpy, Pandas, Geopandas, Shapely, Matplotlib, Plotly.js
  • Entwicklungs- & Web-tools: Fastapi, Docker, Git, Postgresql, Aws S3, Linux, Vue.js

Sprachen

Türkisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2021 - Dez. 2023

Freie Universität Berlin

Master in Mathematik · Mathematik · Berlin, Deutschland

Okt. 2014 - Juni 2018

Istanbul Bilgi University

Bachelor in Mathematik · Mathematik · İstanbul, Türkei

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