Bidya (Bhushan) Bibhu
Globaler Lead – Zahlungsrisiko
Erfahrungen
Global Lead (Product) – Payments Platform (Risk & Data Products)
Chargebee
- Verantworte Strategie und Roadmap für die Zahlungsorchestrierungs- und Risikointelligenzprodukte für Enterprise-Abonnementkunden.
- Führe umfassende Workflow-Analysen und Nutzerinterviews durch, um das Onboarding neu zu gestalten, was zu einer 5-fachen Steigerung des Funnel-Durchsatzes und einer Reduzierung manueller Schritte um 70 % führte.
- Erstelle PRDs für skalierbare Datenpipelines, Betrugssignale und Automatisierungslogik, was die Genauigkeit der Erkenntnisse und die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung um 30 % verbessert.
- Arbeite mit Engineering-, Daten-, Design- und Sicherheitsteams zusammen, um über 15 Enterprise-Funktionen mit 100 % erfolgreicher Release-Qualität auszuliefern.
- Führe Risk-Analytics-Dashboards und Performance-KPIs ein, wodurch die Untersuchungszeit um 40 % verkürzt und die Transparenz in den Teams verbessert wurde.
- Leite die Priorisierung neuer Funktionen, technischen Schulden und Sicherheitsinitiativen (PCI DSS, Zugriffskontrollen, Revisionsfähigkeit).
- Führe die Entwicklung ML-basierter Betrugserkennungsmodelle (Regression, Entscheidungsbäume) zur Identifikation von Hochrisikotransaktionen an, wodurch Rückbelastungen um 20 % gesenkt wurden.
- Entwerfe End-to-End-Analyse-Dashboards (Tableau, Redshift) zur Visualisierung des globalen Risikoexposures, wodurch die Onboarding-SLA von 2,4 Tagen auf 3 Minuten verkürzt wurde.
- Arbeite mit Engineering- und Datenteams zusammen, um skalierbare Payment-Risikoplattformen einzuführen und so die Compliance-Transparenz und Entscheidungsgeschwindigkeit zu erhöhen.
- Betreue Analysten und Data Scientists in agilen Sprint-Zyklen und verankere eine datengetriebene Kultur im Risikobereich.
Product Owner – Zahlungen & Betrug (B2C- & Kreditprodukte)
CRED
- Verantwortete die Roadmap für Zahlungs-, Risiko- und Streitbeilegungsfunktionen.
- Lieferte automatisierte Betrugs-Workflows, die innerhalb von 4 Monaten Verluste von über 250.000 $ verhinderten.
- Steigerte die Effizienz der Streitbearbeitung um 50 % durch neu gestaltete Betriebstools.
- Integrierte SQL-basierte Datenvalidierungstools und reduzierte die manuelle Prüfzeit um 35 %.
Product Manager – Betrug, Identität und Datenplattform
BureauId
- Verantwortete die Produkt-Roadmap für Identitätsprüfung, Betrugserkennung und Analysetools, die von Banken und Fintechs genutzt werden.
- Führte über 100 Stakeholder-Interviews und Anforderungsworkshops bei Unternehmenskunden durch, was zu einer einheitlichen Workflow-Architektur führte und die Onboarding-Zeit von 6 Wochen auf 2 verkürzte.
- Lieferte erweiterte Entscheidungsfunktionen und Betrugssignale aus, die die Erkennungsgenauigkeit um 30 % verbesserten.
- Entwarf Datenmodelle und Self-Service-Dashboards, mit denen Kunden Betrugsmuster analysieren können; verbesserte die Time-to-Insight um 45 %.
- Führte strukturierte PRDs und KPI-Frameworks ein, die es dem Engineering ermöglichten, Funktionen 25 % schneller bereitzustellen.
- Unterstützte die Markteinführung durch Definition von Wertversprechen, Anwendungsfällen und Kunden-Rollout-Plänen.
- Verantwortete die Roadmap für Encryption-as-a-Service und Billing-Produkte, was die Kundenentscheidung um 20 % gegenüber dem Vorjahr beschleunigte.
- Entwickelte Betrugsbewertungsmodelle mit Python und ML-Algorithmen und reduzierte betrügerische Aktivitäten um 15 %.
- Erstellte eine zentralisierte Dateninfrastruktur mit DBT, Airflow und Redshift und sparte jährlich 40.000 $ an Betriebskosten.
- Automatisierte Onboarding-Workflows für Kunden und verbesserte damit Zuverlässigkeit und Produktakzeptanz.
Produktspezialist für Payment Solutions (SaaS & Datenprodukte)
Foodpanda
- Verantwortete Tools zur Zahlungsperformance in 15 Märkten und verbesserte Autorisierungsraten um 8 % durch Optimierungen in Workflow und Daten.
- Arbeitete mit Datenteams zusammen, um Insight-Dashboards zu optimieren, und reduzierte die Fehlersuchezeit um 35 %.
- Erstellte Dashboards für den End-to-End-Zahlungszyklus und verkürzte die Rückerstattungsbearbeitungszeit von 4 auf 1 Tag.
- Arbeitete mit Data-Science-Teams in Zentraleuropa zusammen und verhinderte wöchentlich 200.000 € an Verlusten.
- Automatisierte Finanzberichte und steigerte dadurch Transparenz und Effizienz bei Entscheidungen.
Manager – Datenplattform (Analytics & Insights)
Alamy
- Erstellte Forecasting- und Reporting-Frameworks und verbesserte die Genauigkeit der Nachfrageprognose um 18 %.
- Führte ein globales 7-köpfiges Analytics-Team und verringerte manuelle Ad-hoc-Reportings um 40 % durch Automatisierung.
- Standardisierte KPI- und Dashboard-Designs für das Management und beschleunigte Geschäftsentscheidungen.
- Verantwortete die Roadmap für die interne Analytics-Plattform, die von Geschäfts- und Betriebsteams genutzt wird.
- Erhöhte die Datenaktualisierungsfrequenz von täglich auf stündlich und steigerte dadurch die Qualität der Einblicke und die Entscheidungsgeschwindigkeit um 40 %.
Programmmanager / Leiter Business Data
Amazon
- Verantwortete globale Zahlungsfunktionen und Multi-Region-Integrationen für den grenzüberschreitenden Checkout.
- Verbesserte die Autorisierungsraten um 12 % durch Workflow-Neugestaltung und Provider-Routing-Strategien.
- Definierte Produktkennzahlen und Dashboards, um die Leistung zu messen und Anomalien zu erkennen.
- Führte die Strategie und Roadmap für ein Betrugserkennungsprodukt, das monatlich Millionen Transaktionen verarbeitet.
- Verringerte Forderungsausfälle von 1,3 Mio. USD auf 270.000 USD (Verbesserung um 80 %) durch die Entwicklung neuer Erkennungswege und Analyse-Tools.
- Lieferte über 30 Funktionen, die die Erkennungsgeschwindigkeit, Genauigkeit und operative Effizienz verbesserten.
- Führte Business- und Marketing-Teams mit QuickSight und SQL, was zu einer 23 %igen Steigerung der Gewinnung neuer Verkäufer im Jahresvergleich führte.
- Implementierte skalierbare Lösungen mit Python- und R-Skripten, was zu einer wöchentlichen Einsparung von 34 Stunden führte.
- Transformierte den Chargeback- und Betrugsbekämpfungsprozess, wodurch manuelle Stunden um 1.658 reduziert und jährlich 1 Mio. USD an Forderungsausfällen eingespart wurden.
- Automatisierte das tägliche Reporting, eliminierte manuelle Arbeit und schuf drei feste Stellen im Team.
- Implementierte automatisierte Systeme für Chargeback- und Betrugsbekämpfung mit Python und R und sparte damit jährlich 1 Mio. USD.
Industrie Erfahrung
Sehen Sie, wo dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat. Längere Linien stehen für umfangreichere praktische Erfahrung, während kürzere Linien auf gezielte oder projektbezogene Arbeit hindeuten.
Erfahren in Informationstechnologie (11 Jahre), Einzelhandel (6 Jahre), Bank- und Finanzwesen (5 Jahre), Lebensmittel und Getränke (2 Jahre) und Medien und Unterhaltung (2 Jahre).
Geschäftsbereich Erfahrung
Die folgende Grafik bietet einen Überblick über die Erfahrungen des Freiberuflers in verschiedenen Geschäftsbereichen, berechnet anhand abgeschlossener und aktiver Aufträge. Sie zeigt die Bereiche, in denen der Freiberufler am häufigsten zur Planung, Umsetzung und Erzielung von Geschäftsergebnissen beigetragen hat.
Erfahren in Business Intelligence (11 Jahre), Produktentwicklung (11 Jahre), Projektemanagement (6 Jahre), Betrieb (5 Jahre), Finanzen (2 Jahre) und Informationstechnologie (2 Jahre).
Zusammenfassung
Analytischer und ergebnisorientierter Datenleiter mit über 10 Jahren Erfahrung darin, durch BI, Automatisierung und KI-gestützte Datenprodukte in Fintech, SaaS und E-Commerce geschäftliche Erfolge zu erzielen. Experte im Entwerfen und Skalieren analytischer Systeme, Datenpipelines und ML-basierter Lösungen, die messbaren Mehrwert bieten. Nachgewiesene Erfolge in der Optimierung von Abläufen, Reduzierung von Betrug und Steigerung der Entscheidungsintelligenz im großen Umfang. Verbindet tiefes technisches Know-how (SQL, Python, DBT, Airflow, AWS, Redshift) mit einer strategischen Geschäftsperspektive.
(Daten- und Analyseexperte mit über 10 Jahren Erfahrung in Datenprodukten, BI und Automatisierung.)
Fähigkeiten
- Experte Für Data Governance
- Fortgeschrittene Kenntnisse In Datenarchitektur
- Experte Im Datenprodukt-management
- Fortgeschrittene Aws-kenntnisse
- Experte Im Kpi-design
- Fortgeschrittene Tableau-kenntnisse
- Experte Für Business Intelligence
- Mittlere Kenntnisse In Power Bi
- Experte In Roadmap-verantwortung
- Experte Für Apache Superset
- Projektmanagement-experte
- Experte In Amazon Quicksight
- Sql-experte
- Mittlere Kenntnisse In Regression
- Fortgeschrittene Python-kenntnisse
- Experte In Klassifikation
- Dbt-experte
- Fortgeschrittene Kenntnisse Im Clustering
- Experte In Apache Airflow
- Fortgeschrittene Kenntnisse In Generativer Ki
- Experte In Amazon Redshift
- Agile-experte
- Experte Im Data Storytelling
- Experte Im Stakeholder-management
Sprachen
Ausbildung
New Horizon College of Engineering
Bachelor (Ingenieurwesen) · Elektrotechnik und Kommunikationstechnik · Indien
Birla Institute of Technology And Science
MBA · Qualitätsmanagement · Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
AWS-Grundlagen
Fortgeschrittene Datenbank- und SQL-Abfragen
Kritisches Denken
DSGVO für das Management
Einführung in Datenbanken und SQL-Abfragen
Produktmanagement: Aufbau einer Produkt-Roadmap
SQL-Datenreporting und Analysen
Profil
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Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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