Eugene Tefong - Freiberufler

Essen, Deutschland

Erfahrungen

Jan. 2024 - Bis heute

2 Jahren 1 Monate

Deutschland

Datenaufbereitung und Analyse von Nutzerverhalten für zielgerichtete Marketingstrategien
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen, B2C-Kundensegmentierung und Clusteranalyse mit Python
Anwendung von openpyxl und pandas zur effizienten Automatisierung, Bereinigung und Standardisierung von Datensätzen
Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration datengetriebener Erkenntnisse; Ergebnis: +15% höhere Marketingeffizienz durch gesteigerte Kundenbindung
Technologien & Tools: Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), SQL (SQLAlchemy), Jupyter Notebook, Erstellung von Analyse- und Ergebnisberichten (PDF, Word, Excel)

Feb. 2022 - Feb. 2023

1 Jahr 1 Monate

Stuttgart, Deutschland

Durchführung von Datenvalidierung, -aufbereitung, -transfer und -verknüpfung
Eigenständige Erstellung von Datenabfragen sowie Testauswertungen medizinischer Indikatoren (u. a. Blutzuckermessung, Kapnometrie)
Anwendung statistischer Methoden mit R (RStudio, R-Markdown, ggplot2, diverse R-Pakete) sowie Tinn-R

Okt. 2021 - Dez. 2021

3 Monaten

Düsseldorf, Deutschland

Erstellung und Durchführung von Datenbankabfragen auf Kundendaten mit SQL (insbesondere Oracle)
Durchführung von Marketingkampagnen mit IBM Unica Campaign

März 2020 - Okt. 2021

1 Jahr 8 Monaten

Bochum, Deutschland

Mitarbeit bei Dateneingabe und Plausibilitätsprüfung
Auswertung von Fragebögen mit RStudio (ggplot2, R-Markdown)
Erstellung von Tabellen und Grafiken zur deskriptiven Statistik
Durchführung statistischer Tests sowie Anwendung von Regressionsmodellen (linear, logistisch, Cox)

Statistik Und Data Science
Fundierte Programmierkenntnisse In Python Und R
Fundierte Erfahrung Mit Den Bibliotheken: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Sqlalchemy, Openpyxl
Fundierte Kenntnisse In Sql
Solide Kenntnisse Statistischer Methoden Und Verfahren
Analytische Und Kommunikationsfähigkeiten
Strukturierte Sowie Selbständige Arbeitsweise
Interkulturelle Kompetenz
Explorative Datenanalyse: Aufbereitung, Auswertung Und Erstellung Aussagekräftiger Visualisierungen Von Datensätzen Mit Python
Statistische Analyse: Anwendung Statistischer Methoden Und Auswertung Von Daten Mit Python
Big Data & Datenbanken: Datenmanagement Und -Abfragen Mit Sql-server
Machine Learning & Modellierung: Entwicklung Von Vorhersagemodellen Mit Scikit-learn, U. A. Multivariate Regression, Klassifizierung (Entscheidungsbäume, Random Forest) Sowie Clustering-methoden (K-means)
Projektorientiertes Arbeiten: Durchführung Eigenständiger Analyseprojekte – Von Der Datenaufbereitung Über Die Entwicklung Von Machine-learning-modellen Bis Hin Zur Präsentation Der Ergebnisse – Mit Einem Klaren Schwerpunkt Auf Praxisrelevante Fragestellungen.