Gernot Supp - Cloud-Computing & Datenengineering

Arona, Spanien

Erfahrungen

Jan. 2025 - Bis heute

1 Jahr 1 Monate

Cloud-Computing & Datenengineering

Europäische Zentrale eines Einzelhandelsnetzwerks in mehr als 12 Ländern

Entwicklung robuster, cloudbasierter Datenpipelines im Azure Data Engineering Stack mit Databricks (Apache Spark/PySpark, Python, SQL), Integration verschiedener Datenquellen über REST- und nachrichtenbasierte Schnittstellen und Sicherstellung der Datenqualität anhand definierter Performance-SLAs
Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien für ein umfassendes Data-Lifecycle-Management, einschließlich Bereitstellung, Bereinigung und Anonymisierung, in Übereinstimmung mit den Prinzipien einer Clean Architecture
Aufbau leistungsstarker Datenaggregation für KPI-Dashboards auf Basis mehrerer Datenquellen und -systeme, Beitrag zu Data-Meshing-Prinzipien und Gestaltung skalierbarer Datenfluss-Architekturen mit Git-basierter Versionskontrolle

Jan. 2024 - Dez. 2024

1 Jahr

Cloud-Computing & Datenengineering

KiK Textilien Und Non-Food GmbH

Cloudbasierte Datenverarbeitung und Datenengineering: Aufbau von Azure-Cloud-Infrastrukturen und Entwicklung batchbasierter Datenpipelines mit Databricks (PySpark, Python, SQL)
Integration unterschiedlicher Datenquellen (APIs, Dateien) und Sicherstellung der Datenqualität durch Quality Gates
Konzeption und Implementierung von Prozessen zur Datenbereitstellung, -bereinigung und Anonymisierung für europaweite CRM-Datenbestände
Einführung des Unity Catalog in Azure Databricks zur Verwaltung und Organisation von Datenbeständen sowie Gestaltung der gesamten Datenflussarchitektur

Jan. 2023 - Dez. 2023

1 Jahr

Datenengineering & Python-Entwicklung

KiK Textilien & Non-Food GmbH

Gestaltung und Implementierung von Datenbankabfragen über API-Schnittstellen
Systematische Datenauswertung und -bereinigung in produktiven CRM-Umgebungen
Entwicklung umsetzbarer Optimierungsstrategien zur Verbesserung von Datenpipelines und der Datenqualität insgesamt

Jan. 2022 - Dez. 2023

2 Jahren

Data-Science- & wissenschaftlicher Forschungsberater

HealthHero Germany GmbH

Unterstützung datengetriebener und evidenzbasierter Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation
Systematische Qualitätskontrolle und wissenschaftliche Datenprüfung zur Sicherstellung der Robustheit von Analysen und Schlussfolgerungen

Jan. 2021 - Dez. 2022

2 Jahren

Leiter Daten- und Erkenntnisgewinnung

Unilever Deutschland GmbH

Prüfung bestehender wissenschaftlicher Studien potenzieller Partnerinstitutionen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
Definition von Forschungsdatenformaten und Speichertypen für ein effektives Datenmanagement
Durchführung mehrstufiger Analysen von Customer-Engagement-Plattformen
Auswertung von Werbekampagnen und deren Performance in Bezug auf KPI-Ziele
Konzeption und Umsetzung iterativer Zyklen von Nutzerexperimenten in getrennten Kohorten, einschließlich digitaler Versuchsaufbauten (Hypothese), Datenerfassung, Analyse und statistischer Auswertung
Durchführung qualitativer und quantitativer Nutzungsforschung
Definition eines Mobile- (iOS/Android) und Web-Analytics-Tracking-Konzepts, inklusive Data-Layer-Definition für einen E-Commerce-Webshop, sowie Überprüfung der technischen Umsetzung (Adobe Analytics)
Verwaltung von Datenaufnahme, Verfügbarkeit und Zugänglichkeit, einschließlich batchbasierter Datenpipelines

Jan. 2020 - Dez. 2025

6 Jahren

Leitender Berater für Datenwissenschaft und medizinische Angelegenheiten

Dr. Willmar Schwabe GmbH & Co. KG, Sonormed GmbH

Entwicklung und Einführung eines strukturierten Bewertungskonzepts für eine digitale medizinische Therapieintervention, um empirische Belege für den Patientennutzen zu sammeln und so die Erstzulassung über das "DIGA-Fast-Track"-Verfahren des BfArM zu erreichen
Python-Entwicklung mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Seaborn und Matplotlib für systematische Datenuntersuchung, statistische Analyse, Visualisierung und Berichterstattung der Ergebnisse an alle Stakeholder, einschließlich der Aufsichtsbehörden
Definition von Datenflüssen und Datenpipelines zur Unterstützung der Evidenzgenerierung und regulatorischen Berichterstattung

Jan. 2020 - Dez. 2021

2 Jahren

Leiter Nutzerforschung und Erkenntnisgewinnung

Colgate-Palmolive Europe

Leitung der Ideenfindung, Definition und Umsetzung quantitativer und qualitativer Forschung zum Nutzerverhalten in Bezug auf innovative Marketingkonzepte
Aufbau von Datenpipelines, die mehrere Datenquellen wie Social Media, Werbekampagnen und E-Commerce-Systeme integrieren
Entwicklung und Programmierung von KPI-Dashboards zur Überwachung von Experimenten
Durchführung von Datenanalyse, statistischer Auswertung und Datenvisualisierung
Bewertung der Leistung von Werbekampagnen in Bezug auf KPI-Ziele
Implementierung von Analyselösungen mit Google Analytics und Google Tag Manager

Jan. 2018 - Dez. 2021

4 Jahren

Leiter Datenwissenschaft und Erkenntnisgewinnung

Unilever Deutschland GmbH

Untersuchung und Ausbau einer Rezepteplattform für Unilever-Marken mit E-Commerce-Funktionen im Web und in nativen Apps für iOS und Android
Gestaltung und Umsetzung iterativer, mehrstufiger Nutzerexperimente zur Innovation von Produktfunktionen und Servicekomponenten nach den Prinzipien der Lean-Produktentwicklung

Jan. 2015 - Dez. 2018

4 Jahren

Hamburg, Deutschland

Wissenschaftlicher Leiter

Sonormed GmbH

Steuerung der wissenschaftlichen Angelegenheiten für vier digitale Gesundheitsanwendungen im Hörbereich, einschließlich Stakeholder-Management mit medizinischen Gutachterausschüssen von Krankenkassen, Kliniken und Facharztverbänden
Entwicklung des medizinischen Konzepts für zwei digitale Gesundheitsanwendungen und Unterstützung deren technischer Umsetzung, einschließlich Datenerhebung und Feedbackschleifen zur Steuerung der Produktentwicklung (patientenorientierte Produktentwicklung und -optimierung)
Durchführung iterativer Zyklen qualitativer und quantitativer Nutzerforschung, einschließlich Verhaltensanalyse, Tiefeninterviews und Themenanalyse der verbalen Antworten
Definition von Analytics-Tracking-Konzepten mit konsistenten Events und Conversion-Zielen für Web-, iOS- und Android-Apps unter Verwendung von Tools wie Google Analytics und Countly
Konzeption der vorgesehenen Anwendung, Gestaltung der Datenerhebung und Zusammenstellung der Informationen für Clinical Evaluation Report (CER)-Dokumente, um die CE-Kennzeichnung als Medizinprodukt zu erreichen

Jan. 2012 - Dez. 2016

5 Jahren

Amsterdam, Niederlande

Wissenschaftlicher Leiter, Datenmanager & Mitgründer

TripRebel GmbH

Mitgründung und Ausbau eines technologieorientierten Reise-Startups, das 2015 den "EU Tech All Stars"-Award der Europäischen Kommission gewann
Leitung der Lean-Produktentwicklung und Definition sowie Umsetzung der Data-Analytics-Strategie
Gestaltung und Betrieb von Nutzerexperiment-Pipelines zur Förderung von Produktverbesserungen und Unternehmenswachstum

Jan. 2011 - Dez. 2012

2 Jahren

Hamburg, Deutschland

Leiter der MEG-Gruppe

Institut für Neurophysiologie und Pathophysiologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Leitung einer Forschungsgruppe mit Schwerpunkt Magnetoenzephalographie (MEG) am Institut für Neurophysiologie und Pathophysiologie
Koordination der Forschung zu neurophysiologischen Mechanismen von Gehirnfunktion und Verhalten beim Menschen

Jan. 2006 - Dez. 2012

7 Jahren

Hamburg, Deutschland

Postdoktorand

Institut für Neurophysiologie und Pathophysiologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Durchführung multivariater Datenanalysen (Zeit-Frequenz) und statistischer Tests neurophysiologischer Signale
Untersuchung neurophysiologischer Merkmale von Hirnzuständen mit MEG/EEG
Erforschung neuronaler Korrelate des klinisch induzierten Bewusstseinsverlusts (Anästhesie)
Untersuchung globaler Hirnzustände und deren Einfluss auf die Informationsverarbeitung in sensorischen Systemen
Anwendung von Messgrößen makroskopischer Hirnsignale, einschließlich Granger-Kausalität, Kohärenz und Phasensynchronität

Jan. 2005 - Dez. 2006

2 Jahren

Leipzig, Deutschland

Postdoktorand

Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften

Untersuchung globaler Hirnzustände und deren Einfluss auf die Informationsverarbeitung in sensorischen Systemen
Anwendung fortgeschrittener Messgrößen makroskopischer Hirnsignale wie Granger-Kausalität, Kohärenz und Phasensynchronität zur Untersuchung menschlicher Kognition und Gehirndynamik

Hamburg, Deutschland

Dozent für Data Mining Bootcamp – Wissenschaftliches Programmieren

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE)

Durchführung eines Data-Mining-Bootcamps zum wissenschaftlichen Programmieren für die SFB-Graduiertenschule
Vermittlung praktischer Methoden für Datenanalyse, Programmierung und reproduzierbare Forschung im biomedizinischen Kontext

Hamburg, Deutschland

Webinar-Dozent – Einführung ins wissenschaftliche Programmieren in R

Universität Hamburg, Fachbereich Informatik

Durchführung einer Webinar-Reihe zur Einführung ins wissenschaftliche Programmieren in R
Vermittlung grundlegender R-Programmierungskonzepte, Datenverarbeitung und Basisanalysetechniken für Studierende und Forschende

Zusammenfassung

Die Verfügbarkeit und Zugänglichkeit von Daten sowie die systematische und reproduzierbare Gewinnung von Erkenntnissen stehen im Zentrum der Wissenschaft. Genau diese Klarheit möchte ich für die gesamte Daten-Pipeline bieten – von der Datenbereitstellung über Transformation bis hin zu Nutzung und Analyse. Ich brenne dafür, Teams dabei zu unterstützen, ihre Datenanforderungen zu erfüllen und überzeugende datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Dank meines wissenschaftlichen Hintergrunds (Promotion: Neurobiologie; menschliches Gehirn & Verhalten) und meiner umfangreichen Erfahrung in verschiedenen Branchen (FMCG, E-Commerce, Pharma/Medizin etc.) bringe ich umfassende Datenkompetenz, analytische Einblicke und Engineering-Expertise mit starken Programmierkenntnissen in Unternehmen jeder Größe ein.

Fähigkeiten

Datenkompetenzen: Data Engineering, Data Science, Digitale Forschung, Eda & Statistik
Programmiersprachen: Python, Sql, R & Matlab
Technologie-stack: Apache Spark, Azure, Databricks, Airbyte, Aws, Apache Kafka, Clickhouse, Dbt, Docker, Confluent, Jinja, Jupyter, Preset, Snowflake, Git

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Spanisch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2001 - Juni 2004

Erfahrungen

Cloud-Computing & Datenengineering

Europäische Zentrale eines Einzelhandelsnetzwerks in mehr als 12 Ländern

Cloud-Computing & Datenengineering

KiK Textilien Und Non-Food GmbH

Datenengineering & Python-Entwicklung

KiK Textilien & Non-Food GmbH

Data-Science- & wissenschaftlicher Forschungsberater

HealthHero Germany GmbH

Leiter Daten- und Erkenntnisgewinnung

Unilever Deutschland GmbH

Leitender Berater für Datenwissenschaft und medizinische Angelegenheiten

Dr. Willmar Schwabe GmbH & Co. KG, Sonormed GmbH

Leiter Nutzerforschung und Erkenntnisgewinnung

Colgate-Palmolive Europe

Leiter Datenwissenschaft und Erkenntnisgewinnung

Unilever Deutschland GmbH

Wissenschaftlicher Leiter

Sonormed GmbH

Wissenschaftlicher Leiter, Datenmanager & Mitgründer

TripRebel GmbH

Leiter der MEG-Gruppe

Institut für Neurophysiologie und Pathophysiologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Postdoktorand

Institut für Neurophysiologie und Pathophysiologie, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Postdoktorand

Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften

Dozent für Data Mining Bootcamp – Wissenschaftliches Programmieren

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE)

Webinar-Dozent – Einführung ins wissenschaftliche Programmieren in R

Universität Hamburg, Fachbereich Informatik

Zusammenfassung

Fähigkeiten

Sprachen

Ausbildung

Karl-Franzens-Universität / Technische Universität

Promotion in Biologie, Institut für Zoologie, Abteilung Neurobiologie und Tierverhalten · Biologie · Graz, Österreich

Karl-Franzens-Universität

M.Sc. in Biologie · Biologie · Graz, Österreich

Zertifikate & Bescheinigungen

Data-Engineering-Bootcamp

Data Engineer Camp

Google Analytics 4 (GA4) Basis- & Fortgeschrittenentraining

LinkedIn Learning

Google Analytics-Zertifizierung

Google

Ähnliche Freelancer

Data Scientist/AI-Ingenieur

Dateningenieur

Leiter Workshop „Einführung von KI Entwicklungstools“

Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter

KI-Ingenieur

IT-Berater

Microsoft Fabric & Power BI-Entwickler

MLOps (Machine-Learning-Betrieb)

Data Scientist und Data Engineer

Freiberuflicher Datenarchitekt

IT-Consultant & Weiterbildung

Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud

Senior Data Scientist

Cloud-DevOps-Ingenieur

Microsoft Azure Senior Data Engineer / Senior Data Scientist

Freiberuflicher Dateningenieur / Architekt

Product Owner Frontend

Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten

Product Owner für AI-Lernplattform

DNA- und Datenanalyst

Business Analyst, Data-Warehouse-Entwickler

Dozent

Datenarchitekt

Externer Dozent

inkl. CI/CD, Automatisierung

Senior MLOps- und DevOps-Engineer

Senior Datenarchitekt/Ingenieur

Freiberufler im Bereich Data Science

Power Platform-Entwickler

ML-Ingenieur